Доктор биол. наук, профессор, зам. директора по научной работе ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения». 614045, Пермь.
e-mail: may@fcrisk.ru
MD, Ph.D., DSci., Professor, Deputy Director responsible for research work, Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation.
e-mail: may@fcrisk.ru
Введение. Защита жизни и здоровья потребителей пищевой продукции, число производителей и разнообразие которой постоянно растёт, является одной из стратегических задач государства и целей административной реформа исполнительной власти в Российской Федерации.
Материал и методы. В работе использованы методы анализа, синтеза, сравнения и обобщения существующих в международной практике методических подходов и критериев оценки безопасности продукции при планировании контрольно-надзорной деятельности, оценки риска причинения вреда здоровью человека, применены сравнительно-правовой метод, методы математического моделирования и другие методы, используемые при проведении поисковых правовых и аналитических исследований.
Результаты. Предложена и апробирована риск-ориентированная модель контрольно-надзорной деятельности за безопасностью пищевой продукции. Модель построена в соответствии с общими принципами методологии оценки риска и базируется на анализе результатов ранее выполненных проверок, исследований и испытаний, данных эпидемиологических исследований и материалах релевантной научной литературы. Модель предполагает три последовательно реализуемых этапа: категорирование (классификация) деятельности хозяйствующих субъектов по потенциальному риску причинения вреда здоровью для выделения хозяйствующих субъектов, подлежащих наиболее частым и углублённым проверкам со стороны надзорных органов. Второй этап – классификация пищевой продукции по потенциальному риску для здоровья потребителя для обоснования видов пищевой продукции, подлежащей первоочередному надзору в ходе плановых проверок хозяйствующих субъектов. Третий этап – построение «профилей» риска отдельных видов продукции для оптимизации лабораторного контроля безопасности пищевой продукции.
Обсуждение. Показано, что построение риск-ориентированного контроля на основе принципа поэтапного обоснования и уточнения объектов надзора обеспечивает адресность полномочий и увеличение инспекционного давления именно на те объекты, которые характеризуются наиболее частыми нарушениями требований законодательства с наиболее тяжелыми и масштабными последствиями для здоровья. Повышение плотности контроля на объектах высших категорий риска не требует дополнительных ресурсов со стороны регулятора. Она по-прежнему реализуется путем исключения объектов с умеренным или низким риском из планового надзора и оптимизации лабораторного обеспечения.
Заключение. Разработка и внедрение риск-ориентированной модели надзора за безопасностью пищевой продукции соответствует стратегическому вектору развития государственного контроля (надзора) в Российской Федерации. Система предполагает, что «рисковые», небезопасные для здоровья потребителя товары и соответственно их производители, дистрибьюторы, продавцы должны находиться под постоянным, наиболее «плотным» надзором, в том числе лабораторным, причём именно по тем показателям, по которым эти риски наиболее значимы. Система находится в динамическом состоянии и развитии.
Introduction. Protecting consumers’ lives and health in a condition when the number of producers and the variety of food products is continually growing is one of the state’s strategic tasks and the goals of the administrative reform in the Russian Federation.
Material and methods. The work uses methods of analysis, synthesis, comparison, and generalization of the existing in international practice methodological approaches and criteria to assess product safety in planning control and supervision activities, assessing the risk of harm to human health, applied the comparative legal method, methods of mathematical modeling and other methods used when searching legal and analytical research.
Results. A risk-oriented model of control and supervisory activities for food safety is proposed and tested. The model is built under the general principles of the risk assessment methodology and is based on the analysis of the results of previous checks, studies and trials, data from epidemiological studies and relevant scientific literature. The model assumes three successively implemented stages: the categorization (classification) of the economic entity’s activities according to the potential risk of harm to health. Target – to select facilities for the most frequent and in-depth inspections by the supervisory authorities. The second stage is the classification of food products according to the potential risk to consumer health to justify the types of food products subject to priority supervision during scheduled inspections of economic entities. The third stage is constructing “risk profiles” of certain products to optimize laboratory control of food safety.
Discussion. The construction of risk-oriented control based on the principle of step-by-step substantiation and clarification of supervision objects was shown to ensure the targeting of authority and an increase in inspection pressure on precisely those objects that are characterized by the most frequent violations of legal requirements with the most severe and large-scale consequences for health. Increasing the control density at the highest risk categories’ facilities does not require additional resources from the regulator. It is still implemented by removing facilities with moderate or low risk from planned supervision and optimizing laboratory support.
Conclusion. Work out and implement a risk-based food safety surveillance model corresponds to the strategic vector of development of state control (supervision) in the Russian Federation. The system assumes that “risky” goods are unsafe for the consumer’s health. Accordingly, their producers, distributors, and sellers should be under robust inspection, including laboratory supervision, and precisely according to those indicators for which these risks are most significant. The system is in a dynamic state and development.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.