Науч. сотр. отд. анализа, оценки и прогнозирования отдела исследований среды обитания и здоровья населения в Арктической зоне Российской Федерации, ФБУН «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья» Роспотребнадзора, 191036, Санкт-Петербург.
e-mail: vf1986@mail.ru
Researcher, Section of analysis, assessment and prediction, Department of Human Environment and Population Health Study in the Russian Arctic, North-West Public Health Research Center, 191036, St.-Petersburg, Russian Federation.
e-mail: vf1986@mail.ru
Введение. Для решения задач по сбору данных о состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения необходимы автоматизация и цифровизация процессов. Анализ зарубежного опыта показывает целесообразность разработки специализированных программных продуктов, которые могли бы соответствовать задачам социально-гигиенического мониторинга (СГМ) при комплексном анализе показателей факторов среды обитания или здоровья населения в разрезе макрорегионов за длительный период времени.
Цель исследования – разработка программного продукта для автоматизации процесса объединения больших объёмов данных о состоянии факторов среды обитания с формированием объединённой базы данных (БД).
Материалы и методы. Изучены результаты исследований факторов среды обитания, проводимых Роспотребнадзором в рамках СГМ за период с 2007 по 2019 г. в разрезе отдельных муниципальных образований, входящих с состав Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ).
Результаты. Для решения проблемы формирования объединённой БД из отдельных файлов в формате MS Office Excel разработан программный продукт (ПП) на языке Python 3.6, автоматизирующий процессы формирования БД из большого числа отдельных файлов, имеющих общую структуру. ПП был апробирован на примере анализа результатов лабораторных исследований в точках СГМ в разрезе муниципальных образований субъектов АЗРФ за 2019 г. Апробация показала корректную работоспособность ПП, что было подтверждено полученными вручную результатами анализа. Среднее время, требуемое для создания объединённой БД из 60 исходных файлов, составило 7 мин.
Заключение. Созданный ПП позволяет автоматически объединять большое количество отдельных файлов формата Excel, содержащих в стандартизованной форме данные о состоянии собираемых в рамках СГМ факторов среды обитания населения с формированием объединённой БД. ПП может быть использован учреждениями Роспотребнадзора при формировании объединённых БД в разрезе любых территорий субъектов РФ для решения практических и научных задач.
Участие авторов:
Горбанев С.А. — концепция и дизайн исследования;
Новикова Ю.А., Федоров В.Н. — концепция и дизайн исследования, написание текста;
Тихонова Н.А., Ковшов А.А. — сбор и обработка материала;
Ракова В.В., Болсуновская М.В. — редактирование, утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Introduction. To solve the problems of collecting data on sanitary and epidemiological well-being it is necessary to automate and digitalize processes. Analysis of foreign experience shows the feasibility of developing domestic specialized software products that could be more consistent with the tasks of social and hygienic monitoring (SGM) with a comprehensive analysis of health indicators or environmental factors of the population in the context of macroregions over a long period of time.
The purpose of the study was to develop a software product for automating the process of combining large amounts of data on environmental factors with the formation of a combined database.
Materials and methods. The results of studies of environmental factors carried out by the Russian Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing (Rospotrebnadzor) within the framework of the SGM for the period from 2007 to 2019 in the context of individual municipalities of the constituent entities of the Russian Federation that are part of the Russian Arctic have been studied.
Results. To solve the problem of forming a combined database from separate files in the MS Office Excel format, a software product (SP) in Python 3.6 has been developed that automates the processes of creating a database from a large number of separate files, which are characterized by a common structure. The SP was tested on the example of the analysis of the results of the SGM in the context of municipalities of the subjects of the Russian Arctic for 2019. The approbation showed the correct performance of the program, which was confirmed by the results obtained manually. The average time it took to create a merged database from 60 source files was 7 minutes.
Conclusion. The created SP allows you to automatically combine a large number of separate Excel files containing in a standardized form data on the factors of the population’s habitat, collected as part of the SGM maintenance, with the formation of a combined database. The software can be used by the institutions of Rospotrebnadzor in the formation of combined databases in the context of any territories of the constituent entities of the Russian Federation for practical and scientific problems.
Contribution:
Gorbanev S.A. — the concept and design;
Novikova Yu.A., Fedorov V.N. — the concept and design, writing text;
Kovshov A.A., Tikhonova N.A. — collection and processing of material;
Rakova V.V., Bolsunovskaia M.V. — editing, approval of the final version of the article, responsibility for the integrity of all parts of the article.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
Acknowledgment. The study had no sponsorship.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.