medlitГигиена и санитарияHygiene and Sanitation0016-99002412-0650Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman10.47470/0016-9900-2022-101-3-331-337medlit-2095Research ArticleГИГИЕНА ДЕТЕЙ И ПОДРОСТКОВHYGIENE OF CHILDREN AND ADOLESCENTSВклад переноса выбросов промышленных предприятий преобладающими ветрами в изменения медико-биологических показателей состояния здоровья населенияContribution of the transfer of industrial emissions by predominate winds to changes in laboratory indicators of the state of population healthhttps://orcid.org/0000-0003-0170-3085ХрипачЛюдмила ВасильевнаKhripachLudmila V.

Доктор биол. наук, вед. науч. сотр. отд. профилактической токсикологии и медико-биологических исследований ФГБУ «ЦСП» ФМБА России.

e-mail: LKhripach@cspmz.ru

MD, PhD, DSci., leading reseacher of the Department of Preventive Toxicology and Biomedical Research, Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks” of the Federal Medical Biological Agency, Moscow, 119121, Russian Federation.

e-mail: LKhripach@cspmz.ru

lkhripach@cspmz.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4319-7192БударинаО. В.BudarinaOlga V.noemail@neicon.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9339-9310ЖелезнякЕ. В.ZheleznyakEvgeniya V.noemail@neicon.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5279-5018КнязеваТ. Д.KnyazevaTatiana D.noemail@neicon.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4652-1755МаковецкаяА. К.MakovetskayaAnna K.noemail@neicon.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4622-8110КогановаЗ. И.KoganovaZoya I.noemail@neicon.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3505-8344СабироваЗ. Ф.SabirovaZulfiya F.noemail@neicon.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8409-6713ШипулинаЗ. В.ShipulinaZinaida V.noemail@neicon.ruФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства РоссииРоссияCentre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks of the Federal Medical Biological AgencyRussian Federation2022040420221013331337Copyright © Хрипач Л.В., Бударина О.В., Железняк Е.В., Князева Т.Д., Маковецкая А.К., Коганова З.И., Сабирова З.Ф., Шипулина З.В., 20222022Хрипач Л.В., Бударина О.В., Железняк Е.В., Князева Т.Д., Маковецкая А.К., Коганова З.И., Сабирова З.Ф., Шипулина З.В.Khripach L.V., Budarina O.V., Zheleznyak E.V., Knyazeva T.D., Makovetskaya A.K., Koganova Z.I., Sabirova Z.F., Shipulina Z.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rjhas.ru/jour/article/view/2095Введение

Введение. Горизонтальный перенос воздушных масс ветром играет большую роль в рассеивании промышленных выбросов от их первичных источников.

Цель исследования — оценка вклада повторяемости и силы преобладающих ветров в изменения медико-биологических показателей состояния организма детей дошкольного возраста, проживающих в небольшом городе на разных расстояниях и в разных направлениях от комплекса предприятий по переработке сельскохозяйственной продукции.

Материалы и методы

Материалы и методы. В пробах слюны 112 детей 5–7 лет, посещающих детские сады, расположенные на расстоянии от 1,74 до 5,74 км от источника выбросов (ИВ) по направлению к юго-юго-западу (ЮЮЗ), юго-юго-востоку (ЮЮВ) и юго-востоку (ЮВ) от него, определяли интенсивность люминол-зависимой хемилюминесценции (ЛЗХЛ), содержание мочевой кислоты, секреторного IgA, ИЛ-1β, ИЛ-6 и ИЛ-8, активность α-амилазы и N-ацетил-β-D-глюкозаминидазы. По данным базы Meteoblue с усреднением за год проведения обследования рассчитаны интегральные показатели повторяемости ветров разной скорости, дующих в сторону города с северо-северо-востока (ССВ), северо-северо-запада (ССЗ) и северо-запада (СЗ) (W, км/год).

Результаты

Результаты. В качестве маркёра эффекта выбрана интенсивность ЛЗХЛ слюны детей как имевшая наиболее выраженную связь с расстояниями до ИВ (R = –0,524; p = 7 • 10–9). С помощью двухфакторного регрессионного анализа показано, что расстояние между детскими садами и ИВ определяет 49% общей дисперсии этого маркера с величиной р = 3 • 10–8, а перенос выбросов с преобладающими ветрами обусловливает 16% общей дисперсии с величиной р = 0,058. Полученная трёхмерная модель объясняет причину достоверных различий маркера между детьми из двух равноудалённых от ИВ детских садов с двукратным различием в переносе выбросов ветром.

Ограничения исследования

Ограничения исследования. Для разработки трёхмерной модели использовали архивные данные при теоретической возможности планирования обследования населения с более полным охватом румбов розы ветров.

Заключение

Заключение. Полученные результаты свидетельствуют о перспективности оценки вклада преобладающих ветров при анализе данных гигиенических обследований населения в районах расположения промышленных предприятий.

Участие авторов

Участие авторов:

Хрипач Л

Хрипач Л.В. — концепция и дизайн исследования, анализ повторяемости ветров, математическая обработка результатов, написание текста;

Бударина О

Бударина О.В. — концепция и дизайн исследования;

Железняк Е

Железняк Е.В., Князева Т.Д., Маковецкая А.К., Коганова З.И. — измерение биохимических и иммунологических показателей в пробах слюны детей;

Сабирова З

Сабирова З.Ф., Шипулина З.В. — оценка экспозиций.

Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Конфликт интересов

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование

Финансирование. Исследование проведено в рамках выполнения Госзадания ФГБУ «ЦСП» ФМБА России.

Поступила

Поступила: 26.07.2021 / Принята к печати: 25.11.2021 / Опубликована: 08.04.2022 

Introduction

Introduction. Horizontal transport of air pollutants by predominant winds plays an important role in the dispersion of emissions from their primary sources.

The purpose of this study is to assess the contribution of prevailing winds to changes of non-invasive markers in preschool children living in a small city at different distances and in different directions from the complex of agricultural processing enterprises.

Materials and methods

Materials and methods. Next markers were determined in mixed saliva samples of 112 children (aged 5–7 years) attending 6 kindergartens at distances of 1.74–5.74 km from the source of emissions toward the SSW, SSE and SE: the intensity of luminol-enchanced chemiluminescence (LC), secretory IgA, IL-1β, IL-6, IL-8 levels, and uric acid, α-amylase and N-acetyl-β-D-glucosaminidase activities. Based on the Meteoblue database, integral indicators of wind repeatebility (W, km/year) for winds, blowing towards the town from NNE, NNW and NW correspondingly, were calculated.

Results

Results. As a marker of the effect for multiple regression analysis, the intensity of LC in children’s saliva samples was chosen as having the most pronounced relationship with the distances between kindergartens and the source of emissions (R = –0.524; p = 7•10–9). The distances were shown to explain 49% of the total variance of LC intensity (p = 3•10–8), whereas the transfer of emissions with prevailing winds explains 16% of the total variance (p = 0.058). The resulting 3D model is in good agreement with previously conflicting data for two equidistant kindergartens having significant differences in children LC intensity, since corresponding wind repeatebilities differ twofold.

Limitations

Limitations. To develop the 3D model, archival data were used, with the theoretical possibility of planning a population survey with a more complete coverage of the wind rose points.

Conclusion

Conclusion. The results obtained indicate that it is promising to assess the contribution of prevailing winds when analyzing the data of human health in the industrial areas.

Contributions

Contributions:

Khripach L

Khripach L.V. — research concept and design, determination of biochemical and immunological indices in saliva samples, wind data adaptation, statistical analysis, interpretation and writing of the manuscript;

Budarina O

Budarina O.V. — research concept and design;

Zheleznyak E

Zheleznyak E.V., Knyazeva T.D., Makovetskaya A.K., Koganova Z.I. — determination of biochemical and immunological indices in saliva samples;

Sabirova Z

Sabirova Z.F., Shipulina Z.V. — evaluation of expositions.

All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.

Conflict of interest

Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.

Acknowledgement

Acknowledgement. The study had no sponsorship.

Received

Received: July 26, 2021 / Accepted: November 25, 2021 / Published: April 08, 2022

загрязнение атмосферного воздухаповторяемость и скорость ветрадетисмешанная слюналюминол-зависимая хемилюминесценцияИЛ-1βИЛ-6ИЛ-8sIgAдвухфакторный регрессионный анализoutdoor air pollutionwind speed and directionchildrenmixed salivaluminol-enchanced chemiluminescenceIL-1βIL-6IL-8sIgAtwo-factor regression analysisReferencesThe Particle Pollution Report. Current Understanding of Air Quality and Emissions through 2003. US Environmental Protection Agency Washington, DC; 2004.The Particle Pollution Report. Current Understanding of Air Quality and Emissions through 2003. US Environmental Protection Agency Washington, DC; 2004.Deryugina T., Heutel G., Miller N., Molitor D., Reif J. The effect of pollution on health and health care utilization: evidence from changes in wind direction. Working paper (2016, March). Available at: https://ipl.econ.duke.edu/seminars/system/files/seminars/1333.pdfDeryugina T., Heutel G., Miller N., Molitor D., Reif J. The effect of pollution on health and health care utilization: evidence from changes in wind direction. Working paper (2016, March). Available at: https://ipl.econ.duke.edu/seminars/system/files/seminars/1333.pdfKim M.J. The effects of transboundary air pollution from China on ambient air quality in South Korea. Heliyon. 2019; 5(12): e02953. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02953Kim M.J. The effects of transboundary air pollution from China on ambient air quality in South Korea. Heliyon. 2019; 5(12): e02953. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02953Медведев А.Н., Медведев М.А. О применении подхода Land Use Regression для моделирования площадного загрязнения снега при малом количестве точек наблюдения. В кн.: Сборник докладов XI Международной конференции «Российские регионы в фокусе перемен». Том 1. Екатеринбург; 2016: 487-94Medvedev A.N., Medvedev M.A. The application of land use regression approach for modeling of the areal snow pollution with a small number of observation points. In: Collection of Reports of the XI International Conference «Russian Regions in the Focus of Changes». Volume 1 [Sbornik dokladov XI Mezhdunarodnoy konferentsii «Rossiyskie regiony v fokuse peremen». Tom 1]. Ekaterinburg; 2016: 487–94. (in Russian)Arain M.A., Blair R., Finkelstein N., Brook J.R., Sahsuvaroglu T., Beckerman B., et al. The use of wind fields in a land use regression model to predict air pollution concentrations for health exposure studies. Atmospheric Environ. 2007; 41(16): 3453-64.Arain M.A., Blair R., Finkelstein N., Brook J.R., Sahsuvaroglu T., Beckerman B., et al. The use of wind fields in a land use regression model to predict air pollution concentrations for health exposure studies. Atmospheric Environ. 2007; 41(16): 3453–64.Shi Y., Lau K.K., Ng E. Incorporating wind availability into land use regression modelling of air quality in mountainous high-density urban environment. Environ. Res. 2017; 157: 17-29. https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.05.007Shi Y., Lau K.K., Ng E. Incorporating wind availability into land use regression modelling of air quality in mountainous high-density urban environment. Environ. Res. 2017; 157: 17–29. https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.05.007Kim Y., Guldmann J.M. Impact of traffic flows and wind directions on air pollution concentrations in Seoul, Korea. Atmospheric Environ. 2011; 45(16): 2803-10.Kim Y., Guldmann J.M. Impact of traffic flows and wind directions on air pollution concentrations in Seoul, Korea. Atmospheric Environ. 2011; 45(16): 2803–10.Закарин Э.А., Дедова Т.В., Миркаримова Б.М., Яковлева Н.А., Садвакасов Е.К. Численный анализ влияния горно-долинной циркуляции на загрязнение атмосферного воздуха города Алматы. Гидрометеорология и экология. 2018; (2): 7-24Zakarin E.A., Dedova T.V., Mirkarimova B.M., Yakovleva N.A., Sadvakasov E.K. Numerical simulations of the impact of mountain-valley wind circulation on the Almaty city atmospheric pollution. Gidrometeorologiya i ekologiya. 2018; (2): 7–24. (in Russian)Rivas E., Santiago J.L., Lechón Y., Martín F., Ariño A., Pons J.J., et al. CFD modelling of air quality in Pamplona City (Spain): Assessment, stations spatial representativeness and health impacts valuation. Sci. Total Environ. 2019; 649: 1362-80. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.08.315Rivas E., Santiago J.L., Lechón Y., Martín F., Ariño A., Pons J.J., et al. CFD modelling of air quality in Pamplona City (Spain): Assessment, stations spatial representativeness and health impacts valuation. Sci. Total Environ. 2019; 649: 1362–80. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.08.315Anderson M.L. As the wind blows: The effects of long-term exposure to air pollution on mortality. J. Eur. Econ. Assoc. 2020; 18(4): 1886-927. https://doi.org/10.1093/jeea/jvz051Anderson M.L. As the wind blows: The effects of long-term exposure to air pollution on mortality. J. Eur. Econ. Assoc. 2020; 18(4): 1886–927. https://doi.org/10.1093/jeea/jvz051Селюнина С.В., Петров Б.А., Цапок П.И. Заболеваемость населения, проживающего в зонах влияния атмосферных выбросов городских предприятий теплоэнергетики. Вятский медицинский вестник. 2005; (2): 64-7.Selyunina S.V., Petrov B.A., Tsapok P.I. Morbidity rate among population as a result of atmospheric pollution by urban heat and power engineering plants. Vyatskiy meditsinskiy vestnik. 2005; (2): 64–7. (in Russian)Рябова А.В., Гасангаджиева А.Г., Гаджиева З.Я. Эколого-эпидемио-логические особенности заболеваемости злокачественными новообразованиями населения города Махачкалы Республики Дагестан. Юг России: экология, развитие. 2009; 4(3): 122-6.Ryabova A.V., Gasangadzhieva A.G., Gadzhieva Z.Ya. Ecological epidemiological features of disease of the malignant new growths of the population of Makhachkala of Dagestan Republic. Yug Rossii: ekologiya, razvitie. 2009; 4(3): 122–6. (in Russian)Дорошенко А.В. Онкологическая заболеваемость населения, проживающего в зоне действия Сибирского химического комбината. Сибирский онкологический журнал. 2007; (Прил. 2): 42-3.Doroshenko A.V. Oncological morbidity of the population living in the zone of action of the Siberian chemical plant. Sibirskiy onkologicheskiy zhurnal. 2007; (Suppl. 2): 42–3. (in Russian)Писарева Л.Ф., Одинцова И.Н., Бояркина А.П., Чердынцева Н.В., Воевода М.И., Белявская В.А. и др. Заболеваемость и смертность от злокачественных новообразований населения, проживающего в зоне влияния Сибирского химического комбината. Сибирский онкологический журнал. 2009; (6): 28-36.Pisareva L.F., Odintsova I.N., Boyarkina A.P., Cherdyntseva N.V., Voevoda M.I., Belyavskaya V.A., et al. Cancer morbidity and mortality among population inhabiting areas exposed to environmental contamination from the Siberian Chemical Plant. Sibirskiy onkologicheskiy zhurnal. 2009; (6): 28–36. (in Russian)Хрипач Л.В., Князева Т.Д., Железняк Е.В., Маковецкая А.К., Коганова З.И., Бударина О.В. и др. Скрининг и пост-скрининг маркеров загрязнения атмосферного воздуха в пробах слюны детей дошкольного возраста. Гигиена и санитария. 2020; 99(6): 610-7. https://doi.org/10.33029/0016-9900-2020-99-6-610-617Khripach L.V., Knyazeva T.D., Zheleznyak E.V., Makovetskaya A.K., Koganova Z.I., Budarina O.V., et al. Screening and post-screening of air pollution markers in mixed saliva of preschool children. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2020; 99(6): 610–7. https://doi.org/10.33029/0016-9900-2020-99-6-610-617 (in Russian)Хрипач Л.В. Применение свободнорадикальных методов для оценки влияния полихлорированных диоксинов и фуранов на состояние здоровья населения. Гигиена и санитария. 2002; 81(2): 72-6.Khripach L.V. Application of free radical methods to assess the effect of polychlorinated dioxins and furans on the health status of the population. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2002; 81(2): 72–6. (in Russian)Покровский А.А., Кравченко Л.В., Тутельян В.А. Влияние афлатоксина и митомицина С на активность лизосомальных ферментов. Биохимия. 1971; 36(4): 690-6.Pokrovskiy A.A., Kravchenko L.V., Tutel’yan V.A. Effect of aflatoxin and mitomycin C on the activity of lysosomal enzymes. Biokhimiya. 1971; 36(4): 690–6. (in Russian)Бударина О.В. Научное обоснование современных гигиенических основ нормирования, контроля и оценки запаха в атмосферном воздухе населенных мест: Автореф. дисс. … д-ра мед. наук. М.; 2020.Budarina O.V. Scientific substantiation of modern hygienic principles of rationing, control and evaluation of odor in the atmospheric air of populated areas: Diss. Moscow; 2020. (in Russian)Бобровницкий И.П., Нагорнев С.Н., Яковлев М.Ю., Шашлов С.В., Банченко А.Д., Груздева А.Ю. и др. Перспективы исследований влияния метеорологических и геомагнитных параметров на заболеваемость и смертность населения. Гигиена и санитария. 2018; 97(11): 1064-7. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2018-97-11-1064-67Bobrovnitskiy I.P., Nagornev S.N., Yakovlev M.Yu., Shashlov S.V., Banchenko A.D., Gruzdeva A.Yu., et al. Perspectives of research of the impact of meteorological and geomagnetic parameters on the incidence and mortality of the population. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2018; 97(11): 1064–7. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2018-97-11-1064-67 (in Russian)Салтыкова М.М., Груздева А.Ю., Бобровницкий И.П., Балакаева А.В., Банченко А.Д., Яковлев М.Ю. и др. Температурные волны и болезни системы кровообращения. В кн.: Материалы III Международного форума Научного Совета Российской Федерации по экологии человека и гигиене окружающей среды «Современные проблемы оценки, прогноза и управления экологическими рисками здоровью населения и окружающей среды, пути их рационального решения». М.; 2018: 342-4.Saltykova M.M., Gruzdeva A.Yu., Bobrovnitskiy I.P., Balakaeva A.V., Banchenko A.D., Yakovlev M.Yu., et al. Temperature waves and diseases of the circulation system. In: Proceedings of the III International Forum of the Scientific Council of the Russian Federation on Human Ecology and Environmental Hygiene «Modern Problems of Assessment, Forecasting and Management of Environmental Risks to Public Health and the Environment, Ways of Their Rational Solution» [Materialy III Mezhdunarodnogo foruma Nauchnogo Soveta Rossiyskoy Federatsii po ekologii cheloveka i gigiene okruzhayushchey sredy «Sovremennye problemy otsenki, prognoza i upravleniya ekologicheskimi riskami zdorov’yu naseleniya i okruzhayushchey sredy, puti ikh ratsional’nogo resheniya»]. Moscow; 2018: 342–4. (in Russian)Карпов Ю.А., Булкина О.С., Лопухова В.В., Козловская И.Л. Влияние климатических и метеорологических факторов на течение ишемической болезни сердца. Кардиологический вестник. 2013; 8(2): 41-8.Karpov Yu.A., Bulkina O.S., Lopukhova V.V., Kozlovskaya I.L. The impact of climatic and meteorological factors on the course of ischemic heart disease. Kardiologicheskiy vestnik. 2013; 8(2): 41–8. (in Russian)Каширина И.Л., Хохлов Р.А., Казакова А.О. Прогнозирование развития инфаркта миокарда на основании анализа метеорологических факторов и данных областного регистра. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: системный анализ и информационные технологии. 2016; (3): 116-23.Kashirina I.L., Khokhlov R.A., Kazakova A.O. Prediction of myocardial infarction based on analysis of meteorological factors and the data of the regional register. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: sistemnyy analiz i informatsionnye tekhnologii. 2016; (3): 116–23. (in Russian)Yin Q., Wang J. A better indicator to measure the effects of meteorological factors on cardiovascular mortality: heat index. Environ. Sci. Pollut. Res.Int. 2018; 25(23): 22842-9. https://doi.org/10.1007/s11356-018-2396-1Yin Q., Wang J. A better indicator to measure the effects of meteorological factors on cardiovascular mortality: heat index. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2018; 25(23): 22842–9. https://doi.org/10.1007/s11356-018-2396-1Li M., Hu S., Yu N., Zhang Y., Luo M. Association between meteorological factors and the rupture of intracranial aneurysms. J. Am. Heart Assoc. 2019; 8(17): e012205. https://doi.org/10.1161/jaha.119.012205Li M., Hu S., Yu N., Zhang Y., Luo M. Association between meteorological factors and the rupture of intracranial aneurysms. J. Am. Heart Assoc. 2019; 8(17): e012205. https://doi.org/10.1161/jaha.119.012205Seinfeld J., Pandis S. Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change. John Wiley & Sons, Inc.; 2006.Seinfeld J., Pandis S. Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change. John Wiley & Sons, Inc.; 2006.Евстафьева Е.В., Лапченко В.А., Макарова А.С., Бурухина Т.Ф., Абибулаева Н.К., Евстафьева И.А. Оценка динамики концентрации приземного озона и метеорологических параметров как факторов риска возникновения неотложных состояний здоровья населения. Химическая физика. 2019; 38(11): 42-51. https://doi.org/10.1134/S0207401X19110037Evstafeva E.V., Lapchenko V.A., Makarova A.S., Burukhina T.F., Abibulaeva N.K., Evstafeva I.A. Assessment of the dynamics of the concentration of ground-level ozone and meteorological parameters as risk factors for the emergence of urgent health conditions of the population. Khimicheskaya fizika. 2019; 38(11): 42–51. https://doi.org/10.1134/S0207401X19110037 (in Russian)Степаненко C.H., Волошин В.Г., Курышина В.Ю., Головатюк Н.Д. Учет метеорологических факторов при расчетах многолетних полей концентраций загрязняющих веществ для оценки экологических рисков здоровью населения. Геофизический журнал. 2012; 34(1): 105-14.Stepanenko C.H., Voloshin V.G., Kuryshina V.Yu., Golovatyuk N.D. Accounting for meteorological factors in the calculation of multi-year fields of concentrations of pollutants for the assessment of environmental risks to public health. Geofizicheskiy zhurnal. 2012; 34(1): 105–14. (in Russian)Azad A.K., Rasul M.G., Alam M.M., Uddin S.A., Mondal S.K. Analysis of wind energy conversion system using Weibull distribution. Procedia Eng. 2014; 90: 725-32. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.11.803Azad A.K., Rasul M.G., Alam M.M., Uddin S.A., Mondal S.K. Analysis of wind energy conversion system using Weibull distribution. Procedia Eng. 2014; 90: 725–32. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.11.803Shoaib M., Siddiqui I., Amir Y.M., Rehman S.U. Evaluation of wind power potential in Baburband (Pakistan) using Weibull distribution function. Renew. Sustain. Energy Rev. 2017; 70: 1343-51. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.12.037Shoaib M., Siddiqui I., Amir Y.M., Rehman S.U. Evaluation of wind power potential in Baburband (Pakistan) using Weibull distribution function. Renew. Sustain. Energy Rev. 2017; 70: 1343–51. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.12.037Монзикова A.К., Кудрявцев В.Н., Ларсен C.Е., Шапрон Б.Ж.А. Оценка ветроэнергетического потенциала Финского залива. Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. 2013; 30: 116-33.Monzikova A.K., Kudryavtsev V.N., Larsen C.E., Shapron B.Zh.A. Estimation wind power potential of the Gulf of Finland. Uchenye zapiski Rossiyskogo gosudarstvennogo gidrometeorologicheskogo universiteta. 2013; 30: 116–33. (in Russian)Самбурский Д.Н., Гора М.А., Краснощеков Ю.В. Статистический анализ ветровой нагрузки в Омске. В кн.: Сборник материалов III Международной научно-практической конференции «Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, инновации». Омск; 2019: 328-31.Samburskiy D.N., Gora M.A., Krasnoshchekov Yu.V. Statistical analysis of wind load in Omsk. In: Collection of Materials of the III International Scientific and Practical Conference «Architectural, Construction and Road Transport Complexes: Problems, Prospects, Innovations» [Sbornik materialov III Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Arkhitekturno-stroitel’nyy i dorozhno-transportnyy kompleksy: problemy, perspektivy, innovatsii»]. Omsk; 2019: 328–31. (in Russian)Хромов С.П., Петросянц М.А. Метеорология и климатология. М.; 2012.Khromov S.P., Petrosyants M.A. Meteorology and Climatology [Meteorologiya i klimatologiya]. Moscow; 2012. (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.