Науч. сотр. отд. математического моделирования систем и процессов, ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь.
e-mail: cvm@fcrisk.ru
MD, researcher at the Department for Mathematical Modeling of Systems and Processes, the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm 614045, Russian Federation.
e-mail: cvm@fcrisk.ru
Введение. Развитие пандемии SARS-COV-2 (COVID-19) ставит ряд аналитических задач, направленных как на изучение самого процесса распространения заболевания, так и на исследование причин и закономерностей эпидемии для различных условий. В статье рассматривается наименее изученная проблема, связанная с необходимостью выяснения особенностей течения и причин наблюдаемых различий при распространении коронавирусной инфекции в регионах Российской Федерации с различным социально-экономическим и социально-гигиеническим статусом, для обоснования системы мер по компенсации предотвратимого модифицирующего влияния внешних факторов среды обитания и образа жизни.
Материалы и методы. Исследование строили на основе анализа закономерностей региональной дифференциации параметров SIR-модели, отражающей эпидемический процесс в регионах Российской Федерации. В качестве базовой модели использовали модификацию классической SIR-модели. В исследовании использовали данные по более чем 250 различным показателям, отражающим уровень инфицирования населения, вакцинации, госпитализации и летальности для 85 субъектов Российской Федерации за 2020–2021 гг. с недельным осреднением.
Результаты. Получены оценки параметров математических моделей для регионов РФ, на основе которых выполнен анализ особенностей течения эпидемического процесса, выявлены основные закономерности территориального распределения параметров, характеризующих скорости инфицирования, вылечивания, летальности, а также индекса репродукции вируса.
Ограничения исследования. Результаты исследования ограничены региональным уровнем агрегации данных, упрощённой моделью развития эпидемического процесса, а также недостаточным охватом факторов среды обитания, отражающих особенности распространения инфекции, что является перспективным направлением дальнейших исследований.
Заключение. Проведённое исследование позволило проследить основные особенности и закономерности распространения заболевания, выделить регионы, в которых эпидемические процессы протекали наиболее остро и сопровождались пиковыми нагрузками на региональные службы социальной сферы. Полученные тенденции и закономерности свидетельствуют, что наблюдаемая региональная дифференциация в развитии отдельных стадий эпидемического процесса распространения новой коронавирусной инфекции (COVID-19) штамма дельта обусловлена сложным взаимодействием и влиянием модифицирующих факторов, формирующих определённую многоуровневую и многокомпонентную систему.
Соблюдение этических стандартов. Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФБУН «ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения».
Участие авторов: Зайцева Н.В. — концепция и дизайн исследования, подготовка текста, редактирование; Попова А.Ю. — концепция и дизайн исследования, подготовка текста, редактирование; Алексеев В.Б. — концепция и дизайн исследования, подготовка текста; Кирьянов Д.А. — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, подготовка текста; Чигвинцев В.М. — сбор и обработка материала, подготовка текста. Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Поступила: 11.04.2022 / Принята к печати: 08.06.2022 / Опубликована: 26.06.2022
Introduction. The development of SARS-COV-2 (COVID-19) pandemic creates certain analytical challenges with respect to both examining the spread of the disease itself and investigating reasons and regularities in the epidemic propagation under different conditions. This article dwells on the least examined issue related to the necessity to establish peculiarities and reasons for occurring differences in the coronavirus infection spread in RF regions with different socioeconomic and social-hygienic status. This is necessary for substantiating relevant actions, which are to compensate for preventable modifying influence exerted by environmental factors and lifestyle-related ones.
Materials and methods. The study involved analyzing regularities in regional differentiation of parameters in a classic SIR model describing the epidemic process in RF regions. We analyzed data on more than two hundred fifty various indicators describing levels of infection, vaccination, hospital admission and mortality among population collected in 85 RF regions in 2020–2021. All the data were taken as average values over a week.
Results. We assessed parameters of mathematical models for RF regions. The assessments gave grounds for analyzing peculiar development of the epidemic process and for detecting basic regularities in the territorial distribution of parameters describing rates of infection, recovery and mortality rate and the basic reproductive number for SARS-COV-2 virus.
Limitations. The results are limited by data aggregation performed only at a regional level and a simplified model of the developing epidemic process applied in the present study. Another limitation is insufficient coverage of environmental factors reflecting peculiarities in the infection spread. The latter is considered a promising trend in future research.
Conclusion. The study made it possible to trace basic peculiarities and regularities in the spread of the disease and to spot out regions where the epidemic process was the most acute and accompanied with the highest burdens on regional social security services. These trends and regularities indicate to the occurring regional differentiation detected at various stages in the development of epidemic process of the new coronavirus infection (COVID-19) spread due to the Delta strain caused by complex interactions and influence exerted by modifying factors creating a certain multi-level and multi-component structure.
Compliance with ethical standards. The study was approved by the local ethical committee of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies.
Contribution: Zaitseva N.V. — the study concept and design, writing, editing; Popova А.Yu. — the study concept and design, writing, editing; Alekseev V.B. — the study concept and design, writing; Kiryanov D.А. — the study concept and design, data collection and analysis, writing; Chigvintsev V.М. — data collection and analysis, writing. All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
Acknowledgement. The study had no sponsorship.
Received: April 11, 2022 / Accepted: June 8, 2022 / Published: June 26, 2022
The authors declare that there are no conflicts of interest present.