<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">medlit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Гигиена и санитария</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Hygiene and Sanitation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0016-9900</issn><issn pub-type="epub">2412-0650</issn><publisher><publisher-name>Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47470/0016-9900-2022-101-9-1058-1064</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">medlit-2550</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕДИЦИНА ТРУДА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>OCCUPATIONAL HEALTH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Применение метода нормированных интенсивных показателей для прогнозирования профессиональной заболеваемости в ведущих отраслях промышленности</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Application of the Intensity Normalization Indicators method for predicting occupational morbidity in leading industries</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9253-2028</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кулешова</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kuleshova</surname><given-names>Marina V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3849-5630</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Панков</surname><given-names>Владимир Анатольевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pankov</surname><given-names>Vladimir A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор мед. наук, зав. лаб. эколого-гигиенических исследований ФГБНУ ВСИМЭИ, 665826, Ангарск.</p><p>e-mail: lmt_angarsk@mail.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, DSci, Head of Ecological and Hygienic Research Laboratory, East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research, Angarsk, 665826, Russian Federation.</p><p>e-mail: lmt_angarsk@mail.ru</p></bio><email xlink:type="simple">lmt_angarsk@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5970-5326</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дьякович</surname><given-names>М. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dyakovich</surname><given-names>Marina P.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>08</day><month>10</month><year>2022</year></pub-date><volume>101</volume><issue>9</issue><fpage>1058</fpage><lpage>1064</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кулешова М.В., Панков В.А., Дьякович М.П., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кулешова М.В., Панков В.А., Дьякович М.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kuleshova M.V., Pankov V.A., Dyakovich M.P.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rjhas.ru/jour/article/view/2550">https://www.rjhas.ru/jour/article/view/2550</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Выявление факторов риска возникновения профессиональных заболеваний путём сопоставления различных прогностических критериев является одной из важнейших задач гигиены и профпатологии.</p><p>Цель исследования — разработка прогностической матрицы профессиональной заболеваемости (ПЗ) в ведущих отраслях промышленности Иркутской области по комплексу основных факторов-предикторов с помощью метода нормированных интенсивных показателей (НИП).</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Использован информационный массив многолетней ПЗ в ведущих отраслях промышленности Иркутской области. Для оценки силы влияния на ПЗ факторов-предикторов использован метод расчёта весовых индексов, а для расчёта прогностической значимости факторов — метод НИП.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Установлено, что риск ПЗ связан с принадлежностью к определённой профессии (OR = 61,8), сочетанным воздействием вредных факторов производственной среды (OR = 23,8), обусловленным несовершенством технологического процесса и оборудования. Стаж работы в контакте с вредным фактором, возраст пострадавшего, отрасль промышленности также значимы, но степень их влияния на возникновение ПЗ значительно ниже. По факторам-предикторам рассчитан риск ПЗ, определён возможный его диапазон (0,019–0,412 у.е.) с тремя поддиапазонами (благоприятный, неопределённый и неблагоприятный прогноз). Риски ПЗ у лиц в возрасте до 40 лет со стажем работы 1–4 года, работающих в профессии машиниста экскаватора, сборщика-клепальщика и подвергающихся сочетанному воздействию физических факторов, составили 0,269 и 0,226 (неопределённый прогноз). Величины риска ПЗ у работников этих профессий с ростом стажа и возраста увеличиваются на 24,4 и 29,1% соответственно, достигая максимума при стаже 30 и более лет в возрасте 50–59 лет (0,334 и 0,292, неблагоприятный прогноз). К ограничениям настоящей модели НИП следует отнести то, что в число факторов-предикторов не включены клинико-функциональные, биохимические и социально-психологические показатели работников.</p></sec><sec><title>Ограничения исследования</title><p>Ограничения исследования. При изучении профессиональной заболеваемости в ведущих отраслях промышленности Иркутской области и разработке прогностической матрицы был проведён анализ 1862 случаев впервые выявленных профессиональных заболеваний за 10-летний период, 11 основных факторов-предикторов, что представляет собой достаточную референтную выборку.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Использование НИП позволяет дать интегрированную оценку риска ПЗ как по отдельным факторам, так и по их комплексу, определить группы риска.</p><p>Соблюдение этических стандартов. Исследование не требует представления заключения комитета по биомедицинской этике.</p></sec><sec><title>Участие авторов</title><p>Участие авторов: Кулешова М.В. — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, статистическая обработка, написание текста, ответственность за целостность всех частей статьи; Панков В.А. — концепция и дизайн исследования, сбор материала, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи; Дьякович М.П. — концепция и дизайн исследования, статистическая обработка, написание текста, ответственность за целостность всех частей статьи. </p></sec><sec><title>Конфликт интересов</title><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.</p></sec><sec><title>Финансирование</title><p>Финансирование. Исследование выполнено в рамках финансирования исполнения государственного задания ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований».</p></sec><sec><title>Поступила</title><p>Поступила: 27.07.2022 / Принята к печати: 04.08.2022 / Опубликована: 30.09.2022</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Identification of risk factors for the occurrence of occupational diseases by comparing various prognostic criteria is one of the most important tasks of hygiene and occupational health.</p><p>The purpose of the study is to develop a prognostic matrix of occupational morbidity (OM) in the leading industries of the Irkutsk region for a set of main predictor factors using the method of intensity normalization indicators (INI).</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. There was used an information array of long-term OM in the leading industries of the Irkutsk region. The method of calculating weight indices was used to assess the strength of the influence of OM predictor factors and the INI method was used to calculate the prognostic significance of the factors.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The risk of occupational disease (OD) has been established to be associated with belonging to a certain occupation (OR=61.8), combined exposure to harmful factors in the working environment (OR=23.8), due to the imperfection of the technological process and equipment. The work experience with a harmful occupational factor, the age of employee, the industry are also significant, but the degree of their influence on the occurrence of OD is much lower. Based on the predictor factors, the risk of OD was calculated, its possible range (0.019–0.412 conventional units) with three subranges (favourable, uncertain and unfavourable prognosis) was determined. The risks of OD in persons with a work experience of 1–4 years, under the age of 40, exposed to the combined effects of physical factors, working as excavator driver and an assembler-riveter, were 0.269 and 0.226 (uncertain forecast). The risk values of OD in workers of these occupations increase by 24.4% and 29.1%, respectively, with an increase in length of service and age, reaching a maximum at the age of 50–59 years with an work experience of 30 or more years (0.334 and 0.292, unfavourable prognosis). The limitations of this INI model include the non-inclusion of clinical, functional, biochemical and socio-psychological indicators of workers among the predictor factors.</p></sec><sec><title>Limitations</title><p>Limitations. An analysis of one thousand eight hundred sixty two cases of newly diagnosed occupational diseases over a 10-year period, 11 main predictor factors, which is a sufficient reference sample, was made to study occupational morbidity in the leading industries of the Irkutsk region and developing a prognostic matrix.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The use of INI makes it possible to give an integrated risk assessment of the OD both for individual factors and for their complex, and to determine risk groups.</p><p>Compliance with ethical standards. The study does not require the submission of the conclusion of the Biomedical Ethical Committee. </p></sec><sec><title>Contribution</title><p>Contribution: Kuleshova M.V. — concept and design of the study, collection and processing of material, statistical processing, writing text, responsibility for the integrity of all parts of the article; Pankov V.A. — concept and design of the study, collection of material, editing, approval of the final version of the article, responsibility for the integrity of all parts of the article; Dyakovich M.P.  — concept and design of the study, statistical processing, writing text, responsibility for the integrity of all parts of the article. </p></sec><sec><title>Conflict of interest</title><p>Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.</p></sec><sec><title>Acknowledgment</title><p>Acknowledgment. The work was performed within the funds allocated for the implementation of the State task for the East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research. </p></sec><sec><title>Received</title><p>Received: July 27, 2022 / Accepted: August 04, 2022 / Published: September 30, 2022 </p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>профессиональная заболеваемость</kwd><kwd>отрасли промышленности</kwd><kwd>метод нормированных интенсивных показателей</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>occupational morbidity</kwd><kwd>industries</kwd><kwd>normalized intensity indicator method</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Панков В.А., Лахман О.Л., Пережогин А.Н., Тюткина Г.А., Кулешова М.В., Смирнова О.В. Динамика профессиональной заболеваемости в Восточной Сибири. Гигиена и санитария. 2016; 95(12): 1171-5. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2016-95-12-1171-1175</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pankov V.A., Lakhman O.L., Perezhogin A.N., Tyutkina G.A., Kuleshova M.V., Smirnova O.V. The dynamics of the occupational morbidity rate in the Eastern Siberia. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2016; 95(12): 1171–5. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2016-95-12-1171-1175 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Иркутской области в 2020 году». Иркутск; 2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">State report «On the sanitary and epidemiological welfare of the population in the Irkutsk region in 2020». Irkutsk; 2021. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Измеров Н.Ф. Национальная система медицины труда как основа сохранения здоровья работающего населения России. Здравоохранение Российской Федерации. 2008; 52(1): 7-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Izmerov N.F. The national occupational medicine system as a basis for maintaining the health of Russia’s working people. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii. 2008; 52(1): 7–8. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Устинова О.Ю., Алексеев В.Б., Уланова Т.С., Носов А.Е., Вознесенский Н.К. Особенности производственно обусловленных заболеваний у шахтеров, занятых подземной добычей хромовых руд. Медицина труда и экология человека. 2018; (1): 13-23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaytseva N.V., Ustinova O.Yu., Alekseev V.B., Ulanova T.S., Nosov A.E., Voznesenskiy N.K. Features of work-related diseases in chrome ore miners. Meditsina truda i ekologiya cheloveka. 2018; (1): 13–23. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Денисенко А.Ф., Ляшенко Е.Г., Боева И.А., Ермаченко Т.П., Данилов Ю.В., Дмитриенко В.В. Профессиональные заболевания. Проблемы и пути их решения. Вестник гигиены и эпидемиологии. 2020; 24(2): 164-70.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Denisenko A.F., Lyashenko E.G., Boeva I.A., Ermachenko T.P., Danilov Yu.V., Dmitrienko V.V. Occupational disease. Problems and solutions. Vestnik gigieny i epidemiologii. 2020; 24(2): 164–70. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hoskins A.B. Occupational injuries, illnesses, and fatalities among women. Monthly Lab. Rev. 2005; 128(October): 31-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hoskins A.B. Occupational injuries, illnesses, and fatalities among women. Monthly Lab. Rev. 2005; 128(October): 31–7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hämäläinen P., Takala J., Saarela K.L. Global estimates of fatal work-related diseases. Am. J. Ind. Med. 2007; 50(1): 28-41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hämäläinen P., Takala J., Saarela K.L. Global estimates of fatal work-related diseases. Am. J. Ind. Med. 2007; 50(1): 28–41.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пиктушанская Т.Е. Показатели смертности больных с профессиональными заболеваниями как критерий качества системы оказания профпатологической помощи работающему населению. Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2012; (5-2): 94-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Piktushanskaya T.E. Indices of mortality of occupational patients as the criterion of quality of the system of giving occupational pathological help to working population. Byulleten’ Vostochno-Sibirskogo nauchnogo tsentra Sibirskogo otdeleniya Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. 2012; (5–2): 94–8. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Измеров Н.Ф., Тихонова Г.И., Горчакова Т.Ю. Условия труда и смертность мужчин трудоспособного возраста в России (на примере Мурманской области). Вестник Российской академии медицинских наук. 2013; 68(9): 32-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Izmerov N.F., Tikhonova G.I., Gorchakova T.Yu. Working conditions and mortality among men of working age in Russia (experience of Murmansk region). Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. 2013; 68(9): 32–6. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tessier-Sherman B., Cantley L.F., Galusha D., Slade M.D., Taiwo O.A., Cullen M.R. Occupational injury risk by sex in a manufacturing cohort. Occup. Environ. Med. 2014; 71(9): 605-10. https://doi.org/10.1136/oemed-2014-102083</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tessier-Sherman B., Cantley L.F., Galusha D., Slade M.D., Taiwo O.A., Cullen M.R. Occupational injury risk by sex in a manufacturing cohort. Occup. Environ. Med. 2014; 71(9): 605–10. https://doi.org/10.1136/oemed-2014-102083</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">World Day for Safety and Health at Work. Global trends on occupational accidents and diseases. Geneva; 2015. Available at: https://www.ilo.org/legacy/english/osh/en/story_content/external_files/fs_st_1-ILO_5_en.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Day for Safety and Health at Work. Global trends on occupational accidents and diseases. Geneva; 2015. Available at: https://www.ilo.org/legacy/english/osh/en/story_content/external_files/fs_st_1-ILO_5_en.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kudász F., Nagy K., Nagy I. Occupational diseases in Belgium, the Czech Republic and Hungary - a comparison. Cent. Eur. J. Occup. Environ. Med. 2017; 23(1-2): 32-49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kudász F., Nagy K., Nagy I. Occupational diseases in Belgium, the Czech Republic and Hungary – a comparison. Cent. Eur. J. Occup. Environ. Med. 2017; 23(1–2): 32–49.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Joseph L., Vasanthan L., Standen M., Kuisma R., Paungmali A., Pirunsan U., et al. Causal relationship between the risk factors and work-related musculoskeletal disorders among professional drivers: a systematic review. Hum. Factors. 2021; 187208211006500. https://doi.org/10.1177/00187208211006500</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Joseph L., Vasanthan L., Standen M., Kuisma R., Paungmali A., Pirunsan U., et al. Causal relationship between the risk factors and work-related musculoskeletal disorders among professional drivers: a systematic review. Hum. Factors. 2021; 187208211006500. https://doi.org/10.1177/00187208211006500</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ракитский В.Н., Авалиани С.Л., Шашииа Т.А., Додина Н.С. Актуальные проблемы управления рисками здоровью населения в России. Гигиена и санитария. 2018; 97(6): 572-5. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2018-97-6-572-575</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rakitskiy V.N., Avaliani S.L., Shashiia T.A., Dodina N.S. Actual problems of population health risks management in Russia. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2018; 97(6): 572–5. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2018-97-6-572-575 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мурашко М.А., Крупнова И.В., Иванов И.В. Риск-ориентированный подход при планировании контрольных мероприятий. Вестник Росздравнадзора. 2017; (3): 14-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Murashko M.A., Krupnova I.V., Ivanov I.V. Risk-oriented approach in planning of control measures. Vestnik Roszdravnadzora. 2017; (3): 14–7. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бахонина Е.И., Насибуллина В.А. Обзор изменений в законодательстве, устанавливающих требования к оценке профессиональных рисков на предприятии. Безопасность техногенных и природных систем. 2022; (2): 31-5. https://doi.org/10.23947/2541-9129-2022-2-31-35</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bakhonina E.I., Nasibullina V.A. Overview of changes in legislation establishing the requirements for the assessment of occupational risks at the enterprise. Bezopasnost’ tekhnogennykh i prirodnykh sistem. 2022; (2): 31–5. https://doi.org/10.23947/2541-9129-2022-2-31-35 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Харин Ю.С., Волошко В.А., Дернакова О.В., Малюгин В.И., Харин А.Ю. Статистическое прогнозирование динамики эпидемиологических показателей заболеваемости COVID-19 в республике Беларусь. Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. 2020; (3): 36-50. https://doi.org/10.33581/2520-6508-2020-3-36-50</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kharin Yu.S., Voloshko V.A., Dernakova O.V., Malyugin V.I., Kharin A.Yu. Statistical forecasting of the dynamics of epidemiological indicators for COVID-19 incidence in the Republic of Belarus. Zhurnal Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta. Matematika. Informatika. 2020; (3): 36–50. https://doi.org/10.33581/2520-6508-2020-3-36-50 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мясоедова М.А., Стародубцева Л.В., Титова А.В., Шульга Л.В. Математические модели прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы у работников электроэнергетических предприятий. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2019; 9(3): 160-72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Myasoedova M.A., Starodubtseva L.V., Titova A.V., Shul‘ga L.V. Mathematical models for prediction and early diagnosis of diseases of the immune system in workers of electric power companies. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitel’naya tekhnika, informatika. Meditsinskoe priborostroenie. 2019; 9(3): 160–72. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фазылова А.Ш., Ахмедова Д.И., Камилова А.Т., Хасанова С.С. Прогностические критерии развития некротизирующего энтероколита у глубоконедоношенных новорожденных. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2021; 66(6): 58-62. https://doi.org/10.21508/1027-4065-2021-66-6-58-62</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fazylova A.Sh., Akhmedova D.I., Kamilova A.T., Khasanova S.S. Prognostic criteria for the development of necrotizing enterocolitis in deeply premature newborns. Rossiyskiy vestnik perinatologii i pediatrii. 2021; 66(6): 58–62. https://doi.org/10.21508/1027-4065-2021-66-6-58-62 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang X., Chen S., Lai K., Chen Z., Wan J., Xu Y. Machine learning for the prediction of acute kidney injury in critical care patients with acute cerebrovascular disease. Ren. Fail. 2022; 44(1): 43-53. https://doi.org/10.1080/0886022X.2022.2036619</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang X., Chen S., Lai K., Chen Z., Wan J., Xu Y. Machine learning for the prediction of acute kidney injury in critical care patients with acute cerebrovascular disease. Ren. Fail. 2022; 44(1): 43–53. https://doi.org/10.1080/0886022X.2022.2036619</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тростянский С.Н., Тростянский А.С. Математическое моделирование зависимости уровня первичной заболеваемости алкоголизмом, наркоманией и токсикоманией от социально-экономических показателей. Прикладная математика &amp; Физика. 2021; 53(2): 144-58. https://doi.org/10.52575/2687-0959-2021-53-2-144-158</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trostyanskiy S.N., Trostyanskiy A.S. Mathematical modeling of dependence of the primary morbidity level-alcoholism, drug addiction, toxicomania – on social and economic indices. Prikladnaya matematika &amp; Fizika. 2021; 53(2): 144–58. https://doi.org/10.52575/2687-0959-2021-53-2-144-158 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дмитриев А.Н., Котин В.В. Моделирование временных рядов заболеваемости с использованием искусственных нейронных сетей. Медицинская техника. 2013; (1): 35-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dmitriev A.N., Kotin V.V. Modeling time series of incidence using artificial neural networks. Meditsinskaya tekhnika. 2013; (1): 35–8. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бесько В.А., Кравец О.Я. Управление уровнем профессиональной заболеваемости в регионе на основе нейросетевого моделирования и прогнозирования. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009; 8(2): 477-81.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Besko V.A., Kravets O.Ya. The control of the professional diseases in the region on the base of neurosystem simulation and prognostication. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2009; 8(2): 477–81. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Скрипаль Б.А. Состояние здоровья и заболеваемость рабочих подземных рудников горнохимического комплекса арктической зоны Российской Федерации. Медицина труда и промышленная экология. 2016; (6): 23-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skripal’ B.A. Health state and morbidity of underground mines in mining chemical enterprise in Arctic area of Russian Federation. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2016; (6): 23–6. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bosman L.C., Dijkstra L., Joling C.I., Heymans M.W., Twisk J.W.R., Roelen C.AM. Prediction models to identify workers at risk of sick leave due to low-back pain in the Dutch construction industry. Scand. J. Work Environ. Health. 2018; 44(2): 156-62. https://doi.org/10.5271/sjweh.3703</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bosman L.C., Dijkstra L., Joling C.I., Heymans M.W., Twisk J.W.R., Roelen C.AM. Prediction models to identify workers at risk of sick leave due to low-back pain in the Dutch construction industry. Scand. J. Work Environ. Health. 2018; 44(2): 156–62. https://doi.org/10.5271/sjweh.3703</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Севастьянов Б.В., Шадрин Р.О., Гайнатуллина Е.С. Прогнозирование показателей производственного травматизма и профессиональной заболеваемости в Удмуртской Республике. XXI век. Техносферная безопасность. 2019; 4(3): 348-65. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2019-3-348-365</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sevast’yanov B.V., Shadrin R.O., Gaynatullina E.S. Prediction of occupational injuries and occupational diseases in the Udmurt Republic. XXI vek. Tekhnosfernaya bezopasnost’. 2019; 4(3): 348–65. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2019-3-348-365 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дьякович М.П., Рукавишников В.С., Панков В.А., Лахман О.Л., Кулешова М.В. Обоснование использования показателей неспецифического звена патогенеза и наблюдения за прогнозированием риска развития вибрационной болезни. Гигиена и санитария. 2019; 98(10): 1049-55. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2019-98-10-1049-1055</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dyakovich M.P., Rukavishnikov V.S., Pankov V.A., Lakhman O.L., Kuleshova M.V. The rationale for the use of indices of a non-specific link of pathogenesis and the dose of local vibration when predicting the risk of developing a vibrational disease. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2019; 98(10): 1049–55. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2019-98-10-1049-1055 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yedla A., Kakhki F.D., Jannesari A. Predictive modeling for occupational safety outcomes and days away from work analysis in mining operations.Int. J. Environ. Res. Public Health. 2020; 17(19): 7054. https://doi.org/10.3390/ijerph17197054</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yedla A., Kakhki F.D., Jannesari A. Predictive modeling for occupational safety outcomes and days away from work analysis in mining operations. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2020; 17(19): 7054. https://doi.org/10.3390/ijerph17197054</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ivaz J., Nikolić R.R., Petrović D., Djoković J.M., Hadzima B. Prediction of the work-related injuries based on neural networks. Syst. Saf. Hum. Tech. Fac. Environ. 2021; 3(1): 19-37. https://doi.org/10.2478/czoto-2021-0003</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivaz J., Nikolić R.R., Petrović D., Djoković J.M., Hadzima B. Prediction of the work-related injuries based on neural networks. Syst. Saf. Hum. Tech. Fac. Environ. 2021; 3(1): 19–37. https://doi.org/10.2478/czoto-2021-0003</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Suarthana E., Yosia M. Utilization of predictive models for diagnosis of occupational diseases. Indones. J.Commun. Occup. Med. 2022; 1(3): 125-8. https://doi.org/10.53773/ijcom.v1i3.39.125-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suarthana E., Yosia M. Utilization of predictive models for diagnosis of occupational diseases. Indones. J. Commun. Occup. Med. 2022; 1(3): 125–8. https://doi.org/10.53773/ijcom.v1i3.39.125-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шаяхметов С.Ф., Дьякович М.П. Методические аспекты оценки профессионального риска работающих. Медицина труда и промышленная экология. 2007; (6): 21-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shayakhmetov S.F., D’yakovich M.P. Methodic aspects of evaluating occupational risk in workers. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2007; (6): 21–6. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федина И.Н., Панкова В.Б., Серебряков П.В. Патология верхних дыхательных путей: профессиональные риски. Российская ринология. 2018; 26(4): 35-9. https://doi.org/10.17116/rosrino20182604135</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedina I.N., Pankova V.B., Serebryakov P.V. Pathology of the upper respiratory tract: professional risks. Rossiyskaya rinologiya. 2018; 26(4): 35–9. https://doi.org/10.17116/rosrino20182604135 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бухтияров И.В., Хамитов Т.Н., Смагулов Н.К. Оценка влияния неблагоприятных производственных факторов на здоровье рабочих листопрокатного производства. Медицина труда и промышленная экология. 2018; (1): 7-11. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2018-1-7-11</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bukhtiyarov I.V., Khamitov T.N., Smagulov N.K. Evaluating influence of occupational hazards on health of workers engaged into plate rolling production. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2018; (1): 7–11. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2018-1-7-11 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Скрипаль Б.А., Чащин В.П., Гудков А.Б., Никанов А.Н., Дядик Н.В. Профессиональный риск в горнохимической промышленности в Арктике. Апатиты; 2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skripal B.A., Chashchin V.P., Gudkov A.B., Nikanov A.N., Dyadik N.V. Occupational Risk in the Mining and Chemical Industry in the Arctic [Professional’nyy risk v gornokhimicheskoy promyshlennosti v Arktike]. Apatity; 2020. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шиган Е.Н. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях. М.: Медицина; 1986.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shigan E.N. Forecasting and Modeling Methods in Social and Hygienic Research [Metody prognozirovaniya i modelirovaniya v sotsial’no-gigienicheskikh issledovaniyakh]. Moscow: Meditsina; 1986. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Matoba T. Human response to vibration stress in Japanese workers: lessons from our 35-year studies. A narrative review. Ind. Health. 2015; 53(6): 522-32. https://doi.org/10.2486/indhealth.2015-0040</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matoba T. Human response to vibration stress in Japanese workers: lessons from our 35-year studies. A narrative review. Ind. Health. 2015; 53(6): 522–32. https://doi.org/10.2486/indhealth.2015-0040</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dahlin L.B., Sandén H., Dahlin E., Zimmerman M., Thomsen N., Björkman A. Low myelinated nerve-fibre density may lead to symptoms associated with nerve entrapment in vibration-induced neuropathy. J. Occup. Med. Toxicol. 2014; 9(1): 7. https://doi.org/10.1186/1745-6673-9-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dahlin L.B., Sandén H., Dahlin E., Zimmerman M., Thomsen N., Björkman A. Low myelinated nerve-fibre density may lead to symptoms associated with nerve entrapment in vibration-induced neuropathy. J. Occup. Med. Toxicol. 2014; 9(1): 7. https://doi.org/10.1186/1745-6673-9-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бодиенкова Г.М., Курчевенко С.И. Закономерности изменений иммуно-гормональной регуляции при вибрационной болезни и нейросенсорной тугоухости. Бюллетень сибирской медицины. 2020; 19(2): 6-12. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-2-6-12</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bodienkova G.M., Kurchevenko S.I. Patterns of changes in immune and hormonal regulation in hand-arm vibration syndrome and sensorineural hearing loss. Byulleten’ sibirskoy meditsiny. 2020; 19(2): 6–12. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-2-6-12 (i</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
