Канд. техн. наук, вед. науч. сотр. лаб. математического моделирования в радиационной эпидемиологии и медицинской радиологии МРНЦ им. А.Ф. Цыба — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 249035, Обнинск.
e-mail: gorski@nrer.ru
MD, PhD, Leading Researcher, Laboratory of mathematical modelling in radiation epidemiology and medical radiology, A. Tsyb Medical Radiological Research Centre — branch of the National Medical Research Radiological Centre, Ministry of Health of the Russian Federation, Obninsk, 249035, Russian Federation.
e-mail: gorski@nrer.ru
Введение. Проведена оценка вклада техногенных выбросов в атмосферу в заболеваемость раком лёгкого в Российской Федерации. Для оценки использованы данные официальной государственной статистики по выбросам в атмосферу и показателям заболеваемости раком лёгкого по регионам Российской Федерации.
Материалы и методы. В качестве статистического метода исследования использован линейный регрессионный анализ. Оптимальность регрессионной модели по числу предикторов определяли с применением информационного критерия Акаике (Akaike).
Результаты. Получены с 90%-ми доверительными пределами статистически значимые вклады комплексного атмосферного техногенного выброса в заболеваемость раком лёгкого — 2,2% (–0,7; 5,2) для мужчин и 3,7% (0,5; 6,7) для женщин. Значения химических онкологических рисков от выбросов соответственно равны 1,5 ∙ 10–5 и 6,2 ∙ 10–6 в год и не превышают нормативов (10–4) социально приемлемого химического риска.
Ограничения исследования. Основным ограничением данного исследования являются неучтённые конкурирующие риски от других факторов загрязнения атмосферы, таких как курение, радон.
Заключение. Вследствие ограничений регрессионной модели результаты настоящей работы следует рассматривать как предварительные и определяющие направления основных исследований в рамках рассматриваемой актуальной проблемы.
Соблюдение этических стандартов. Исследование не требует представления заключения комитета по биомедицинской этике или иных документов, так как использует данные открытой официальной государственной статистики.
Участие авторов: Горский А.И. — проведение расчётов и анализ результатов, написание текста; Туманов К.А. — подготовка базы данных и таблиц, необходимых для анализа; Чекин С.Ю. — анализ результатов, написание текста; Иванов В.К. — постановка задачи, общее руководство выполнением исследования. Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Финансирование. Публикация подготовлена в рамках плановых работ МРНЦ им. А.Ф. Цыба — филиала ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России.
Поступила: 12.08.2022 / Принята к печати: 08.12.2022 / Опубликована: 25.03.2023
Introduction. An assessment of the contribution of manmade emissions into the atmosphere to the incidence of lung cancer in the Russian Federation is made. For an assessment data from official state statistics on emissions into the atmosphere of the Russian Federation and indicators of the incidence rate of lung cancer by regions of the Russian Federation were used.
Materials and methods. Linear regression analysis was used as a statistical method of research. The optimality of the regression model by the number of predictors was determined by the Akaike information criterion.
Results. Limits obtained with 90% confidence are the contributions of complex atmospheric technogenic emission to the incidence of lung cancer of 2.2 (–0.7; 5.2)% for men and 3.7 (0.5; 6.7)% for women, that is statistically significant. The values of chemical oncological risks from emissions are respectively equal to 1.5·10–5 and 6.2·10–6 per year and don’t exceed the standards of socially acceptable chemical risk 10–4.
Limitations. The main limitation of this study is not to take into account competing risks from other factors of atmospheric pollution, such as smoking, radon.
Conclusion. The results of this study, due to the significant limitations of the regression model, should be considered to be preliminary and determine the directions of the main research within the framework of the actual problem under consideration.
Compliance with ethical standards. The study does not require the opinion of the Biomedical Ethics Committee or other documents, as it uses data from open official state statistics.
Contribution: Gorski A.I. — calculations and analysis of the results, writing the text; Tumanov K.A. — prepare the database and tables required for analysis; Chekin S.Yu. — analysis of the results, writing the text; Ivanov V.K. — problem statement, general guidance of the task. All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
Acknowledgement. The study had no sponsorship.Received: August, 12, 2022 / Accepted: December 8, 2022 / Published: March 25, 2023
The authors declare that there are no conflicts of interest present.