medlitГигиена и санитарияHygiene and Sanitation0016-99002412-0650Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman10.47470/0016-9900-2024-103-9-947-953jicbjrmedlit-4352Research ArticleМЕДИЦИНА ТРУДАOCCUPATIONAL HEALTHИспользование математических моделей в оценке системы кровообращения у работающих во вредных условиях трудаUsing mathematical models in the assessment of the circulatory system in employees working under harmful occupational conditionshttps://orcid.org/0000-0003-3591-3726ГазимоваВенера ГабдрахмановнаGazimovaVenera G.

Канд. мед. наук, зав. отд. организации медицины труда ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора, 620014, Екатеринбург, Россия

e-mail: venera@ymrc.ru

MD, PhD, leading researcher, head of the Department of Occupational Medicine Organization, Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers, Yekaterinburg, 620014, Russian Federation

e-mail: venera@ymrc.ru

venera@ymrc.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8363-5498ШастинАлександр СергеевичShastinAleksandr S.

Канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. организации медицины труда ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора, 620014, Екатеринбург, Россия

e-mail: shastin@ymrc.ru

MD, PhD, senior researcher, Department of Occupational Medicine Organization, Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers, Yekaterinburg, 620014, Russian Federation

e-mail: shastin@ymrc.ru

shastin@ymrc.ruhttps://orcid.org/0009-0009-2545-8169ЧауринаДиана ВасильевнаChaurinaDiana V.

Врач по гигиене труда, отд. организации медицины труда ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора, 620014, Екатеринбург, Россия

e-mail: chaurinadv@ymrc.ru

Occupational health doctor, Department of Occupational Medicine Organization, Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers, Yekaterinburg, 620014, Russian Federation

e-mail: chaurinadv@ymrc.ru

chaurinadv@ymrc.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2260-744XКонстантиноваЕкатерина ДаниловнаKonstantinovaEkaterina D.

Канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр., зав. лаб. биостатистики ИПЭ УрО РАН, 620990, Екатеринбург, Россия

e-mail: K_konst@ecko.uran.ru

MD, PhD, Senior Researcher, Head of the Biostatistics Laboratory, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, 620990, Russian Federation, Institute of Industrial Ecology

e-mail: K_konst@ecko.uran.ru

K_konst@ecko.uran.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6642-9027МаслаковаТатьяна АнатольевнаMaslakovaTatiana A.

Канд. физ.-мат. наук, науч. сотр. лаб. биостатистики ИПЭ УрО РАН, 620990, Екатеринбург, Россия

e-mail: masta@ecko.uran.ru

MD, PhD, researcher of the Biostatistics Laboratory, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, 620990, Russian Federation

e-mail: masta@ecko.uran.ru

masta@ecko.uran.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7193-3607ОгородниковаСветлана ЮрьевнаOgorodnikovaSvetlana Yu.

Мл. науч. сотр. лаб. биостатистики ИПЭ УрО РАН, 620990, Екатеринбург, Россия

e-mail: ogor.svetlana@ecko.uran.ru

Junior researcher of the Biostatistics Laboratory, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, 620990, Russian Federation

e-mail: ogor.svetlana@ecko.uran.ru

ogor.svetlana@ecko.uran.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2689-3006ВараксинАнатолий НиколаевичVaraksinAnatoly N.

Гл. науч. сотр. лаб. биостатистики ИПЭ УрО РАН, 620990, Екатеринбург, Россия

e-mail: varaksin@ecko.uran.ru

MD, PhD, DSci., chief researcher of the Biostatistics Laboratory, Institute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, 620990, Russian Federation

e-mail: varaksin@ecko.uran.ru

varaksin@ecko.uran.ruhttps://orcid.org/0009-0005-7423-690XБорцовСемен МихайловичBortsovSemyon M.

Студент 6-го курса, лечебно-профилактический факультет, ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России, 620028, Екатеринбург, Россия

e-mail: borcovsemen@yandex.ru

6th year student, Faculty of Treatment and Prevention, Ural State Medical University, Yekaterinburg, 620014, Russian Federation

e-mail: borcovsemen@yandex.ru

borcovsemen@yandex.ruФБУН «Екатеринбургский медицинский–научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человекаРоссияYekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial WorkersRussian FederationФГБУН «Институт промышленной экологии» УрО РАНРоссияInstitute of Industrial Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of SciencesRussian FederationФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияUral State Medical UniversityRussian Federation2024161020241039947953Copyright © Газимова В.Г., Шастин А.С., Чаурина Д.В., Константинова Е.Д., Маслакова Т.А., Огородникова С.Ю., Вараксин А.Н., Борцов С.М., 20242024Газимова В.Г., Шастин А.С., Чаурина Д.В., Константинова Е.Д., Маслакова Т.А., Огородникова С.Ю., Вараксин А.Н., Борцов С.М.Gazimova V.G., Shastin A.S., Chaurina D.V., Konstantinova E.D., Maslakova T.A., Ogorodnikova S.Y., Varaksin A.N., Bortsov S.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rjhas.ru/jour/article/view/4352Введение

Введение. По результатам медицинских осмотров у металлургов в структуре впервые выявленной соматической заболеваемости болезни системы кровообращения (БСК) являются одной из ведущих патологий. Для оценки распространённости БСК у работающих во вредных условиях труда возможно применение в качестве инструмента различных математических решений.

Цель исследования — обосновать возможность применения методов дисперсионного анализа и дерева классификации (ДК) для оценки распространённости БСК у работающих во вредных условиях труда для разработки и реализации медико-профилактических мероприятий, направленных на снижение уровня заболеваемости и смертности на рабочем месте.

Материалы и методы

Материалы и методы. В исследование были включены результаты медицинских осмотров и анкетирования 308 работников основных профессий сталелитейного производства и сформирована база данных. Взаимосвязь БСК с индивидуальными и производственными факторами риска исследовали с использованием одно- и двухфакторного дисперсионного анализа. Для многофакторного анализа применён метод ДК.

Результаты

Результаты. При проведении одно- и двухфакторного анализа выявлена статистически значимая зависимость распространённости БСК от отягощённого семейного анамнеза по БСК (р = 0,001), подтверждена статистически значимая связь (p < 0,05) с возрастом, стажем работы во вредных условиях труда, избыточной массой тела, уровнем глюкозы и общего холестерина в крови. Методом ДК сформированы решающие правила отнесения работников к классам потенциально здоровых либо больных (определена распространённость БСК при сочетании факторов риска).

Ограничения исследования

Ограничения исследования. Исследование ограничено результатами, полученными при проведении медицинского осмотра работников, за один год.

Заключение

Заключение. Результат использования методов дисперсионного анализа и ДК позволяет рекомендовать их для оценки распространённости различных болезней у работающих во вредных условиях труда.

Соблюдение этических стандартов. Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФБУН «ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора» (заключение от 11.12.2023 г. № 6).

Участие авторов

Участие авторов: Газимова В.Г. — концепция и дизайн исследования, сбор материала и обработка данных, написание текста; Шастин А.С. — сбор материала и обработка данных, написание текста; Чаурина Д.В. — сбор материала и обработка данных;Константинова Е.Д., Маслакова Т.А., Огородникова С.Ю., Вараксин А.Н. — статистическая обработка данных, написание текста; Борцов С.М. — сбор материала. Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Конфликт интересов

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование

Финансирование. Исследование проведено без спонсорской поддержки.

Поступила

Поступила: 19.04.2024 / Поступила после доработки: 15.05.2024 / Принята к печати: 19.06.2024 / Опубликована: 16.10.2024

Introduction

Introduction. According to the results of medical examinations of metallurgists, in the structure of newly identified somatic morbidity, circulatory system diseases (CSD) are one of the leading pathologies. To assess the prevalence of CSD in workers in harmful working conditions, it is possible to use various mathematical solutions as a tool.

The objective of the study was to substantiate the possibility of using variance analysis and classification tree (CT) methods to assess the prevalence of circulatory diseases in industrial workers.

Materials and methods

Materials and methods. Data of medical examinations and a questionnaire-based survey of three hundred eight workers of steel production were input into a database. The interrelationship between CSD and individual and occupational risk factors was examined using a one- and two-way ANOVA. The classification tree method was used for a multivariate analysis.

Results

Results. The one- and two-way ANOVA revealed a statistically significant correlation between the CSD family history (p=0.001) and age, years of occupational exposure, overweight, blood glucose level, total cholesterol (p<0.05) and the CSD prevalence in the steel workers. We applied the classification tree method to make decisions on referring the subjects to potentially “healthy” and “sick” workers by determining the CSD prevalence in relation to various combinations of risk factors.

Limitations

Limitations. This study is limited to the results of medical examinations of the workers collected over a one-year period.

Conclusions

Conclusions. Our experience in using the analysis of variance and classification tree to evaluate the CSD prevalence in ferrous industry employees allows recommending them for use in assessing the prevalence of various diseases in workers exposed to occupational hazards.

Compliance with ethical standards. The study was approved by the Ethics Committee of the Yekaterinburg Medical Research Center for Prophylaxis and Health Protection in Industrial Workers (protocol No. 6 of December 11, 2023).

Contributions

Contributions: Gazimova V.G. — study conception and design, data collection and processing, collection and processing of the material, writing the text; Shastin A.S. — collection and processing of the material, writing the text; Chaurina D.V. — data collection and processing; Konstantinova E.D., Maslakova T.A., Ogorodnikova S.Yu., Varaksin A.N. — statistical data analysis, writing the text; Bortsov S.M. — data collection. All co-authors — approval of the final version of the article, responsibility for the integrity of all parts of the article.

Conflict of interest

Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.

Acknowledgement

Acknowledgement. The study had no sponsorship.

Received

Received: April 19, 2024 / Revised: May 5, 2024 / Accepted: July 31, 2024 / Published: October 16, 2024

факторы риска для здоровьядисперсионный анализболезни системы кровообращениядерево классификацииhealth risk factorsanalysis of variancediseases of the circulatory systemclassification treeReferencesПопова А.Ю., Гурвич В.Б., Кузьмин С.В., Орлов М.С., Ярушин С.В., Мишина А.Л. Научная концепция развития нормативно-методической основы обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения. Гигиена и санитария. 2017; 96(12): 1226–30. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2017-96-12-1226-1230 https://elibrary.ru/yqxmuuPopova A.Yu., Gurvich V.B., Kuzmin S.V., Orlov M.S., Yarushin S.V., Mishina A.L. The paradigm of the development of the regulatory and methodological framework aimed to maintain sanitary and epidemiological welfare of the population. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2017; 96(12): 1226–30. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2017-96-12-1226-1230 https://elibrary.ru/yqxmuu (in Russian)Попова А.Ю., Кузьмин С.В., Гурвич В.Б., Козловских Д.Н., Романов С.В., Диконская О.В. и др. Информационно-аналитическая поддержка управления риском для здоровья населения на основе реализации концепции развития системы социально-гигиенического мониторинга в Российской Федерации на период до 2030 года. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2019; (9): 4–12. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2019-318-9-4-12 https://elibrary.ru/tzkwsaPopova A.Yu., Kuzmin S.V., Gurvich V.B., Kozlovskikh D.N., Romanov S.V., Dikonskaya O.V., et al. Data-driven risk management for public health as supported by the experience of implementation for development concept of the social and hygienic monitoring framework in the Russian Federation up to 2030. Zdorov’e naseleniya i sreda obitaniya – ZNiSO. 2019; (9): 4–12. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2019-318-9-4-12 https://elibrary.ru/tzkwsa (in Russian)Будкарь Л.Н., Гурвич В.Б., Карпова Е.А., Кудрина К.С., Обухова Т.Ю., Солодушкин С.И. и др. Кардиоваскулярные токсические эффекты у работников медеплавильного производства, экспонированных к тяжёлым металлам. Гигиена и санитария. 2020; 99(1): 37–44. https://doi.org/10.33029/0016-9900-2020-99-1-37-44 https://elibrary.ru/kjbqpoBudkar L.N., Gurvich V.B., Karpova E.A., Kudrina K.S., Obukhova T.Yu., Solodushkin S.I., et al. Cardiovascular toxicity in copper production workers exposed to heavy metals. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2020; 99(1): 37–44. https://doi.org/10.33029/0016-9900-2020-99-1-37-44 https://elibrary.ru/kjbqpo (in Russian)Валеева Э.Т., Галимова Р.Р., Дистанова А.А., Сулейманова И.Ф., Галиуллина Д.М., Бояринова Н.В. и др. Производственная среда автомобилестроения как один из факторов риска развития болезней системы кровообращения у работников. Анализ риска здоровью. 2023; (2): 95–103. https://doi.org/10.21668/health.risk/2023.2.09 https://elibrary.ru/vjpuobValeeva E.T., Galimova R.R., Distanova A.A., Suleimanova I.F., Galiullina D.M., Boyarinova N.V., et al. Work environment of the automotive industry as a risk factor of diseases of the circulatory system among workers. Analiz riska zdorov’yu. 2023; (2): 95–103. https://doi.org/10.21668/health.risk/2023.2.09.engВаженина А.А., Транковская Л.В., Анищенко Е.Б., Тарасенко Г.А. Особенности условий труда и состояние здоровья специалистов Роспотребнадзора. Тихоокеанский медицинский журнал. 2018; (2): 33–6. https://doi.org/10.17238/PmJ1609-1175.2018.2.33-36 https://elibrary.ru/xpuyepVazhenina A.A., Trankovskaya L.V., Anishchenko E.B., Tarasenko G.A. Peculiarities of working conditions and health of specialists of the federal service for surveillance on consumer rights protection and human wellbeing. Tikhookeanskii meditsinskii zhurnal. 2018; (2): 33–6. https://doi.org/10.17238/PmJ1609-1175.2018.2.33-36 https://elibrary.ru/xpuyep (in Russian)Воробьева А.А., Власова Е.М., Лешкова И.В., Горбушина О.Ю., Устинова О.Ю. Влияние производственной среды на здоровье работников титаномагниевого производства. Санитарный врач. 2022; (11): 840–53. https://doi.org/10.33920/med-08-2211-05Vorobeva A.A., Vlasova E.M., Leshkova I.V., Gorbushina O.Yu., Ustinova O.Yu. Impact of the industrial environment on the health of workers in titanium and magnesium production. Sanitarnyi vrach. 2022; (11): 840–53. https://doi.org/10.33920/med-08-2211-05 (in Russian)Hulshof C.T.J., Pega F., Neupane S., van der Molen H.F., Colosio C., Daams J.G., et al. The prevalence of occupational exposure to ergonomic risk factors: A systematic review and meta-analysis from the WHO/ILO Joint Estimates of the Work-related Burden of Disease and Injury. Environ. Int. 2021; 146: 106157. https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.106157Hulshof C.T.J., Pega F., Neupane S., van der Molen H.F., Colosio C., Daams J.G., et al. The prevalence of occupational exposure to ergonomic risk factors: A systematic review and meta-analysis from the WHO/ILO Joint Estimates of the Work-related Burden of Disease and Injury. Environ. Int. 2021; 146: 106157. https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.106157Carles C., Verdun-Esquer C., Leclerc I., Baldi I. Occupational cancers: Risks and prevention. Bull. Cancer. 2019; 106(7–8): 665–77. https://doi.org/10.1016/j.bulcan.2018.10.010 (in French)Carles C., Verdun-Esquer C., Leclerc I., Baldi I. Occupational cancers: Risks and prevention. Bull. Cancer. 2019; 106(7–8): 665–77. https://doi.org/10.1016/j.bulcan.2018.10.010 (in French)Усачева Е.В., Куликова О.М. Экономический ущерб от потерь здоровья населения вследствие болезней системы кровообращения (на примере Омской области). Общественное здоровье и здравоохранение. 2016; (2): 31–8. https://elibrary.ru/whcmlpUsacheva E.V., Kulikova O.M. Economic damage from loss of health due to cardiovascular diseases (after the example of Omsk region). Obshchestvennoe zdorov’e i zdravookhranenie. 2016; (2): 31–8. https://elibrary.ru/whcmlp (in Russian)Вафин А.Ю., Галиуллин А.Н. Анализ смертности населения республики Татарстан от болезней системы кровообращения. В кн.: Здоровье человека в XXI веке: Сборник научных статей IX Российской научно-практической конференции. Казань; 2017: 436–8. https://elibrary.ru/yugkivVafin A.Yu., Galiullin A.N. Analysis of mortality from circulatory diseases in the population of the Republic of Tatarstan. In: Human Health in the XXI Century: Proceedings of the IX Russian Scientific and Practical Conference [Zdorov’e cheloveka v XXI veke: Sbornik nauchnykh statei IX Rossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii]. Kazan’; 2017: 436–8. https://elibrary.ru/yugkiv (in Russian)Макаров С.А., Максимов С.А., Шаповалова Э.Б., Стряпчев Д.В., Артамонова Г.В. Смертность от болезней системы кровообращения в Кемеровской области и Российской Федерации в 2000–2016 годах. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2019; 8(2): 6–11. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2019-8-2-6-11 https://elibrary.ru/mjdlorMakarov S.A., Maksimov S.A., Shapovalova E.B., Stryapchev D.V., Artamonova G.V. Mortality from circulatory system diseases in the Kemerovo region and the Russian federation in 2000–2016. Kompleksnye problemy serdechno-sosudistykh zabolevanii. 2019; 8(2): 6–11. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2019-8-2-6-11 https://elibrary.ru/mjdlor (in Russian)Каримова Л.К., Гимаева З.Ф., Бакиров А.Б., Мулдашева Н.А., Капцов В.А. Внезапная смерть на рабочем месте от общих заболеваний и меры профилактики (на примере Республики Башкортостан). Пермский медицинский журнал. 2021; 38(1): 123–34. https://doi.org/10.17816/pmj381123-134 https://elibrary.ru/xdcnhmKarimova L.K., Gimaeva Z.F., Bakirov A.B., Muldasheva N.A., Kaptsov V.A. Sudden death from common diseases at workplace and preventive measures (on the example of the republic of Bashkortostan). Permskii meditsinskii zhurnal. 2021; 38(1): 123–34. https://doi.org/10.17816/pmj381123-134 https://elibrary.ru/xdcnhm (in Russian)Мохначук И.И., Пиктушанская Т.Е., Брылева М.С., Бетц К.В. Смертность на рабочем месте на предприятиях угольной промышленности России. Медицина труда и промышленная экология. 2023; 63(2): 88–93. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-2-88-93 https://elibrary.ru/qxwppqMokhnachuk I.I., Piktushanskaya T.E., Bryleva M.S., Betts K.V. Workplace mortality at coal industry enterprises of Russia. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2023; 63(2): 88–93. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-2-88-93 https://elibrary.ru/qxwppq (in Russian)Шляхто Е.В., Арутюнов Г.П., Беленков Ю.Н. Национальные рекомендации по определению риска и профилактике внезапной сердечной смерти. М.; 2018.Shlyakhto E.V., Arutyunov G.P., Belenkov Yu.N. National Recommendations for Determining the Risk and Prevention of Sudden Cardiac Death [Natsional’nye rekomendatsii po opredeleniyu riska i profilaktike vnezapnoi serdechnoi smerti]. Moscow; 2018. (in Russian)Мулдашева Н.А., Астрелина Т.Н., Каримова Л.К., Шаповал И.В., Гимаева З.Ф., Фагамова А.З. и др. Внезапная смерть на рабочем месте вследствие общего заболевания на предприятиях и в организациях Республики Башкортостан. Медицина труда и промышленная экология. 2022; 62(2): 101–8. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2022-62-2-101-108Muldasheva N.A., Astrelina T.N., Karimova L.K., Shapoval I.V., Gimaeva Z.F., Fagamova A.Z., et al. Sudden death in the workplace due to general diseases at Bashkortostan enterprises and organizations. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2022; 62(2): 101–8. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2022-62-2-101-108 (in Russian)Мамедов М.Н., Сушкова Л.Т., Исаков Р.В., Худяков М.Б., Драпкина О.М. Оценка риска сердечно-сосудистых осложнений в неорганизованной популяции мужчин и женщин трудоспособного возраста во Владимирской области. Профилактическая медицина. 2023; 26(12): 46–51. https://doi.org/10.17116/profmed20232612146Mamedov M.N., Sushkova L.T., Isakov R.V., Khudyakov M.B., Drapkina O.M. Risk assessment of cardiovascular complications in unorganized population of the working-age men and women in the Vladimir region. Profilakticheskaya meditsina. 2023; 26(12): 46–51. https://doi.org/10.17116/profmed20232612146 (in Russian)Орехова Л.И., Глушанко В.С. Разработка логистической регрессионной модели для прогнозирования вероятности развития болезней системы кровообращения. В кн.: Достижения фундаментальной, клинической медицины и фармации: материалы 78-ой научной сессии ВГМУ. Витебск; 2023. https://elibrary.ru/qxtkafOrekhova L.I., Glushanko V.S. Development of a logistic regression model for predicting the likelihood of developing circulatory system diseases. In: Achievements of Fundamental, Clinical Medicine and Pharmacy: Proceedings of the 78th Scientific Session of VSMU [Dostizheniya fundamental’noi, klinicheskoi meditsiny i farmatsii: materialy 78-oi nauchnoi sessii VGMU]. Vitebsk; 2023. https://elibrary.ru/qxtkaf (in Russian)Buntine W. Learning classification trees. In: Hand D.J., ed. Artificial Intelligence Frontiers in Statistics. Chapman and Hall/CRC; 2020: 182–201.Buntine W. Learning classification trees. In: Hand D.J., ed. Artificial Intelligence Frontiers in Statistics. Chapman and Hall/CRC; 2020: 182–201.Gimovsky A.C., Zhuo D., Levine J.T., Dunn J., Amarm M., Peaceman A.M. Benchmarking cesarean delivery rates using machine learning-derived optimal classification trees. Health Serv. Res. 2022; 57(4): 796–805. https://doi.org/10.1111/1475-6773.13921Gimovsky A.C., Zhuo D., Levine J.T., Dunn J., Amarm M., Peaceman A.M. Benchmarking cesarean delivery rates using machine learning-derived optimal classification trees. Health Serv. Res. 2022; 57(4): 796–805. https://doi.org/10.1111/1475-6773.13921Santora L., Byrne D., Klöckner C. Exploring quality of life reported by Norwegian older adults using classification tree approach on group profiles. Ageing. Int. 2022; 47(4): 816–46. https://doi.org/10.1007/s12126-021-09454-6Santora L., Byrne D., Klöckner C. Exploring quality of life reported by Norwegian older adults using classification tree approach on group profiles. Ageing. Int. 2022; 47(4): 816–46. https://doi.org/10.1007/s12126-021-09454-6Mach F., Baigent C., Catapano A.L., Koskinas K.C., Casula M., Badimon L. и др. 2019 Рекомендации ESC/EAS по лечению дислипидемий: модификация липидов для снижения сердечно-сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2020; 25(5): 121–93. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3826 https://elibrary.ru/fdliiwMach F., Baigent C., Catapano A.L., Koskinas K.C., Casula M., Badimon L., et al. The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and European Atherosclerosis Society (EAS). 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. Rossiiskii kardiologicheskii zhurnal. 2020; 25(5): 121–93. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3826 https://elibrary.ru/fdliiw (in Russian)Верткин А.Л., Толстов С.Н. Консенсус экспертов по междисциплинарному подходу к ведению, диагностике и лечению больных с метаболическим синдромом. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2013; 12(6): 41–82. https://elibrary.ru/rsyqypVertkin A.L., Tolstov S.N. Experts’ consensus on the interdisciplinary approach towards the management, diagnostics, and treatment of patients with metabolic syndrome. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika. 2013; 12(6): 41–82. https://elibrary.ru/rsyqyp (in Russian)Mifflin M.D., St. Jeor S.T., Hill L.A., Scott B.J., Daugherty S.A., Koh Y.O. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am. J. Clin. Nutr. 1990; 51(2): 241–7. https://doi.org/10.1093/ajcn/51.2.241Mifflin M.D., St. Jeor S.T., Hill L.A., Scott B.J., Daugherty S.A., Koh Y.O. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am. J. Clin. Nutr. 1990; 51(2): 241–7. https://doi.org/10.1093/ajcn/51.2.241Воевода М.И., Максимов В.Н., Малютина С.К. Семейный анамнез и его связь с сердечно-сосудистыми заболеваниями в мужской популяции Новосибирска. Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2006; 26(4): 56–62. https://elibrary.ru/hvidqjVoevoda M.I., Maksimov V.N., Malyutina S.K. Family history and its relation to CVD in male population of Novosibirsk. Byulleten’ Sibirskogo otdeleniya Rossiiskoi akademii meditsinskikh nauk. 2006; 26(4): 56–62. https://elibrary.ru/hvidqj (in Russian)Gustafson P., Le Nhu D. Comparing the effects of continuous and discrete covariate mismeasurement, with emphasis on the dichotomization of mismeasured predictors. Biometrics. 2002; 58(4): 878–87. https://doi.org/10.1111/j.0006-341x.2002.00878.xGustafson P., Le Nhu D. Comparing the effects of continuous and discrete covariate mismeasurement, with emphasis on the dichotomization of mismeasured predictors. Biometrics. 2002; 58(4): 878–87. https://doi.org/10.1111/j.0006-341x.2002.00878.xFedorov V., Mannino F., Zhang R. Consequences of dichotomization. Pharm. Stat. 2009; 8(1): 50–61. https://doi.org/10.1002/pst.331Fedorov V., Mannino F., Zhang R. Consequences of dichotomization. Pharm. Stat. 2009; 8(1): 50–61. https://doi.org/10.1002/pst.331van Smeden M., Reitsma J.B., Riley R.D., Collins G.S., Moons K.G. Clinical prediction models: diagnosis versus prognosis. J. Clin. Epidemiol. 2021; 132: 142–5. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2021.01.009van Smeden M., Reitsma J.B., Riley R.D., Collins G.S., Moons K.G. Clinical prediction models: diagnosis versus prognosis. J. Clin. Epidemiol. 2021; 132: 142–5. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2021.01.009

The authors declare that there are no conflicts of interest present.