<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">medlit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Гигиена и санитария</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Hygiene and Sanitation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0016-9900</issn><issn pub-type="epub">2412-0650</issn><publisher><publisher-name>Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47470/0016-9900-2019-98-11-1222-1227</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">medlit-444</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГИГИЕНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ENVIRONMENTAL HYGIENE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Об информативности экологического рейтинга регионов Российской Федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>How informative is the environmental rating of the regions of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8679-4934</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Смирнова</surname><given-names>Татьяна Михайловна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Smirnova</surname><given-names>Tatyana M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Главный специалист Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук, 119333, Москва.</p><p>e-mail: smirnova.tatyana@gmail.com</p></bio><bio xml:lang="en"><p>MD, Chief researcher, Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, 119333,  Russian Federation.</p><p>e-mail: smirnova.tatyana@gmail.com</p></bio><email xlink:type="simple">smirnova.tatyana@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3041-0372</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мельниченко</surname><given-names>П. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Melnichenko</surname><given-names>P. I.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4510-2890</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Прохоров</surname><given-names>Н. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Prokhorov</surname><given-names>N. I.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2779-8775</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Крутько</surname><given-names>В. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Krutko</surname><given-names>V. N.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГАОУ Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Sechenov First Moscow State Medical University</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук; ФГАОУ Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences; Sechenov First Moscow State Medical University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>14</day><month>10</month><year>2020</year></pub-date><volume>98</volume><issue>11</issue><fpage>1222</fpage><lpage>1227</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Смирнова Т.М., Мельниченко П.И., Прохоров Н.И., Крутько В.Н., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Смирнова Т.М., Мельниченко П.И., Прохоров Н.И., Крутько В.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Smirnova T.M., Melnichenko P.I., Prokhorov N.I., Krutko V.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rjhas.ru/jour/article/view/444">https://www.rjhas.ru/jour/article/view/444</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Общероссийская общественная организация «Зелёный патруль» разработала метод экспертной оценки экологического благополучия и начиная с 2008 г. использует этот метод для расчёта экологического рейтинга регионов России. Идеология рейтинга сформирована с учётом принципов устойчивого развития в соответствии с Декларацией Конференции ООН по окружающей среде и развитию. Сводный экологический индекс рассчитывается на основе трёх базовых индексов, характеризующих состояние экосферы, техносферы и социума.</p><p>Цель – оценить значимость связей экологического рейтинга регионов России и его базовых индексов с показателями популяционного здоровья, а соответственно и возможности использовать этот рейтинг для прогноза экологически обусловленных рисков здоровью.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Использованы данные Федеральной службы государственной статистики по заболеваемости, смертности и ожидаемой продолжительности жизни в регионах России в 2008–2016 гг., а также данные экологического мониторинга за тот же период, опубликованные организацией «Зелёный патруль». Для оценки интенсивности связей между показателями использовали ранговый коэффициент корреляции Спирмена.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Ни для одного из показателей здоровья населения коэффициент корреляции R со сводным экологическим индексом не достигал уровня значимости p &lt; 0,05. Природоохранный индекс, отражающий уровни загрязнения основных природных сред, закономерно имел отрицательные коэффициенты корреляции с показателями заболеваемости и смертности. Социально-экономический и промышленно-экономический индексы выявили ряд парадоксальных корреляций с показателями здоровья. Такой результат, видимо, связан с тем, что в структуре этих индексов учитываются индикаторы, характеризующие интенсивность деятельности по минимизации промышленных загрязнений и повышению качества жизни населения. Эта активность, очевидно, тем выше, чем выше в ней потребность, поэтому косвенным образом эти индексы отражают экологическое неблагополучие.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Результаты анализа свидетельствуют о недостаточной информативности экологического рейтинга регионов России с точки зрения популяционного здоровья.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. All-Russian public organization "Green patrol" has developed a method of expert evaluation of environmental well-being. Since 2008 this method is used to calculate the environmental rating of regions of Russia. The ideology of rating takes into account the principles of sustainable development, in accordance with the Declaration of the UN Conference on environment and development. The consolidated environmental index includes three basic indices characterizing the state of the ecosphere, technosphere, and society.</p><p>The purpose of article is to assess the relevance of environmental rating of regions of Russia and its basic components to population health indices and therefore to assess the opportunities to use this rating for the prediction the environmental risks to human health.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. We used data from the Federal State statistics service on morbidity, mortality and life expectancy in regions of Russia in 2008-2016, as well as environmental monitoring data for the same period, published by the "Green patrol". To evaluate the relationships between indicуs we used Spearman's rank correlation coefficient.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. None of the indeces of the population health showed a correlation with consolidated environmental index with significance level p &lt; 0.05. The environmental index, which reflects the basic pollution levels of the environment, naturally had negative correlation coefficients with indeces of morbidity and mortality. Socio-economic and industrial-economic indices have identified a number of paradoxical correlations with health indices. This result is probably because the structure of these indices includes indicators reflecting the intensity of efforts to minimize industrial pollution and improve the quality of life of the population. This intensity is obviously higher the higher the need for it, so these indices indirectly reflect environmental disadvantage.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The results of the analysis showed a lack of informative value of the environmental rating of Russia's regions in terms of population health.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>экологический рейтинг</kwd><kwd>заболеваемость</kwd><kwd>смертность</kwd><kwd>продолжительность жизни</kwd><kwd>регионы России</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>environmental rating</kwd><kwd>morbidity</kwd><kwd>mortality</kwd><kwd>life expectancy</kwd><kwd>regions of Russia</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суржиков В.Д., Суржиков Д.В. Применение многомерных статистических методов в оценке воздействия атмосферных загрязнений на здоровье населения. Гигиена и санитария. 2014; 93 (2): 41-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Surzhikov V.D., Surzhikov D.V. The application of the multidimensional statistical methods in the evaluation of the influence of atmospheric pollution on the population’s health. Gigiena i sanitariya [Hygiene and Sanitation, Russian journal]. 2014; 93 (2): 41–4. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лещенко Я.А., Лисовцов А.А. Оценка качества жизни населения региона методами многомерного факторного анализа. Гигиена и санитария. 2018; 97 (10): 979-84.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leshchenko Ya.A., Lisovtsov A.A. Evaluation of the quality of life in the population of the region by the multi-dimensional analysis. Gigiena i sanitariya [Hygiene and Sanitation, Russian journal]. 2018; 97 (10): 979–84. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Экологический рейтинг субъектов Российской Федерации. Идеология, концептуальная модель и методология расчёта рейтинга. Доступно по: http://greenpatrol.ru/sites/default/files/styles/prezentaciya_reytinga_point_new_zamena_tablicy_-1_slayd_fon.pdf (дата обращения 06.11.18).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Environmental rating of the constituent entities of the Russian Federation. Ideology, conceptual model and methodology for calculating rankings. Available at: http://greenpatrol.ru/sites/default/files/styles/prezentaciya_reytinga_point_new_zamena_tablicy_-1_slayd_fon.pdf (accepted 6 November 2018). (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Экологический рейтинг субъектов Российской Федерации. Доступно по: http://greenpatrol.ru/ru/stranica-dlya-obshchego-reytinga/ekologicheskiy-reyting-subektov-rf?tid=291 (дата обращения 06.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Environmental rating of the constituent entities of the Russian Federation. (in Russian). Available at: http://greenpatrol.ru/ru/stranica-dlya-obshchego-reytinga/ekologicheskiy-reyting-subektov-rf?tid=291 (accepted 6 November 2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Здравоохранение в России, 2009. Стат. сб. М.: Росстат; 2009. 365 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Health Care in Russia, 2009. Statistical Book. Moscow: Rosstat; 2009. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Здравоохранение в России, 2013. Доступно по: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2013/zdravo.rar (дата обращения 06.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Health Care in Russia, 2013. Available at: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2013/zdravo.rar (accepted 6 November 2018). (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приложение к сборнику Здравоохранение в России, 2015. Доступно по: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2015/pril_zdravo.rar (дата обращения 06.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Application of the Statistical Book Health care in Russia, 2015. Available at: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2015/pril_zdravo.rar (accepted 6 November 2018). (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приложение к сборнику Здравоохранение в России, 2017. Доступно по: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2017/pril_zdravo.rar (дата обращения 06.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Application of the Statistical Book Health care in Russia, 2017. Available at: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2017/pril_zdravo.rar (accepted 6 November 2018). (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приложение к Демографическому ежегоднику России, 2017. Доступно по: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2017/pril-dem17.rar (дата обращения 28.01.18).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Application of the Demographic Yearbook of Russia, 2017. Available at: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2017/pril-dem17.rar (accepted 28 January 2018). (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2013. Стат. сб. М.: Росстат; 2013. 645 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Regions of Russia. The main characteristics of the constituent entities of the Russian Federation. 2013. Statistical Book. Moscow: Rosstat; 2013. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2015. Стат. сб. М.: Росстат; 2015. 672 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Regions of Russia. The main characteristics of the constituent entities of the Russian Federation. 2015. Statistical Book. Moscow: Rosstat; 2015. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2011. Стат. сб. М.: Росстат; 2011. 662 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Regions of Russia. The main characteristics of the constituent entities of the Russian Federation. 2011. Statistical Book. Moscow: Rosstat; 2011. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России, 2014. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2014. Стат. сб. М.: Росстат; 2014. 652 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Regions of Russia. The main characteristics of the constituent entities of the Russian Federation. 2014. Statistical Book. Moscow: Rosstat; 2014. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России, 2016. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Доступно по: http://www.gks.ru/bgd/regl/B16_14s/Main.htm (дата обращения 28.01.18).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Regions of Russia. The main characteristics of the constituent entities of the Russian Federation. 2016. Available at: http://www.gks.ru/bgd/regl/B16_14s/Main.htm (accepted 28 January 2018). (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Российский статистический ежегодник, 2017. Стат. сб. М.: Росстат; 2017. 686 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Russian Statistical Yearbook 2017: Statistical Book. Moscow: Rosstat; 2017. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уровень денежных доходов населения в целом по России и по субъектам Российской Федерации за 2016 год. Доступно по: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/tabl/1-2-6_2016.doc (дата обращения 01.08.2017).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The level of income of the population in Russia and on the subjects of the Russian Federation for the year 2016. Available at: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/tabl/1-2-6_2016.doc (accepted 1 August 2017). (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Румянцев Г.И., Прохоров Н.И., Дроздова Т.В. Оценка направленности причинно-следственных связей между факторами среды обитания и заболеваемостью на территории размещения крупного полигона по захоронению твёрдых бытовых отходов. Acta Biomedica Scientifica. 2005; 40 (2): 143-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rumyantsev G.I., Prokhorov N.I., Drosdova T.V. Trend assessment of causal-effective associations between the factors of inhabitation environment and population morbidity rate on the territory of placing a big range on buring solid waste materials. Acta Biomedica Scientifica. 2005; 40 (2): 143–7. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cho S.K., Sohn J., Cho J., Noh J., Ha K.H., Choi Y.J. et al. Effect of Socioeconomic Status and Underlying Disease on the Association between Ambient Temperature and Ischemic Stroke. Yonsei Med J. 2018; 59 (5): 686-92. https://doi.org/10.3349/ymj.2018.59.5.686</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cho S.K., Sohn J., Cho J., Noh J., Ha K.H., Choi Y.J. et al. Effect of Socioeconomic Status and Underlying Disease on the Association between Ambient Temperature and Ischemic Stroke. Yonsei Med J. 2018; 59 (5): 686–92. https://doi.org/10.3349/ymj.2018.59.5.686</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu C.Y.H., Zaitchik B.F., Gohlke J.M. Heat waves and fatal traffic crashes in the continental United States. Accid Anal Prev. 2018; 119: 195-201. https://doi.org/10.1016/j.aap.2018.07.025</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu C.Y.H., Zaitchik B.F., Gohlke J.M. Heat waves and fatal traffic crashes in the continental United States. Accid Anal Prev. 2018; 119: 195–201. https://doi.org/10.1016/j.aap.2018.07.025</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Huynen M.M., Martens P., Schram D., Weijenberg M.P., Kunst A.E. The impact of heat waves and cold spells on mortality rates in the Dutch population. Environ Health Perspect. 2001; 109 (5): 463-70. https://doi.org/10.1289/ehp.01109463</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Huynen M.M., Martens P., Schram D., Weijenberg M.P., Kunst A.E. The impact of heat waves and cold spells on mortality rates in the Dutch population. Environ Health Perspect. 2001; 109 (5): 463–70. https://doi.org/10.1289/ehp.01109463</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
