<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">medlit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Гигиена и санитария</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Hygiene and Sanitation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0016-9900</issn><issn pub-type="epub">2412-0650</issn><publisher><publisher-name>Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47470/0016-9900-2025-104-9-1131-1136</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">igqpau</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">medlit-5150</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕДИЦИНА ТРУДА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>OCCUPATIONAL HEALTH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Информативные показатели для групп риска работающих в контакте с локальной вибрацией</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Informative indices for risk groups working in contact with hand-arm vibration</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9253-2028</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кулешова</surname><given-names>Марина Владимировна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kuleshova</surname><given-names>Marina V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Канд. биол. наук, ст. науч. сотр. лаб. эколого-гигиенических исследований ФГБНУ ВСИМЭИ, 665826, Ангарск, Россия</p><p>e-mail: lmt_angarsk@mail.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD (Biology), senior researcher, Ecological and hygienic research laboratory, East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research, Angarsk, 665826, Russian Federation</p><p>e-mail: lmt_angarsk@mail.ru</p></bio><email xlink:type="simple">lmt_angarsk@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3849-5630</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Панков</surname><given-names>Владимир Анатольевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pankov</surname><given-names>Vladimir A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор мед. наук, зав. лаб. эколого-гигиенических исследований ФГБНУ ВСИМЭИ, 665826, Ангарск, Россия</p><p>e-mail: lmt_angarsk@mail.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc (Medicine), head, Ecological and hygienic research laboratory, East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research, Angarsk, 665826, Russian Federation</p><p>e-mail: lmt_angarsk@mail.ru</p></bio><email xlink:type="simple">lmt_angarsk@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>21</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>104</volume><issue>9</issue><fpage>1131</fpage><lpage>1136</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кулешова М.В., Панков В.А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кулешова М.В., Панков В.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kuleshova M.V., Pankov V.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rjhas.ru/jour/article/view/5150">https://www.rjhas.ru/jour/article/view/5150</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Характер и клиническое течение профессиональной, производственно обусловленной патологии определяются интенсивностью воздействия факторов производственной среды и индивидуальными особенностями организма.</p><p>Цель исследования – оценить вклад профессиональных факторов и индивидуальных особенностей работающих и обосновать наиболее значимые информативные показатели для формирования групп риска развития вибрационной болезни, вызванной воздействием локальной вибрации.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Исследования выполнены на основе информационного массива показателей практически здоровых рабочих виброопасных профессий, лиц с вибрационной болезнью (ВБ). Для выявления факторов, их структуры использовался метод главных компонент с варимакс-вращением, для определения влияния биоэлектрической активности головного мозга, состояния эндокринной системы, психологических параметров на вероятность формирования ВБ – логистический регрессионный анализ, для проверки качества модели – ROC-анализ.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В группе практически здоровых и лиц с ВБ выделено по пять основных главных компонент, которые в совокупности объясняют 62,79 и 69,84% дисперсии соответственно. В факторных матрицах лиц обеих групп доминировали эмоционально-личностные переменные, наблюдалась однонаправленность структурного объединения переменных в факторы. Установлена комбинация факторов с максимальным значением процента верно спрогнозированных случаев (93,8%), модель обладает высокой чувствительностью (94,9%), специфичностью (92,1%). Наиболее информативным параметром является стажевая доза вибрации, затем в порядке убывания: показатели 1-й, 2-й шкал MMPI, межполушарная асимметрия по амплитуде в отведении T3–T4 тета-ритма, Fp1–Fp2 дельта-ритма, интегральный гипофизарно-надпочечниковый индекс.</p></sec><sec><title>Ограничения исследования</title><p>Ограничения исследования. Исследование выполнено без учёта биохимических, иммунологических, иммуногенетических показателей.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Основу комплекса психологических проявлений работающих в контакте с локальной вибрацией составляют два фактора, определяющие общие тенденции в формировании психоэмоционального состояния. Одновременное сочетание переменных, характеризующих экспозиционную нагрузку, состояние функциональной активности головного мозга, эндокринной системы, психоэмоционального состояния, следует рассматривать как факторы риска формирования ВБ.</p><p>Соблюдение этических стандартов. Исследование выполнено в соответствии с этическими стандартами Хельсинкской декларации Всемирной ассоциации «Этические принципы проведения научных медицинских исследований с участием человека», одобрено локальным этическим комитетом ФГБНУ ВСИМЭИ (заключения № 6 от 15.11.2012 г., № 2 от 21.12.2017 г.). Все участники дали информированное добровольное письменное согласие на участие в исследовании.</p></sec><sec><title>Участие авторов</title><p>Участие авторов: Кулешова М.В. – концепция и дизайн исследования, набор и обработка материала, статистическая обработка, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех её частей; Панков В.А. – концепция исследования, набор, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех её частей.</p></sec><sec><title>Конфликт интересов</title><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.</p></sec><sec><title>Финансирование</title><p>Финансирование. Исследование выполнено в рамках средств, выделяемых для реализации государственного задания ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований».</p></sec><sec><title>Поступила</title><p>Поступила: 03.07.2025 / Принята к печати: 19.09.2025 / Опубликована: 20.10.2025</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. The nature of occupational and work-related pathology and its clinical course are determined not only by the intensity of exposure to factors in the work environment, but also by the individual characteristics. </p><p>The purpose of the study is to assess the contribution of occupational factors and individual characteristics of workers and substantiate the most significant informative indices for forming risk groups for the development of vibration disease caused by exposure to local vibration. </p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. The studies were conducted on the basis of an information array of indices in practically healthy workers exposed to vibration and people with hand-arm vibration syndrome (HAVS). The principal component method with varimax rotation was used to identify factors and their structure. Logistic regression analysis was used to determine the influence of bioelectrical activity of the brain, the state of the endocrine system, and the psychological parameters on the probability of HAVS formation; ROC analysis to check the quality of the model was applied.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Five main principal components, which together explain 62.79% and 69.84% of the variance, were identified in the group of practically healthy individuals and HAVS individuals, respectively. Emotional and personal variables dominate in the factor matrices of individuals in both groups; one-way direction of the structural unification of variables into factors is observed. A combination of factors with the maximum percentage of correctly predicted cases (93.8%) was established; the model has high sensitivity (94.9%) and specificity (92.1%). The most informative parameter is the experienced vibration dose, then in descending order – the indicators of the 1st and 2nd MMPI scales, interhemispheric asymmetry in amplitude in the T3–T4 lead of the theta rhythm, Fp1–Fp2 of the delta rhythm, the integral pituitary-adrenal index.</p></sec><sec><title>Limitations</title><p>Limitations. The study was conducted without taking into account biochemical and immunological indices.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The basis of the complex of psychological manifestations in workers exposed to hand-arm vibration is formed by two factors that determine the general trends in the formation of the psycho-emotional state. The simultaneous combination of variables – the vibration exposure dose, the state of the functional activity of the brain, the endocrine system, and the psycho-emotional state, should be considered as risk factors for the formation of HAVS.</p><p>Compliance with ethical standards. The study was performed in accordance with ethical standards and approved by the Local Ethics Committee of the East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research (conclusion No. 6 dated November 15, 2012, conclusion No. 2 dated December 21, 2017). All participants gave informed voluntary written consent to participate in the study.</p></sec><sec><title>Contribution</title><p>Contribution: Kuleshova M.V. – concept and design of the study, collection and processing of material, statistical processing, writing text, approval of the final version of the article, responsibility for the integrity of all parts of the article; Pankov V.A. – concept of the study, collection of material, editing. All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version</p></sec><sec><title>Conflict of interest</title><p>Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.</p></sec><sec><title>Funding</title><p>Funding. The work was performed within the funds allocated for the implementation of the State task for the East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research. </p></sec><sec><title>Received</title><p>Received: July 3, 2025 / Accepted: September 19, 2025 / Published: October 20, 2025</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>локальная вибрация</kwd><kwd>индивидуальные особенности</kwd><kwd>информативные показатели</kwd><kwd>факторный анализ</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>hand-arm vibration</kwd><kwd>individual characteristics</kwd><kwd>informative indicators</kwd><kwd>factor analysis</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бухтияров И.В., Кузьмина Л.П., Измерова Н.И., Головкова Н.П., Непершина О.П. Совершенствование механизмов выявления ранних признаков нарушения здоровья для сохранения трудового долголетия. Медицина труда и промышленная экология. 2022; 62(6): 377–87. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2022-62-6-377-387 https://elibrary.ru/iatkio</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bukhriayrov I.V., Kuzmina L.P., Izmerova N.I., Golovkova N.P., Nepershina O.P. Improvement of mechanisms of detecting early signs of health disorders for preservation labour longevity. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2022; 62(6): 377–87. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2022-62-6-377-387 https://elibrary.ru/iatkio (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Иркутской области в 2022 году». Иркутск; 2023.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">State report «On the sanitary and epidemiological welfare of the population in the Irkutsk region in 2022». Irkutsk; 2023. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Измеров Н.Ф. ред. Профессиональная патология: национальное руководство. М.; 2011: 429–62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Izmerov N.F., ed. Occupational Diseases: National Manual [Professional’naya patologiya: natsional’noe rukovodstvo]. Moscow; 2011: 429–62. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Павловская Н.А Значение выбора информативных лабораторных биомаркеров для ранней диагностики профессиональных заболеваний. Медицина труда и промышленная экология. 2019; 59(1): 51–4. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2019-1-51-54 https://elibrary.ru/zbwjrr</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pavlovskaya N.A. Importance of selecting informative laboratory biomarkers for the early diagnosis of occupational diseases. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2019; 59(1): 51–4. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2019-1-51-54 https://elibrary.ru/zbwjrr (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шаяхметов С.Ф., Дьякович М.П. Методические аспекты оценки профессионального риска работающих. Медицина труда и промышленная экология. 2007; 47(6): 21–6. https://elibrary.ru/kglfvv</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shayakhmetov S.F., Dyakovitch M.P. Methodic aspects of evaluating occupational risk in workers. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2007; 47(6): 21–6. https://elibrary.ru/kglfvv (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Панков В.А., Дьякович М.П. Применение модельных исследований в задаче прогнозирования развития вибрационной болезни. Медицина труда и промышленная экология. 2003; 43(3): 1–5. https://elibrary.ru/oxfbvz</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pankov V.A., Dyakovich M.P. Using simulation experiments to forecast vibration disease development. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2003; 43(3): 1–5. https://elibrary.ru/oxfbvz (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузьмина С.В., Гарипова Р.В., Яхин К.К. Особенности формирования психической дезадаптации у работников производства порохов. Пермский медицинский журнал. 2020; 37(6): 111–22. https://doi.org/10.17816/pmj376111-122</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuzmina S.V., Garipova R.V., Yakhin K.K. Features of mental deadaptation formation in powder production workers. Permskii meditsinskii zhurnal. 2020; 37(6): 111–22. https://doi.org/10.17816/pmj376111-122 (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мясоедова М.А., Стародубцева Л.В., Титова А.В. Математические модели прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы у работников электроэнергетических предприятий. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2019; 9(3): 160–72. https://elibrary.ru/enkbgf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Myasoedova M.A., Starodubtseva L.V., Titova A.V., Shulga L.V. Mathematical models for prediction and early diagnosis of diseases of the immune system in workers of electric power companies. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitel’naya tekhnika, informatika. Meditsinskoe priborostroenie. 2019; 9(3): 160–72. https://elibrary.ru/enkbgf (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang X., Chen S., Lai K., Chen Z., Wan J., Xu Y. Machine learning for the prediction of acute kidney injury in critical care patients with acute cerebrovascular disease. Ren. Fail. 2022; 44(1): 43–53. https://doi.org/10.1080/0886022x.2022.2036619</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang X., Chen S., Lai K., Chen Z., Wan J., Xu Y. Machine learning for the prediction of acute kidney injury in critical care patients with acute cerebrovascular disease. Ren. Fail. 2022; 44(1): 43–53. https://doi.org/10.1080/0886022x.2022.2036619</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тростянский С.Н., Тростянский А.С. Математическое моделирование зависимости уровня первичной заболеваемости алкоголизмом, наркоманией и токсикоманией от социально-экономических показателей. Прикладная математика &amp; Физика. 2021; 53(2): 144–58. https://doi.org/10.52575/2687-0959-2021-53-2-144-158 https://elibrary.ru/kyvocv</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trostyansky S.N., Trostyansky A.S. Mathematical modeling of dependence of the primary morbidity level-alcoholism, drug addiction, toxicomania – on social and economic indices. Prikladnaya matematika &amp; Fizika. 2021; 53(2): 144–58. https://doi.org/10.52575/2687-0959-2021-53-2-144-158 https://elibrary.ru/kyvocv (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sarkar S., Vinay S., Maiti J. Text mining based safety risk assessment and prediction of occupational accidents in a steel plan. In: International Conference on Computational Techniques in Information and Communication Technologies. IEEE; 2016: 439–44. https://doi.org/10.1109/ICCTICT.2016.7514621</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sarkar S., Vinay S., Maiti J. Text mining based safety risk assessment and prediction of occupational accidents in a steel plan. In: International Conference on Computational Techniques in Information and Communication Technologies. IEEE; 2016: 439–44. https://doi.org/10.1109/ICCTICT.2016.7514621</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Антошина Л.И., Павловская Н.А., Яцына И.В. Информативные лабораторные биомаркеры для выявления негативного воздействия вибрации на организм рабочих. Клиническая лабораторная диагностика. 2015; 60(1): 19–23. https://elibrary.ru/tjwuyf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antoshina L.I., Pavlovskaia N.A., Iatsina I.V. The informative laboratory biomarkers for detection of negative impact of vibration on organism of workers. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika. 2015; 60(1): 19–23. https://elibrary.ru/tjwuyf (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулешова М.В., Панков В.А., Дьякович М.П. Применение метода нормированных интенсивных показателей для прогнозирования профессиональной заболеваемости в ведущих отраслях промышленности. Гигиена и санитария. 2022; 101(9): 1058–64. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-9-1058-1064 https://elibrary.ru/zzqgus</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuleshova M.V., Pankov V.A., Dyakovich M.P. Application of the Intensity Normalization Indicators method for predicting occupational morbidity in leading industries. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2022; 101(9): 1058–64. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-9-1058-1064 https://elibrary.ru/zzqgus (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дьякович М.П., Рукавишников В.С., Панков В.А., Лахман О.Л., Кулешова М.В. Обоснование использования показателей неспецифического звена патогенеза и дозы воздействия локальной вибрации при прогнозировании риска развития вибрационной болезни. Гигиена и санитария. 2019; 98(10): 1049–55. https://elibrary.ru/zoolal</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dyakovich M.P., Rukavishnikov V.S., Pankov V.A., Lakhman O.L., Kuleshova M.V. The rationale for the use of indices of a non-specific link of pathogenesis and the dose of local vibration when predicting the risk of developing a vibrational disease. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2019; 98(10): 1049–55. https://elibrary.ru/zoolal (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Панков В.А., Кулешова М.В., Иванов А.Г., Бодиенкова Г.М., Курчевенко С.И., Лизарев А.В. и др. Показатели функциональных систем организма, работающих в контакте с локальной вибрацией: динамическое наблюдение. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2016620135; 2016. https://elibrary.ru/wdqacz</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pankov V.A., Kuleshova M.V., Ivanov A.G., Bodienkova G.M., Kurchevenko S.I., Lizarev A.V., et al. Indicators of functional systems of the body working in contact with local vibration: dynamic observation. Certificate of state registration of the database No. 2016620135; 2016. https://elibrary.ru/wdqacz (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.; 2001. https://elibrary.ru/qxoqfz</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mitina O.V., Mikhailovskaya I.B. Factor Analysis for Psychologists [Faktornyi analiz dlya psikhologov]. Moscow; 2001. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Денисов Э.И. Доза вибрации и методы её определения. Гигиена труда и профессиональные заболевания. 1985; (2): 19–22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Denisov E.I. Vibration dose and methods of its determination. Gigiena truda i professional’nye zabolevaniya. 1985; (2): 19–22. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михалевич И.М., Юрьева Т.Н. Логистическая регрессия и ROC-анализ в ППП MedCalc при анализе медико-биологической информации: учебное пособие. Иркутск; 2021. https://elibrary.ru/eethhw</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhalevich I.M., Yuryeva T.N. Logistic Regression and ROC Analysis in the MedCalc Software Package when Analyzing Medical and Biological Information: A Tutorial [Logisticheskaya regressiya i ROC-analiz v PPP MedCalc pri analize mediko-biologicheskoi informatsii: uchebnoe posobie]. Irkutsk; 2021. https://elibrary.ru/eethhw (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Спилбергер Ч.Д. Концептуальные и методологические проблемы исследования тревоги. В кн.: Стресс и тревога в спорте. М.; 1993: 12–24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spielberger Ch.D. Conceptual and methodological problems of anxiety research. In: Stress and Anxiety in Sports [Stress i trevoga v sporte]. Moscow; 1993: 12–24. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Соловьева С.Л. Тревога и тревожность: теория и практика. Медицинская психология в России. 2012; (6): 14. https://elibrary.ru/wihett</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solovieva S.L. Anxiety: theory and practice. Medical Psychology in Russia. 2012; (6): 14. https://elibrary.ru/wihett (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Собчик Л.Н. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности СМИЛ. СПб.: Речь; 2002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sobchik L.N. Standardized Multifactorial Method of Personality Research SMPR [Standartizirovannyi mnogofaktornyi metod issledovaniya lichnosti SMIL]. St. Petersburg: Rech’; 2002. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бодиенкова Г.М., Курчевенко С.И. Нейроиммуноэндокринные взаимоотношения при воздействии локальной вибрации на работающих. Медицина труда и промышленная экология. 2015; 55(4): 39–42. https://elibrary.ru/rshsie</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bodienkova G.M., Kurchevenko S.I. Neuroim-mune endocrine relationships under exposure to local vibration in workers. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2015; 55(4): 39–42. https://elibrary.ru/rshsie (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапко И.В. Выбор информативных биомаркеров для ранней диагностики профессиональных неврологических заболеваний. Гигиена и санитария. 2021; 100(9): 953–8. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2021-100-9-953-958 https://elibrary.ru/pkptfy</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapko I.V. Selecting informative biomarkers for early diagnosis of occupational neurological diseases. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2021; 100(9): 953–8. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2021-100-9-953-958 https://elibrary.ru/pkptfy (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
