Д-р мед. наук, проф., гл. науч. сотр. лаб. эпидемиологически и социально значимых инфекций ФГБНУ «Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека», зав. каф. эпидемиологии и микробиологии ГБОУ ДПО «Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования», 664003, Иркутск.
e-mail: savilov47@gmail.com
MD, Ph.D., DSci., prof., Chief researcher of the Laboratory of epidemiologically and socially significant infections of the Scientific center of problems of family health and human reproduction, head of the Department of Epidemiology and Microbiology of the Irkutsk State Medical Academy of postgraduate education, Irkutsk, 664003, Russian Federation.
e-mail: savilov47@gmail.com
Введение. Целью данной статьи явилось обоснование расширения возможностей использования основных статистических критериев при проведении эпидемиологического анализа.
Материал и методы. Представленные исследования проводились по материалам заболеваемости за 2002–2015 гг. населения территорий Дальневосточного и Сибирского федеральных округов (ДФО и СФО), а также Иркутской области. Все используемые статистические показатели (среднемноголетняя заболеваемость, среднеквадратическое отклонение, среднемноголетние темпы прироста заболеваемости) ранжируются (от минимума к максимуму) за рассматриваемый период наблюдения, которые далее суммируются в виде суммы мест конкретного показателя или объекта. На основании полученных интегральных показателей рассчитывается обобщённый коэффициент наглядности (Кн, в %).
Результаты. Показано, что обобщённый показатель заболеваемости более точно отражает проявления эпидемического процесса, не искажая при этом стандартное значение средней величины. Об этом свидетельствует близость распределений сравниваемых динамических рядов, оцененная с использованием корреляционного анализа.
Заключение. Помимо оценки заболеваемости указанный подход может быть использован в научных исследованиях для углублённой оценки и других основных эпидемиологических показателей (распространённость, смертность и т. д.), оценивающих состояние здоровья/нездоровья, при выделении и/или сравнении групп риска, территорий риска и времени риска.
The purpose of the research is the rationale of expansion of using the basic statistical indices in performing the epidemiological analysis.
Methods. All the statistical indices (multiyear index of the prevalence rate, mean square deviation, mean the multiyear pace of the gain in the prevalence rate) are ranged (from minimum to maximum) during the period of the study; all the indices are added together in the form of a sum of places of the specific index or objects. Generalized coefficient (in percentages) based on the obtained integral indices of the epidemic process does not distort the standard value of mean indices. The similarity of the distributions being compared with dynamic series (which was detected using correlation analysis) attests to this.
Conclusion. This approach can be used in scientific research not only to assess the prevalence rate but also for an in-depth assessment and other key epidemiological indices (incidence, mortality and so on), which allow evaluating the state of health or illness when allocating or comparison groups of risk, areas of risk and time of risk.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.