<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">medlit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Гигиена и санитария</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Hygiene and Sanitation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0016-9900</issn><issn pub-type="epub">2412-0650</issn><publisher><publisher-name>Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47470/0016-9900-2026-105-1-68-77</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">dmeepo</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">medlit-5406</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТОДЫ ГИГИЕНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>METHODS OF HYGIENIC AND EXPERIMENTAL INVESTIGATIONS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Гигиенический анализ и цифровое прогнозирование как инструмент управления санитарно-эпидемиологическим благополучием для достижения целевых показателей ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Hygienic analysis and digital forecasting as the tools for managing sanitary-epidemiological wellbeing to achieve target indicators of life expectancy in the population of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2356-1145</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зайцева</surname><given-names>Нина Владимировна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zaitseva</surname><given-names>Nina V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор мед. наук, профессор, академик РАН, научный руководитель ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: znv@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc (Medicine), professor, academician of the RAS, scientific director, Federal Scientific Center for Medical and Preventive Technologies for Managing Population Health Risks, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: znv@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">znv@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5850-7232</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Алексеев</surname><given-names>Вадим Борисович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alekseev</surname><given-names>Vadim B.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор мед. наук, директор ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: root@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc (Medicine), director, Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: root@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">root@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2534-5713</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Клейн</surname><given-names>Светлана Владиславовна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kleyn</surname><given-names>Svetlana V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор мед. наук, доцент, профессор РАН, зам. директора по научной работе ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: kleyn@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc (Medicine), associate professor, professor of the RAS, Deputy Director for Research of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: kleyn@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">kleyn@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0976-7016</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Май</surname><given-names>Ирина Владиславовна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>May</surname><given-names>Irina V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор биол. наук, профессор, ГНС – советник директора ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: may@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc (Biology), professor, chief researcher, director advisor for Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: may@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">may@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4755-8306</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Глухих</surname><given-names>Максим Владиславович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Glukhikh</surname><given-names>Maxim V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: gluhih@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD (Medicine), senior research, Department of sanitary and hygienic analysis and monitoring systemic methods, Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: gluhih@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">gluhih@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5406-4961</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кирьянов</surname><given-names>Дмитрий Александрович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kiryanov</surname><given-names>Dmitry A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Канд. техн. наук, зав. отд. математического моделирования систем и процессов ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: kda@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD (Engineering), head, Department of Systems and Processes Mathematical Modeling of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: kda@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">kda@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>02</month><year>2026</year></pub-date><volume>105</volume><issue>1</issue><fpage>68</fpage><lpage>77</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Клейн С.В., Май И.В., Глухих М.В., Кирьянов Д.А., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Клейн С.В., Май И.В., Глухих М.В., Кирьянов Д.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zaitseva N.V., Alekseev V.B., Kleyn S.V., May I.V., Glukhikh M.V., Kiryanov D.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rjhas.ru/jour/article/view/5406">https://www.rjhas.ru/jour/article/view/5406</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Актуальность исследования обусловлена необходимостью научного обоснования поддержки решений для достижения национальных целей Российской Федерации по увеличению ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) до 78 лет к 2030 г. через управление санитарно-эпидемиологическим благополучием.</p><p>Цель исследования – комплексный гигиенический анализ для обоснования инструментов поддержки управленческих решений в сфере санитарно-эпидемиологического благополучия.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Проанализированы данные 85 субъектов Российской Федерации за 2010–2023 гг. Использованы методы регрессионного, эконометрического анализа, нейросетевое, каскадное моделирование и ГИС-технологии.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Выявлена сильная связь урбанизации и ОПЖ (R² = 0,71; r = 0,84). Установлена региональная дифференциация ОПЖ до 12,8 года. Определены основные факторы риска: загрязнение атмосферного воздуха, питьевой воды, пищи и почвы. В 2024 г. контрольно-надзорная и профилактическая деятельность Роспотребнадзора предотвратила 33,9 тыс. смертей и 4,56 млн случаев заболеваний, экономическая эффективность составила 18,5 руб. на 1 руб. вложений. Имеющийся дефицит роста ОПЖ в Российской Федерации к 2030 г. – 3,06 года, при этом его потенциал за счёт динамики изменения показателей к 2030 г. составляет 2,1 года, максимальный объём (элиминация ассоциированных случаев) потенциала за счёт санитарно-эпидемиологических показателей – 3,8 года. Показана возможная достижимость целевых уровней ОПЖ к 2030 г. в регионах (диапазон от 92,3 до 100,9%). Предложен макет модели «цифрового двойника» региона Российской Федерации как инструмент поддержки принятия управленческих решений.</p></sec><sec><title>Ограничения исследования</title><p>Ограничения исследования. Исследование опиралось на данные официальной статистики, возможны погрешности в точности региональных оценок и прогнозов. Прогнозные модели основаны на ретроспективных данных, их результаты подвержены влиянию изменяющихся внешних условий.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Управленческие решения в области санитарно-эпидемиологического благополучия играют важную роль в достижении целевых показателей ОПЖ в России. Это определяет необходимость разработки и реализации адресных научно обоснованных стратегий, учитывающих специфику отдельных регионов.</p><p>Соблюдение этических стандартов. Для проведения данного исследования не требовалось заключения комитета по биомедицинской этике (исследование выполнено на общедоступных данных официальной статистики).</p></sec><sec><title>Вклад авторов</title><p>Вклад авторов: Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Клейн С.В. – концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи; Май И.В., Кирьянов Д.А. – написание текста, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи; Глухих М.В. – сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста. Все соавторы – ответственность за целостность всех частей статьи.</p></sec><sec><title>Конфликт интересов</title><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.</p></sec><sec><title>Финансирование</title><p>Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.</p></sec><sec><title>Поступила</title><p>Поступила: 20.11.2025 / Принята к печати: 02.12.2025 / Опубликована: 10.02.2026</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. The relevance of this study is determined by the need for a scientific basis to support decision-making aimed at achieving the Russian Federation’s national goal of increasing life expectancy (LE) to 78 years by 2030 through the management of sanitary and epidemiological well-being.</p><p>The aim of this study is to conduct a comprehensive hygienic analysis to substantiate tools for supporting managerial decisions in the field of sanitary and epidemiological well-being.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. Data obtained from 85 regions of the Russian Federation for the period 2010–2023 were analyzed. Methods employed included regression analysis, econometric analysis, neural network modeling, cascade modeling, and GIS technologies.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. A strong association was identified between urbanization rates and life expectancy (LE) (R² = 0.71; r = 0.84). Significant regional differentiation in LE was established, reaching up to 12.8 years. The primary risk factors were identified as ambient air pollution, drinking water contamination, food pollution, and soil contamination. In 2024, the control, surveillance, and preventive activities of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing (Rospotrebnadzor) prevented an estimated 33.9 thousand deaths and 4.56 million cases of the disease. The economic efficiency of these activities was calculateeighty five at 18.5 RUB per 1 RUB invested. A forecasted deficit in LE growth by 2030 was estimated at 3.06 years. However, the potential growth in LE due to the projected trend in influencing factors by 2030 is 2.1 years. The maximum potential growth from the complete elimination of associated cases attributable to sanitary-epidemiological factors is 3.8 years. The achievable target levels of LE by 2030 across regions were demonstrated, with a projected range from 92.3% to 100.9% of the goal. A prototype for a “digital twin” model of a Russian region was proposed as a tool to support managerial decision-making.</p></sec><sec><title>Limitations</title><p>Limitations. This study relied on official statistical data; consequently, inaccuracies in the precision of regional estimates and forecasts are possible. The predictive models are based on retrospective data, and their results are susceptible to the influence of changing external conditions.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Managerial decisions in the field of sanitary and epidemiological well-being play a crucial role in achieving LE targets in Russia. This underscores the necessity of developing and implementing targeted, evidence-based strategies that account for the specificities of specific Russian regions.</p><p>Compliance with ethical standards. The study did not require the conclusion of a biomedical ethics committee or other documents (the study was performed using publicly available official statistics).</p></sec><sec><title>Contribution</title><p>Contribution: Zaitseva N.V., Alekseev V.B., Kleyn S.V. – concept and design of the study, editing, approval of the final version of the article; May I.V., Kiryanov D.A. – writing text, editing, approval of the final version of the article; Glukhikh M.V. – collection and processing of material, statistical data processing, and writing text. All authors are of the manuscript and approval of the manuscript final version.</p></sec><sec><title>Conflict of interest</title><p>Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.</p></sec><sec><title>Funding</title><p>Funding. The study had no sponsorship.</p></sec><sec><title>Received</title><p>Received: November 20, 2025 / Accepted: December 2, 2025 / Published: February 10, 2026</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ожидаемая продолжительность жизни</kwd><kwd>здоровье населения</kwd><kwd>санитарно-эпидемиологическое благополучие</kwd><kwd>гигиена</kwd><kwd>социально-гигиенические детерминанты</kwd><kwd>национальные проекты</kwd><kwd>управленческие решения</kwd><kwd>социально-гигиенический мониторинг</kwd><kwd>региональная дифференциация</kwd><kwd>цифровое прогнозирование</kwd><kwd>машинное обучение</kwd><kwd>экономическая эффективность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>life expectancy</kwd><kwd>public health</kwd><kwd>sanitary-epidemiological wellbeing</kwd><kwd>hygien`e</kwd><kwd>social-hygienic determinants</kwd><kwd>project governments</kwd><kwd>management decisions</kwd><kwd>social-hygienic monitoring</kwd><kwd>regional differentiation</kwd><kwd>digital forecasting</kwd><kwd>machine learning</kwd><kwd>economic efficiency</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rio Declaration on Environment and Development: Report of the United Nations conference on Environment and development; 1992. A/CONF.151/26/Rev.1 (Vol. I). Available at: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_CONF.151_26_Vol.I_Declaration.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rio Declaration on Environment and Development: Report of the United Nations conference on Environment and development; 1992. A/CONF.151/26/Rev.1 (Vol. I). Available at: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_CONF.151_26_Vol.I_Declaration.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development: Resolution by General Assembly UN; 2015. A/RES/70/1. Available at: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_70_1_E.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development: Resolution by General Assembly UN; 2015. A/RES/70/1. Available at: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_70_1_E.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Healthy People 2030. Available at: https://odphp.health.gov/healthypeople</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Healthy People 2030. Available at: https://odphp.health.gov/healthypeople</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">健康中国2030. Available at: https://www.gov.cn/gongbao/content/2016/content_5133024.htm (in Chinese)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">健康中国2030. Available at: https://www.gov.cn/gongbao/content/2016/content_5133024.htm (in Chinese)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Health2030. Available at: https://bag.admin.ch/en/health2030</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Health2030. Available at: https://bag.admin.ch/en/health2030</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Health Plan 2030. Available at: https://khepi.or.kr/board?menuId=MENU01737&amp;siteId=null-</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Health Plan 2030. Available at: https://khepi.or.kr/board?menuId=MENU01737&amp;siteId=null-</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pitt S.J., Gunn A. The one health concept. Br. J. Biomed. Sci. 2024; 81: 12366. https://doi.org/10.3389/bjbs.2024.12366</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pitt S.J., Gunn A. The one health concept. Br. J. Biomed. Sci. 2024; 81: 12366. https://doi.org/10.3389/bjbs.2024.12366</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Adeyemi O.A., Sujon H., Agbabiaka T.O. A compendium of one health terminologies. EcoHealth. 2025; 22(4): 642–51. https://doi.org/10.1007/s10393-025-01738-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Adeyemi O.A., Sujon H., Agbabiaka T.O. A compendium of one health terminologies. EcoHealth. 2025; 22(4): 642–51. https://doi.org/10.1007/s10393-025-01738-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li O.Y., Wang X., Yang K., Liu D., Shi H. The approaching pilot for One Health governance index. Infect. Dis. Poverty. 2023; 12(1): 16. https://doi.org/10.1186/s40249-023-01067-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li O.Y., Wang X., Yang K., Liu D., Shi H. The approaching pilot for One Health governance index. Infect. Dis. Poverty. 2023; 12(1): 16. https://doi.org/10.1186/s40249-023-01067-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">One Health High-Level Expert Panel (OHHLEP). Hayman D.T.S., Adisasmito W.B., Almuhairi S., Behravesh C.B., Bilivogui P., Bukachi S.A., et al. Developing One Health surveillance systems. One Health. 2023; 17: 100617. https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2023.100617</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">One Health High-Level Expert Panel (OHHLEP). Hayman D.T.S., Adisasmito W.B., Almuhairi S., Behravesh C.B., Bilivogui P., Bukachi S.A., et al. Developing One Health surveillance systems. One Health. 2023; 17: 100617. https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2023.100617</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Май И.В., Алексеев В.Б., Кирьянов Д.А. Актуальные аспекты цифровизации в гигиене: наука и практика. Гигиена и санитария. 2024; 103(7): 634–41. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-7-634-641 https://elibrary.ru/bsfrhw</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., May I.V., Alekseev V.B., Kiryanov D.A. Actual aspects of digitalization in hygiene: theory and practice. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2024; 103(7): 634–41. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-7-634-641 https://elibrary.ru/bsfrhw (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В. Гигиена в решении актуальных проблем развития потенциала здоровья и продолжительности жизни населения Российской Федерации. Гигиена и санитария. 2022; 101(10): 1138–44. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-10-1138-1144 https://elibrary.ru/ctxokc</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V. Hygiene in resolving actual problems of developing the health potential and life expectancy of the population in the Russian Federation. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2022; 101(10): 1138–44. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-10-1138-1144 https://elibrary.ru/ctxokc (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Клейн С.В., Глухих М.В. Определение приоритетных социально-гигиенических детерминант ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации. Здравоохранение Российской Федерации. 2022; 66(6): 435–43. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-6-435-443 https://elibrary.ru/avkyiy</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Kleyn S.V., Glukhikh M.V. Determining priority socio-hygienic determinants of life expectancy at birth for the Russian Federation population. Zdravookhranenie Rossiiskoi Federatsii. 2022; 66(6): 435–43. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-6-435-443 https://elibrary.ru/avkyiy (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">United Nations. Population Division. Available at: https://un.org/development/desa/pd/data-landing-page</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">United Nations. Population Division. Available at: https://un.org/development/desa/pd/data-landing-page</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen Z., Ma Y., Hua J., Wang Y., Guo H. Impacts from economic development and environmental factors on life expectancy: a comparative study based on data from both developed and developing countries from 2004 to 2016. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2021; 18(16): 8559. https://doi.org/10.3390/ijerph18168559</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen Z., Ma Y., Hua J., Wang Y., Guo H. Impacts from economic development and environmental factors on life expectancy: a comparative study based on data from both developed and developing countries from 2004 to 2016. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2021; 18(16): 8559. https://doi.org/10.3390/ijerph18168559</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang Z., Zhao M., Zhang Y., Feng Y. How does urbanization affect public health? New evidence from 175 countries worldwide. Front. Public Health. 2023; 10: 1096964. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1096964</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang Z., Zhao M., Zhang Y., Feng Y. How does urbanization affect public health? New evidence from 175 countries worldwide. Front. Public Health. 2023; 10: 1096964. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1096964</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Клейн С.В., Глухих М.В., Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р. Прогноз потенциала роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации на основе сценарного изменения социально-гигиенических детерминант с использованием искусственной нейронной сети. Анализ риска здоровью. 2022; (2): 4–16. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.2.01 https://elibrary.ru/jkrlpb</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Kleyn S.V., Glukhikh М.V., Kiryanov D.А., Kamaltdinov М.R. Predicting growth potential in life expectancy at birth of the population in the Russian Federation based on scenario changes in socio-hygienic determinants using an artificial neural network. Health Risk Analysis. 2022; (2): 4–16. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.2.01.eng</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глухих М.В., Клейн С.В., Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р. Прогноз ожидаемой продолжительности жизни населения России на основе модели влияния комплекса социально-гигиенических детерминант на коэффициенты повозрастной смертности на примере болезней системы кровообращения. Анализ риска здоровью. 2022; (3): 98–109. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.3.09 https://elibrary.ru/gocaux</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glukhikh М.V., Kleyn S.V., Kiryanov D.А., Kamaltdinov М.R. Life expectancy at birth for the RF population: prediction based on modeling influence exerted by a set of socio-hygienic determinants on age-specific mortality rates exemplified by diseases of the circulatory system. Health Risk Analysis. 2022; (3): 98–109. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.3.09.eng https://elibrary.ru/bihdtm</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ketenci N. The environmental Kuznets curve in the case of Russia. Russian Journal of Economics. 2018; 4(3): 249–65. https://doi.org/10.3897/j.ruje.4.28482</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ketenci N. The environmental Kuznets curve in the case of Russia. Russian Journal of Economics. 2018; 4(3): 249–65. https://doi.org/10.3897/j.ruje.4.28482</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Долгих О.В., Старкова К.Г., Кривцов А.В., Челакова Ю.А., Чигвинцев В.М., Аликина И.Н. и др. Моделирование комбинированной химической нагрузки (алюминий) и регуляторных иммунных и эндокринных факторов при исследовании продукции цитокинов в эксперименте in vitro. Гигиена и санитария. 2019; 98(2): 214–8. https://elibrary.ru/stdhcx</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dolgikh O.V., Starkova K.G., Krivtsov A.V., Chelakova Yu.A., Chigvintsev V.M., Alikina I.N., et al. Modeling of combined effects of the exposure to chemicals (aluminum) and regulatory immune and endocrine factors in research on cytokines production in experiments in vitro. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2019; 98(2): 214–8. https://elibrary.ru/stdhcx (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Кольдибекова Ю.В., Землянова М.А., Чигвинцев В.М., Ухабов В.М. Методические подходы к оценке дополнительного риска развития заболеваний и потерь ожидаемой продолжительности жизни в условиях комбинированного воздействия загрязняющих веществ. Анализ риска здоровью. 2025; (1): 4–15. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.1.01 https://elibrary.ru/wsnzsw</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Koldibekova Yu.V., Zemlyanova М.А., Chigvintsev V.М., Ukhabov V.М. Methodical approaches to assessing additional disease risk and loss of life expectancy at birth upon combined exposure to pollutants. Health Risk Analysis. 2025; (1): 4–15. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.1.01.eng</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Валина С.Л., Зайцева Н.В., Устинова О.Ю., Штина И.Е., Маклакова О.А. Общие иммунологические механизмы модификации у детей противоинфекционного иммунитета и аллергической реактивности, ассоциированные с особенностями современного образовательного процесса и качеством среды обитания. Анализ риска здоровью. 2025; (2): 126–44. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.2.11 https://elibrary.ru/snljfc</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Valina S.L., Zaitseva N.V., Ustinova О.Yu., Shtina I.Е., Maklakova О.А. Common immunological pathways of anti-infection immunity and allergic reactivity modification in children associated with peculiarities of the modern educational process and environment quality. Health Risk Analysis. 2025; (2): 126–44. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.2.11.eng</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Май И.В., Кирьянов Д.А., Землянова М.А., Хисматуллин Д.Р. и др. Проблемно-поисковые подходы к оптимизации питания в целях увеличения потенциала ожидаемой продолжительности жизни с учётом биоинформационных сигналов регуляторной системы человека. Гигиена и санитария. 2024; 103(12): 1494–503. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-12-1494-1503 https://elibrary.ru/dmgnfz</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Alekseev V.B., May I.V., Kiryanov D.A., Zemlyanova M.A., Khismatullin D.R., et al. Problem searching approaches to nutrition optimization to increase the potential of life expectancy taking into account bioinformatic signals of the human regulatory system. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2024; 103(12): 1494–503. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-12-1494-1503 https://elibrary.ru/dmgnfz (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Савочкина А.А., Землянова М.А., Горяев Д.В., Фадеев А.Г. Методология оценки и прогнозирования персонифицированного профессионального риска для здоровья на основе адаптивной нейро-нечеткой сети распознавания образов. Анализ риска здоровью. 2025; (2): 4–15. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.2.01 https://elibrary.ru/sbejib</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Savochkina A.A., Zemlyanova M.A., Goryaev D.V., Fadeev A.G. Methodology for assessing and predicting personalized occupational health risks based on adaptive neural fuzzy network for image recognition. Health Risk Analysis. 2025; (2): 4–15. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.2.01.eng</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">World Bank. World Bank Open Data. Available at: https://data.worldbank.org/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Bank. World Bank Open Data. Available at: https://data.worldbank.org/</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
