medlitГигиена и санитарияHygiene and Sanitation0016-99002412-0650Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman10.47470/0016-9900-2026-105-8-847-854daozxlmedlit-5834Research ArticleГИГИЕНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫENVIRONMENTAL HYGIENEПрименение инструментов пространственного анализа при оценке вариабельности показателей качества питьевой воды в разрезе населённых пунктов субъекта Российской ФедерацииApplication of spatial analysis tools in assessing the variability of drinking water quality indicators across populated areas of a constituent entity of the Russian Federationhttps://orcid.org/0000-0003-1378-1232ФедоровВладимир НиколаевичFedorovVladimir N.

Ст. науч. сотр. отд. социально-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «СЗНЦ гигиены и общественного здоровья», 191036, Санкт-Петербург, Россия

e-mail: v.fedorov@s-znc.ru

Senior researcher, Department of social and hygienic analysis and monitoring, North-West Public Health Research Center, Saint Petersburg, 191036, Russian Federation

e-mail: v.fedorov@s-znc.ru

v.fedorov@s-znc.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4752-2036НовиковаЮлия АлександровнаNovikovaYuliya A.

Канд. техн. наук, вед. науч. сотр., руководитель отд. социально-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «СЗНЦ гигиены и общественного здоровья», 191036, Санкт-Петербург, Россия

e-mail: j.novikova@s-znc.ru

PhD (Engineerig), leading researcher, head, Department of social and hygienic analysis and monitoring, North-West Public Health Research Center, Saint Petersburg, 191036, Russian Federation

e-mail: j.novikova@s-znc.ru

j.novikova@s-znc.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4459-2066МясниковИгорь ОлеговичMyasnikovIgor O.

Канд. мед. наук, вед. науч. сотр. отд. социально-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «СЗНЦ гигиены и общественного здоровья», 191036, Санкт-Петербург, Россия

e-mail: i.myasnikov@s-znc.ru

PhD (Med.), leading researcher, Department of social and hygienic analysis and monitoring, North-West Public Health Research Center, Saint Petersburg, 191036, Russian Federation

e-mail: i.myasnikov@s-znc.ru

i.myasnikov@s-znc.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4895-4009СклизковаНадежда АндреевнаSklizkovaNadezhda A.

Науч. сотр. отд. социально-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «СЗНЦ гигиены и общественного здоровья», 191036, Санкт-Петербург, Россия

e-mail: n.tihonova@s-znc.ru

Researcher, Department of social and hygienic analysis and monitoring, North-West Public Health Research Center, Saint Petersburg, 191036, Russian Federation

e-mail: n.tihonova@s-znc.ru

n.tihonova@s-znc.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3576-3852ЛеванчукЛеонид АлександровичLevanchukLeonid A.

Канд. техн. наук, доцент каф. «Техносферная и экологическая безопасность» ФГБОУ ВО ПГУПС, 190031, Санкт-Петербург, Россия.

PhD (Engineerig), associate professor, Department of technosphere safety, Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University, Saint Petersburg, 190031, Russian Federation

ФБУН «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья» РоспотребнадзораРоссияNorth-West Public Health Research CenterRussian FederationФГБОУ ВО «Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I»РоссияEmperor Alexander I St. Petersburg State Transport UniversityRussian Federation2026280920261058847854Copyright © Федоров В.Н., Новикова Ю.А., Мясников И.О., Склизкова Н.А., Леванчук Л.А., 20262026Федоров В.Н., Новикова Ю.А., Мясников И.О., Склизкова Н.А., Леванчук Л.А.Fedorov V.N., Novikova Y.A., Myasnikov I.O., Sklizkova N.A., Levanchuk L.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rjhas.ru/jour/article/view/5834Введение

Введение. В гигиенических и эпидемиологических исследованиях востребованы инструменты пространственного анализа геоинформационных систем, к числу которых относятся геостатистический анализ и различные способы группировки или классификации данных на карте. Современные ГИС располагают различными инструментами автоматической группировки данных, и результаты могут существенно различаться в зависимости от выбранного метода и характеристик выборки данных, однако критериев выбора соответствующих инструментов не разработано.

Цель исследования – на основе оценки вариабельности показателей качества воды централизованных систем питьевого водоснабжения обосновать выбор инструментов автоматической группировки данных в современных геоинформационных системах.

Материалы и методы

Материалы и методы. Методы контент-анализа, статистические методы обработки собранной информации, методы построения и анализа баз данных, методы визуализации пространственных данных и способы их группировки с применением ГИС.

Результаты

Результаты. Выявлено сходство результатов группировок данных методами геометрического интервала, естественных границ и квантилей (квартилей) для выборок с распределением, близким к нормальному, а также между методом стандартного отклонения и равных интервалов. Сходимость результатов разных группировок для выборок с отсутствием нормального распределения менее характерна.

Ограничение исследования

Ограничение исследования. Выводы, полученные в исследовании, применимы к точечным объектам и не могут быть экстраполированы на геостатистический анализ.

Заключение

Заключение. Проведённое исследование позволило выявить влияние основных статистических характеристик выборки на результат автоматической группировки данных инструментами в геоинформационных системах на примере ArcMap. При выборе инструмента группировки данных целесообразно в первую очередь учитывать нормальность распределения.

Соблюдение этических стандартов. Исследование не требует представления заключения комитета по биомедицинской этике или иных документов.

Вклад авторов

Вклад авторов: Федоров В.Н. – концепция и дизайн исследования; Новикова Ю.А. – сбор и обработка материала, ответственность за целостность и пропорциональность всех частей статьи; Мясников И.О. – анализ данных, корректировка дизайна исследования, редактирование текста статьи; Склизкова Н.А. – анализ данных, редактирование текста статьи; Леванчук Л.А. – анализ данных, интерпретация результатов, редактирование текста статьи. Все соавторы – утверждение окончательного варианта статьи.

Конфликт интересов

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Поступила

Поступила: 17.04.2026 / Принята к печати: 01.07.2026 / Опубликована: 28.09.2026

Introduction

Introduction. In hygiene and epidemiological research, there are in demand spatial analysis tools from geographic information systems, including geostatistical analysis and various methods for grouping or classifying data on a map. Modern GIS functionality includes various tools for automatic data grouping, the results of which can vary significantly depending on the chosen method and the characteristics of the data sample. However, criteria for selecting appropriate tools have not been developed.

The purpose of the study

The purpose of the study. Based on the assessment of the variability of water quality indicators in centralized drinking water supply systems, to justify the choice of tools for automatic data grouping in modern geographic information systems.

Materials and methods

Materials and methods. The methods used were content analysis, statistical methods for processing the collected information, methods for constructing and analyzing databases, methods for visualizing spatial data, and methods for grouping them using GIS.

Results

Results. The similarity of the results of data groupings using the geometric interval, natural boundaries, and quantiles (quartiles) methods for samples with a distribution close to normal, as well as between the standard deviation and equal intervals methods, was revealed. The convergence of the results of different groupings for samples with no normal distribution is less typical.

Limitations

Limitations. The findings and conclusions obtained in the study are applicable to methods of grouping and analyzing indicators associated with point objects and cannot be extrapolated to geostatistical analysis.

Conclusion

Conclusion. The study revealed the influence of key statistical characteristics of a sample on the results of automatic data grouping using tools in geographic information systems, using ArcMap as an example. When choosing a data grouping tool, it is advisable to primarily consider the normality of the distribution.

Compliance with ethical standards. The study does not require the submission of a biomedical ethics committee opinion or other documents.

Contribution

Contribution: Fedorov V.N. – concept and design of the study; Novikova Y.A. – collection and processing of material, responsibility for the integrity and proportionality of all parts of the article; Myasnikov I.O. – data analysis, study design adjustments, editing of the article text; Sklizkova N.A. – data analysis, editing of article text; Levanchuk L.A. – data analysis, interpretation of results, editing of the article text. All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.

Conflict of interest

Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.

Funding

Funding. The study had no sponsorship.

Received

Received: April 17, 2026 / Accepted: July 1, 2026 / Published: September 28, 2026

цифровизациябольшие данныегеоинформационные системыпространственный анализгруппировка данныхкачество питьевой водывариабельность показателейdigitalizationbig datageographic information systemsspatial analysisdata groupingdrinking water qualityvariability of indicatorsReferencesЗайцева Н.В., Май И.В. Риск-ориентированный санитарно-эпидемиологический надзор: перспективы в условиях цифровой трансформации. В кн.: Анализ риска здоровью – 2021. Внешнесредовые, социальные, медицинские и поведенческие аспекты. Совместно с международной встречей по окружающей среде и здоровью RISE-2021. Материалы XI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Том 1. Пермь; 2021: 9–13. https://elibrary.ru/bfazepZaitseva N.V., Mai I.V. Risk-oriented sanitary and epidemiological surveillance: prospects in the context of digital transformation. In: Health Risk Analysis – 2021. Environmental, Social, Medical, and Behavioral Aspects. In Conjunction with the International Meeting on Environment and Health RISE-2021. Materials of the XI All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation. Volume 1 [Analiz riska zdorov’yu – 2021. Vneshnesredovye, sotsial’nye, meditsinskie i povedencheskie aspekty. Sovmestno s mezhdunarodnoi vstrechei po okruzhayushchei srede i zdorov’yu RISE-2021. Materialy XI Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem. Tom 1]. Perm’; 2021: 9–13. https://elibrary.ru/bfazep (in Russian)Игнатьев Н.А., Рахимова М.А. Мониторинг состояния здоровья населения по возрастным группам. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2023; 23(2): 364–73. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2023-23-2-364-373 https://elibrary.ru/zohrqoIgnatev N.A., Rakhimova M.A. Monitoring the health status of the population by age groups. Nauchno-tekhnicheskii vestnik informatsionnykh tekhnologii, mekhaniki i optiki. 2023; 23(2): 364–73. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2023-23-2-364-373 https://elibrary.ru/zohrqo (in Russian)Новиков С.М., Шашина Т.А., Додина Н.С., Кислицин В.А., Сковронская С.А., Мацюк А.В. и др. Опыт практических исследований по сравнительной оценке радиационных и химических рисков здоровью населения от воздействия факторов окружающей среды. Гигиена и санитария. 2019; 98(12): 1425–31. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98-12-1425-1431 https://elibrary.ru/tbcddiNovikov S.M., Shashina T.A., Dodina N.S., Kislitsyn V.A., Skovronskaya S.A., Matsuk A.V., et al. The experience of empirical research on comparative assessment of radiation and chemical health risks due to exposure to environmental factors. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2019; 98(12): 1425–31. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98-12-1425-1431 https://elibrary.ru/tbcddi (in Russian)Кучма В.Р., Сухарева Л.М., Рапопорт И.К., Шубочкина Е.И., Скоблина Н.А., Милушкина О.Ю. Популяционное здоровье детского населения, риски здоровью и санитарно-эпидемиологическое благополучие обучающихся: проблемы, пути решения, технологии деятельности. Гигиена и санитария. 2017; 96(10): 990–5. https://elibrary.ru/zwsrurKuchma V.R., Sukhareva L.M., Rapoport I.K., Shubochkina E.I., Skoblina N.A., Milushkina O.Yu., et al. Population health of children, risks to health and sanitary and epidemiological wellbeing of students: problems, ways of solution and technology of the activity. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2017; 96(10): 990–5. https://elibrary.ru/zwsrur (in Russian)Зорина И.Г., Макарова В.В. Социально-гигиенический мониторинг как основа управления в контрольно-надзорной деятельности Роспотребнадзора. Гигиена и санитария. 2020; 99(1): 13–9. https://elibrary.ru/gfgzdbZorina I.G., Makarova V.V. Social and hygienic monitoring as the basis of a control in the control and supervisory activities of the federal service for surveillance on consumer rights protection and human wellbeing. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2020; 99(1): 13–9. https://elibrary.ru/gfgzdb (in Russian)Попова А.Ю., Кузьмин С.В., Гурвич В.Б., Козловских Д.Н., Романов С.В., Диконская О.В. и др. Информационно-аналитическая поддержка управления риском для здоровья населения на основе реализации концепции развития системы социально-гигиенического мониторинга в Российской Федерации на период до 2030 года. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2019; (9): 4–12. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2019-318-9-4-12 https://elibrary.ru/tzkwsaPopova A.Yu., Kuzmin S.V., Gurvich V.B., Kozlovskikh D.N., Romanov S.V., Dikonskaya O.V., et al. Data-driven risk management for public health as supported by the experience of implementation for development concept of the social and hygienic monitoring framework in the Russian Federation up to 2030. Zdorov’e naseleniya i sreda obitaniya – ZNiSO. 2019; (9): 4–12. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2019-318-9-4-12 https://elibrary.ru/tzkwsa (in Russian)Коротков В.В., Кулешова А.М., Ушаков С.А., Савельев С.И., Зубчонок Н.В., Додина Н.С. Геоинформационная региональная система как эффективное средство обоснования управленческих решений и организации надзора в сфере санитарно-эпидемиологической ситуации. Здравоохранение Российской Федерации. 2022; 66(5): 380–4. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-5-380-384 https://elibrary.ru/mydpduKorotkov V.V., Kuleshova A.M., Ushakov S.A., Saveliev S.I., Zubchonok N.V., Dodina N.S. Geoinformation regional system as an effective means of substantiation of managing decisions and supervision in the field of sanitary and epidemiological situation. Zdravookhranenie Rossiiskoi Federatsii. 2022; 66(5): 380–4. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-5-380-384 https://elibrary.ru/mydpdu (in Russian)Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Смоленский В.Ю., Летюшев А.Н., Трескин А.А., Иванова А.В. и др. Автоматизированная информационная система «Периметр» – инструмент для модернизации информационного и технического обеспечения санитарно-карантинного контроля. Проблемы особо опасных инфекций. 2023; (3): 6–14. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2023-3-6-14 https://elibrary.ru/otbtazPopova A.Yu., Ezhlova E.B., Smolensky V.Yu., Letyushev A.N., Treskin A.A., Ivanova A.V., et al. The automated information system «Perimeter» is a tool for the modernization of information and technical support of sanitary and quarantine control. Problemy osobo opasnykh infektsii. 2023; (3): 6–14. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2023-3-6-14 https://elibrary.ru/otbtaz (in Russian)Бузинов Р.В., Новикова Ю.А., Лексашов А.В. Создание единого цифрового контура управления качеством питьевой воды. В кн.: Развитие интеллектуальной экономики и промышленности на основе искусственного интеллекта. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС; 2025: 418–43. https://elibrary.ru/zstewnBuzinov R.V., Novikova Yu.A., Leksashov A.V. Creation of a unified digital circuit for managing the quality of drinking water. In: Development of an Intellectual Economy and Industry Based on Artificial Intelligence [Razvitie intellektual’noi ekonomiki i promyshlennosti na osnove iskusstvennogo intellekta]. St. Petersburg: POLYTECH-PRESS; 2025: 418–43. https://elibrary.ru/zstewn (in Russian)Федоров В.Н., Тихонова Н.А., Новикова Ю.А., Мясников И.О. Разработка цифровой модели расположения поверхностных источников питьевого водоснабжения для прогнозирования загрязнения водозаборов. В кн.: Проблемы сохранения здоровья и обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Арктике. Материалы IV международной научно-практической конференции. СПб.: Коста; 2023: 262–8. https://elibrary.ru/fjbricFedorov V.N., Tikhonova N.A., Novikova Yu.A., Myasnikov I.O. Development of a digital model for the location of surface sources of drinking water supply to predict pollution of water intakes. In: Problems of Maintaining Health and Ensuring Sanitary and Epidemiological Well-Being of the Population in the Arctic: Proceedings of the IV International Scientific and Practical Conference [Problemy sokhraneniya zdorov’ya i obespecheniya sanitarno-epidemiologicheskogo blagopoluchiya naseleniya v Arktike. Materialy IV mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii]. St. Petersburg: Kosta; 2023: 262–8. https://elibrary.ru/fjbric (in Russian)Горяев Д.В., Тихонова И.В. Цифровые технологии в задачах управления санитарно-эпидемиологической ситуацией на уровне субъекта федерации. Здравоохранение Российской Федерации. 2022; 66(5): 375–9. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-5-375-379 https://elibrary.ru/lrpbxgGoryaev D.V., Tikhonova I.V. Digital technologies in the tasks of managing the sanitary-epidemiological situation at the level of the subject of the Federation. Zdravookhranenie Rossiiskoi Federatsii. 2022; 66(5): 375–9. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-5-375-379 https://elibrary.ru/lrpbxg (in Russian)Мельников О.А., Краевой С.А., Болехан В.Н. Угрозы и риски здоровью при чрезвычайных ситуациях: медико-биологические, прогнозно-аналитические и математические аспекты. Медицина экстремальных ситуаций. 2024; 26(4): 13–20. https://doi.org/10.47183/mes.2024-26-4-13-20 https://elibrary.ru/chvrneMelnikov O.A., Kraevoy S.A., Bolekhan V.N. Threats and risks to health in emergency situations: biomedical, predictive analytical, and mathematical aspects. Meditsina ekstremal’nykh situatsii. 2024; 26(4): 13–20. https://doi.org/10.47183/mes.2024-26-4-13-20 https://elibrary.ru/chvrne (in Russian)Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Огрызко Е.В., Руголь Л.В. История развития геоинформационных систем в мире и их использование в здравоохранении. Врач и информационные технологии. 2023; (4): 4–13. https://doi.org/10.25881/18110193_2023_4_4 https://elibrary.ru/slydfoPolikarpov A.V., Golubev N.A., Ogryzko E.V., Rugol L.V. History of the development of geoinformation systems in the world and their use in healthcare. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2023; (4): 4–13. https://doi.org/10.25881/18110193_2023_4_4 https://elibrary.ru/slydfo (in Russian)Парамонов В.Ю., Паненкова Е.А., Парамонова В.А. Применение геоинформационных технологий в практике социально-гигиенического мониторинга. В кн.: Анализ риска здоровью – 2021. Внешнесредовые, социальные, медицинские и поведенческие аспекты. Совместно с международной встречей по окружающей среде и здоровью RISE-2021. Материалы XI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Том 2. Пермь; 2021: 370–7. https://elibrary.ru/oqhptsParamonov V.Yu., Panenkova E.A., Paramonova V.A. Application of geoinformation technologies in the practice of social and hygienic monitoring. In: Health Risk Analysis – 2021. Environmental, Social, Medical, and Behavioral Aspects. In Conjunction with the International Meeting on Environment and Health RISE-2021. Materials of the XI All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation. Volume 2 [Analiz riska zdorov’yu – 2021. Vneshnesredovye, sotsial’nye, meditsinskie i povedencheskie aspekty. Sovmestno s mezhdunarodnoi vstrechei po okruzhayushchei srede i zdorov’yu RISE-2021. Materialy XI Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem. Tom 2]. Perm’; 2021: 370–7. https://elibrary.ru/oqhpts (in Russian)Федоров В. Н., Бузинов Р.В., Болсуновская М.В. Геоинформационные платформы для решения задач охраны окружающей среды и санитарно-эпидемиологического благополучия населения. В кн.: Теория и практика цифрового моделирования. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС; 2024: 61–98. https://elibrary.ru/nvuvgbFedorov V.N., Buzinov R.V., Bolsunovskaya M.V. Geoinformation platforms for solving problems of environmental protection and sanitary and epidemiological well-being of the population. In: Theory and Practice of Digital Modeling [Teoriya i praktika tsifrovogo modelirovaniya]. St. Petersburg: POLYTECH-PRESS; 2024: 61–98. https://elibrary.ru/nvuvgb (in Russian)Федоров В.Н., Копытенкова О.И., Новикова Ю.А., Мясников И.О., Тихонова Н.А. Выбор инструментов группировки массивов данных заболеваемости населения при их визуализации с применением геоинформационных систем. В кн.: Анализ риска здоровью – 2024: Материалы XIV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Пермь; 2024: 82–90. https://elibrary.ru/juylnyFedorov V.N., Kopytenkova O.I., Novikova Yu.A., Myasnikov I.O., Tikhonova N.A. Selection of tools for grouping arrays of population morbidity data during their visualization using geographic information systems. In: Health Risk Analysis – 2024: Proceedings of the XIV All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation [Analiz riska zdorov’yu – 2024: Materialy XIV Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem]. Perm’; 2024: 82–90. https://elibrary.ru/juylny (in Russian)Krivoguz D. Geo-spatial analysis of urbanization and environmental changes with deep neural networks: Insights from a three-decade study in Kerch peninsula. Ecol. Inform. 2024; 80: 102513. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102513 https://elibrary.ru/nfuwtlKrivoguz D. Geo-spatial analysis of urbanization and environmental changes with deep neural networks: Insights from a three-decade study in Kerch peninsula. Ecol. Inform. 2024; 80: 102513. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102513 https://elibrary.ru/nfuwtlФедоров В.Н., Тихонова Н.А., Кизеев А.Н., Киселев А.В. Сравнительная оценка применимости инструментов пространственного анализа данных для оценки и прогнозирования состояния факторов среды обитания. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2025; 33(5): 17–28. https://elibrary.ru/paqgcdFedorov V.N., Tikhonova N.A., Kizeev A.N., Kiselev A.V. Comparative assessment of applicability of spatial data analysis tools for assessing and predicting the state of environmental factors. Zdorov’e naseleniya i sreda obitaniya – ZNiSO. 2025; 33(5): 17–28. https://elibrary.ru/paqgcd (in Russian)Федоров В.Н., Новикова Ю.А., Ковшов А.А., Тихонова Н.А. Анализ данных и визуализация результатов при оценке состояния санитарно-эпидемиологического благополучия с применением ГИС. В кн.: Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции. Часть 3. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС; 2021: 326–31. https://doi.org/10.18720/SPBPU/2/id21-384 https://elibrary.ru/usrmdiFedorov V.N., Novikova Ju.A., Kovshov A.A., Tikhonova N.A. Data analysis and results visualization in sanitary and epidemiological well-being assessment using GIS. In: System Analysis in Design and Management: Collection of Scientific Papers of the XXV International Scientific and Educational-Practical Conference. Part 3 [Sistemnyi analiz v proektirovanii i upravlenii: sbornik nauchnykh trudov XXV Mezhdunarodnoi nauchnoi i uchebno-prakticheskoi konferentsii. Chast’ 3]. St. Petersburg: POLITEKH-PRESS; 2021: 326–31. https://doi.org/10.18720/SPBPU/2/id21-384 https://elibrary.ru/usrmdi (in Russian)Новикова Ю.А., Тихонова Н.А., Ракова В.В. Алгоритм интегральной оценки качества питьевой воды. В кн.: Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции. Часть 2. СПб.; ПОЛИТЕХ-ПРЕСС; 190–5. https://doi.org/10.18720/SPBPU/2/id23-97 https://elibrary.ru/tdxqlsNovikova Yu.A., Tikhonova N.A., Rakova V.V. Algorithm for integrated assessment of drinking water quality. In: Systems Analysis in Design and Management: Collection of Scientific Papers of the XXVI International Scientific and Practical Conference. Part 2 [Sistemnyi analiz v proektirovanii i upravlenii: Sbornik nauchnykh trudov XXVI Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. Chast’ 2]. St. Petersburg: POLITEKH-PRESS; 2023: 190–5. https://doi.org/10.18720/SPBPU/2/id23-97 https://elibrary.ru/tdxqls (in Russian)Рахманин Ю.А., Мельцер А.В., Киселев А.В., Ерастова Н.В. Гигиеническое обоснование управленческих решений с использованием интегральной оценки питьевой воды по показателям химической безвредности и эпидемиологической безопасности. Гигиена и санитария. 2017; 96(4): 302–5. https://elibrary.ru/ykuqhhRakhmanin Yu.A., Meltser A.V., Kiselev A.V., Erastova N.V. Hygienic substantiation of management decisions with the use of the integral assessment of drinking water on indices of chemical harmlessness and epidemiological safety. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2017; 96(4): 302–5. https://elibrary.ru/ykuqhh (in Russian)Новикова Ю.А., Склизкова Н.А., Федоров В.Н., Мясников И.О. Применение интегрального подхода к оценке качества питьевой воды. Российская Арктика. 2025; 7(3): 17–25. https://elibrary.ru/rmxhggNovikova Yu.A., Sklizkova N.A., Fedorov V.N., Myasnikov I.O. Application of an integrated approach to assessing the quality of drinking water. Rossiiskaya Arktika. 2025; 7(3): 17–25. https://elibrary.ru/rmxhgg (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.