medlitГигиена и санитарияHygiene and Sanitation0016-99002412-0650Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman10.47470/0016-9900-2017-96-3-253-257medlit-780Research ArticleГИГИЕНА ТРУДАOCCUPATIONAL HYGIENEМЕТОДИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ МЕТЕОФАКТОРОВ НА АДАПТИВНЫЕ ФУНКЦИИ ЧЕЛОВЕКАMETHODOLOGICAL PROBLEMS OF THE MATHEMATICAL ESTIMATION OF THE IMPACT OF METEOROLOGICAL FACTORS ON ADAPTIVE FUNCTIONS OF THE HUMANСмагуловНурлан КемельбековичSmagulovNurlan K.noemail@neicon.ruАдилбековаА. А.AdilbekovaA. A.noemail@neicon.ruГКП с ПХВ «Карагандинский государственный медицинский университет» МЗ и СР РКKaraganda State Medical University201721102020963253257Copyright © Смагулов Н.К., Адилбекова А.А., 20202020Смагулов Н.К., Адилбекова А.А.Smagulov N.K., Adilbekova A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rjhas.ru/jour/article/view/780

Работа посвящена методическим проблемам математической оценки влияния метеофакторов на адаптивные функции преподавателей вуза. Объекты исследования: мужчины-преподаватели вуза в возрасте от 24 до 49 лет. Оценивали метеорологические данные за обследуемый период, росто-весовые показатели, индивидуально-типологические особенности и физиологическую оценку ЦНС, сердечно-сосудистой системы преподавателей. Математическую обработку проводили с помощью пакета Statistica 6.0 и специальных статистических программ. Полученные в результате расчета парные коэффициенты корреляции использовали для оценки доли влияния входных факторов (аргументов) на выходные показатели (функции). Проведенный математический анализ позволил выявить ведущие метеофакторы, обусловливающие определенный уровень функционального напряжения на момент исследования. Использование нелинейного корреляционного анализа позволило существенно расширить возможности для аналитической обработки полученных результатов, повысить ее результативность и возможности интерпретации взаимодействия факторов в достижении оптимальной адаптированности преподавателей в процессе производственной деятельности и выявлении роли метеофакторов в данном процессе. Знание ведущих факторов и процент их вклада в функциональное состояние позволили дать более точную оценку напряжения организма в конкретных условиях. Конечной целью математического анализа должно быть нахождение не только критического значения определенного приоритетного фактора, характеризующего степень информационной нагрузки, но и критических сочетаний всех приоритетных факторов, вызывающих срыв и начало «запуска» адаптационного процесса в системе «доза-эффект».

The work is dedicated to methodological problems of the mathematical assessment of the impact of meteorological factors on the adaptive function of the teachers of the High School Institutions. Objects of research. Male teachers of the High School Institution, aged of from 24 to 49 years. Meteorological data were evaluated during the investigation of anthropometric indices of height and weight, individual-typological features and the physiological assessment of the central nervous system, cardiovascular system of the High School teachers. Statistical analysis was performed with the use of Statistica 6.0 package and special statistical software. Paired correlation coefficients obtained as a result of calculation were used to estimate the proportion of the influence of input factors (arguments) on the output factors (functions). A mathematical analysis has allowed to reveal leading meteorological factors that cause a certain level of functional exhaustion during the investigated period. The use of a non-linear correlation analysis allowed to enhance significantly the ability for analytical processing of the results, increase of the effectiveness and the possibility of interpreting the interaction of factors in achieving optimal adaptation of teachers in the working process and to identify the role of meteorological factors in this process. Knowledge of leading factors and the percentage of their contribution to the functional state allowed to give the more accurate assessment of stress to the organism in specific circumstances. The ultimate aim of the mathematical analysis should be not only to find the critical value defined the priority factor characterizing the degree of of information load, but the critical combination of all priority factors causing disruption and the beginning of “start-up” adaptation process in the system “dose-effect. “

математическая оценкаметеофакторыпреподавателифункциональное состояниеmathematical estimationmeteorological factorsteachersfunctional stateReferencesАнохин П.К. Системные механизмы ВНД.М.: Наука; 1979.Анохин П.К. Системные механизмы ВНД.М.: Наука; 1979.Судаков К.В. Избранные труды. Том 1: Развитие теории функциональных систем. М.: ГУ НИИ нормальной физиологии им. П.К. Анохина РАМН; 2007.Судаков К.В. Избранные труды. Том 1: Развитие теории функциональных систем. М.: ГУ НИИ нормальной физиологии им. П.К. Анохина РАМН; 2007.Баевский Р.М., Берсенева А.П., Берсенев Е.Ю., Лучицкая Е.С., Слепченкова И.Н., Черникова А.Г. Оценка уровня здоровья при исследовании практически здоровых людей. М.: Слово; 2009.Баевский Р.М., Берсенева А.П., Берсенев Е.Ю., Лучицкая Е.С., Слепченкова И.Н., Черникова А.Г. Оценка уровня здоровья при исследовании практически здоровых людей. М.: Слово; 2009.Смагулов Н.К., Кулкыбаев Г.А. Оценка и прогнозирование напряженности труда операторов. Караганда: Алматы Fылым; 1993.Смагулов Н.К., Кулкыбаев Г.А. Оценка и прогнозирование напряженности труда операторов. Караганда: Алматы Fылым; 1993.Смагулов Н.К., Голобородько Е.А. Математическая оценка влияния неблагоприятной экологической обстановки на организм подростков. Вестник Тверского государственного университета. Серия: биология и экология. 2009; 15: 45-53.Смагулов Н.К., Голобородько Е.А. Математическая оценка влияния неблагоприятной экологической обстановки на организм подростков. Вестник Тверского государственного университета. Серия: биология и экология. 2009; 15: 45-53.Максимов Г.К., Синицин А.Н. Статистическое моделирование многомерных систем в медицине. Ленинград: Медицина; 1983.Максимов Г.К., Синицин А.Н. Статистическое моделирование многомерных систем в медицине. Ленинград: Медицина; 1983.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.