<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">medlit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Гигиена и санитария</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Hygiene and Sanitation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0016-9900</issn><issn pub-type="epub">2412-0650</issn><publisher><publisher-name>Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47470/0016-9900-2026-105-1-68-77</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">dmeepo</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">medlit-5406</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТОДЫ ГИГИЕНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>METHODS OF HYGIENIC AND EXPERIMENTAL INVESTIGATIONS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Гигиенический анализ и цифровое прогнозирование как инструмент управления санитарно-эпидемиологическим благополучием для достижения целевых показателей ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Hygienic analysis and digital forecasting as the tools for managing sanitary-epidemiological wellbeing to achieve target indicators of life expectancy in the population of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2356-1145</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зайцева</surname><given-names>Нина Владимировна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zaitseva</surname><given-names>Nina V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор мед. наук, профессор, академик РАН, научный руководитель ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: znv@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc (Medicine), professor, academician of the RAS, scientific director, Federal Scientific Center for Medical and Preventive Technologies for Managing Population Health Risks, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: znv@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">znv@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5850-7232</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Алексеев</surname><given-names>Вадим Борисович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alekseev</surname><given-names>Vadim B.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор мед. наук, директор ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: root@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc (Medicine), director, Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: root@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">root@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2534-5713</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Клейн</surname><given-names>Светлана Владиславовна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kleyn</surname><given-names>Svetlana V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор мед. наук, доцент, профессор РАН, зам. директора по научной работе ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: kleyn@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc (Medicine), associate professor, professor of the RAS, Deputy Director for Research of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: kleyn@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">kleyn@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0976-7016</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Май</surname><given-names>Ирина Владиславовна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>May</surname><given-names>Irina V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор биол. наук, профессор, ГНС – советник директора ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: may@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>DSc (Biology), professor, chief researcher, director advisor for Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: may@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">may@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4755-8306</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Глухих</surname><given-names>Максим Владиславович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Glukhikh</surname><given-names>Maxim V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: gluhih@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD (Medicine), senior research, Department of sanitary and hygienic analysis and monitoring systemic methods, Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: gluhih@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">gluhih@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5406-4961</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кирьянов</surname><given-names>Дмитрий Александрович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kiryanov</surname><given-names>Dmitry A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Канд. техн. наук, зав. отд. математического моделирования систем и процессов ФБУН «ФНЦ МПТ УРЗН», Пермь, 614045, Россия</p><p>e-mail: kda@fcrisk.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD (Engineering), head, Department of Systems and Processes Mathematical Modeling of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation</p><p>e-mail: kda@fcrisk.ru</p></bio><email xlink:type="simple">kda@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>02</month><year>2026</year></pub-date><volume>105</volume><issue>1</issue><fpage>68</fpage><lpage>77</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Клейн С.В., Май И.В., Глухих М.В., Кирьянов Д.А., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Клейн С.В., Май И.В., Глухих М.В., Кирьянов Д.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zaitseva N.V., Alekseev V.B., Kleyn S.V., May I.V., Glukhikh M.V., Kiryanov D.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rjhas.ru/jour/article/view/5406">https://www.rjhas.ru/jour/article/view/5406</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Актуальность исследования обусловлена необходимостью научного обоснования поддержки решений для достижения национальных целей Российской Федерации по увеличению ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) до 78 лет к 2030 г. через управление санитарно-эпидемиологическим благополучием.</p><p>Цель исследования – комплексный гигиенический анализ для обоснования инструментов поддержки управленческих решений в сфере санитарно-эпидемиологического благополучия.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Проанализированы данные 85 субъектов Российской Федерации за 2010–2023 гг. Использованы методы регрессионного, эконометрического анализа, нейросетевое, каскадное моделирование и ГИС-технологии.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Выявлена сильная связь урбанизации и ОПЖ (R² = 0,71; r = 0,84). Установлена региональная дифференциация ОПЖ до 12,8 года. Определены основные факторы риска: загрязнение атмосферного воздуха, питьевой воды, пищи и почвы. В 2024 г. контрольно-надзорная и профилактическая деятельность Роспотребнадзора предотвратила 33,9 тыс. смертей и 4,56 млн случаев заболеваний, экономическая эффективность составила 18,5 руб. на 1 руб. вложений. Имеющийся дефицит роста ОПЖ в Российской Федерации к 2030 г. – 3,06 года, при этом его потенциал за счёт динамики изменения показателей к 2030 г. составляет 2,1 года, максимальный объём (элиминация ассоциированных случаев) потенциала за счёт санитарно-эпидемиологических показателей – 3,8 года. Показана возможная достижимость целевых уровней ОПЖ к 2030 г. в регионах (диапазон от 92,3 до 100,9%). Предложен макет модели «цифрового двойника» региона Российской Федерации как инструмент поддержки принятия управленческих решений.</p></sec><sec><title>Ограничения исследования</title><p>Ограничения исследования. Исследование опиралось на данные официальной статистики, возможны погрешности в точности региональных оценок и прогнозов. Прогнозные модели основаны на ретроспективных данных, их результаты подвержены влиянию изменяющихся внешних условий.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Управленческие решения в области санитарно-эпидемиологического благополучия играют важную роль в достижении целевых показателей ОПЖ в России. Это определяет необходимость разработки и реализации адресных научно обоснованных стратегий, учитывающих специфику отдельных регионов.</p><p>Соблюдение этических стандартов. Для проведения данного исследования не требовалось заключения комитета по биомедицинской этике (исследование выполнено на общедоступных данных официальной статистики).</p></sec><sec><title>Вклад авторов</title><p>Вклад авторов: Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Клейн С.В. – концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи; Май И.В., Кирьянов Д.А. – написание текста, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи; Глухих М.В. – сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста. Все соавторы – ответственность за целостность всех частей статьи.</p></sec><sec><title>Конфликт интересов</title><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.</p></sec><sec><title>Финансирование</title><p>Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.</p></sec><sec><title>Поступила</title><p>Поступила: 20.11.2025 / Принята к печати: 02.12.2025 / Опубликована: 10.02.2026</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. The relevance of this study is determined by the need for a scientific basis to support decision-making aimed at achieving the Russian Federation’s national goal of increasing life expectancy (LE) to 78 years by 2030 through the management of sanitary and epidemiological well-being.</p><p>The aim of this study is to conduct a comprehensive hygienic analysis to substantiate tools for supporting managerial decisions in the field of sanitary and epidemiological well-being.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. Data obtained from 85 regions of the Russian Federation for the period 2010–2023 were analyzed. Methods employed included regression analysis, econometric analysis, neural network modeling, cascade modeling, and GIS technologies.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. A strong association was identified between urbanization rates and life expectancy (LE) (R² = 0.71; r = 0.84). Significant regional differentiation in LE was established, reaching up to 12.8 years. The primary risk factors were identified as ambient air pollution, drinking water contamination, food pollution, and soil contamination. In 2024, the control, surveillance, and preventive activities of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing (Rospotrebnadzor) prevented an estimated 33.9 thousand deaths and 4.56 million cases of the disease. The economic efficiency of these activities was calculateeighty five at 18.5 RUB per 1 RUB invested. A forecasted deficit in LE growth by 2030 was estimated at 3.06 years. However, the potential growth in LE due to the projected trend in influencing factors by 2030 is 2.1 years. The maximum potential growth from the complete elimination of associated cases attributable to sanitary-epidemiological factors is 3.8 years. The achievable target levels of LE by 2030 across regions were demonstrated, with a projected range from 92.3% to 100.9% of the goal. A prototype for a “digital twin” model of a Russian region was proposed as a tool to support managerial decision-making.</p></sec><sec><title>Limitations</title><p>Limitations. This study relied on official statistical data; consequently, inaccuracies in the precision of regional estimates and forecasts are possible. The predictive models are based on retrospective data, and their results are susceptible to the influence of changing external conditions.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Managerial decisions in the field of sanitary and epidemiological well-being play a crucial role in achieving LE targets in Russia. This underscores the necessity of developing and implementing targeted, evidence-based strategies that account for the specificities of specific Russian regions.</p><p>Compliance with ethical standards. The study did not require the conclusion of a biomedical ethics committee or other documents (the study was performed using publicly available official statistics).</p></sec><sec><title>Contribution</title><p>Contribution: Zaitseva N.V., Alekseev V.B., Kleyn S.V. – concept and design of the study, editing, approval of the final version of the article; May I.V., Kiryanov D.A. – writing text, editing, approval of the final version of the article; Glukhikh M.V. – collection and processing of material, statistical data processing, and writing text. All authors are of the manuscript and approval of the manuscript final version.</p></sec><sec><title>Conflict of interest</title><p>Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.</p></sec><sec><title>Funding</title><p>Funding. The study had no sponsorship.</p></sec><sec><title>Received</title><p>Received: November 20, 2025 / Accepted: December 2, 2025 / Published: February 10, 2026</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ожидаемая продолжительность жизни</kwd><kwd>здоровье населения</kwd><kwd>санитарно-эпидемиологическое благополучие</kwd><kwd>гигиена</kwd><kwd>социально-гигиенические детерминанты</kwd><kwd>национальные проекты</kwd><kwd>управленческие решения</kwd><kwd>социально-гигиенический мониторинг</kwd><kwd>региональная дифференциация</kwd><kwd>цифровое прогнозирование</kwd><kwd>машинное обучение</kwd><kwd>экономическая эффективность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>life expectancy</kwd><kwd>public health</kwd><kwd>sanitary-epidemiological wellbeing</kwd><kwd>hygien`e</kwd><kwd>social-hygienic determinants</kwd><kwd>project governments</kwd><kwd>management decisions</kwd><kwd>social-hygienic monitoring</kwd><kwd>regional differentiation</kwd><kwd>digital forecasting</kwd><kwd>machine learning</kwd><kwd>economic efficiency</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><p>Введение</p><p>Указом¹ Президента Российской Федерации определены национальные цели развития страны на период до 2030 г. и на перспективу до 2036 г., среди которых «сохранение населения, укрепление здоровья и повышение благополучия людей, поддержка семьи» с установлением целевого показателя «увеличение ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет к 2030 году и до 81 года к 2036 году, в том числе опережающий рост показателей ожидаемой продолжительности здоровой жизни». Цели и задачи Указа имеют комплексный характер, охватывают разные аспекты жизнедеятельности и направлены на обеспечение устойчивого экономического и социального развития с безусловным приоритетом человека. Инструментами достижения данных целей являются национальные и федеральные проекты², предметно раскрывающие суть поставленных задач с детализацией их поэтапного выполнения. Одним из индикаторных показателей состояния здоровья населения выбран интегральный показатель общественного здоровья – «ожидаемая продолжительность жизни при рождении»³ (далее – ОПЖ). В рамках проектов предусмотрено улучшение данного показателя в количественном (снижение региональной дифференциации на 25%, снижение дифференциации между городским и сельским населением до 1,48 года) и качественном (увеличение ожидаемой продолжительности здоровой жизни (ОПЗЖ) до 68 лет) отношении. Мероприятия проекта системны, разноплановы, последовательны и призваны решать инфраструктурные, организационные, научно-методические (углублённые исследования) и технологические (дистанционный мониторинг, защищённая сеть передачи данных, создание единой цифровой платформы) задачи. Ключевыми принципами и терминами, характеризующими деятельность в данном направлении, являются проактивность, предупредительная медицина, предриски, здоровьесбережение. Перечисленные подходы, принципы и термины созвучны и во многом перекликаются с целями и задачами гигиенической науки, в том числе концепции⁴ развития социально-гигиенического мониторинга.</p><p>Плановая (проектная) деятельность, направленная на улучшение здоровья населения и повышение качества жизни, традиционно находится в повестке международных организаций [1, 2] и активно реализуется многими национальными системами здравоохранения: Healthy People 2030 (США) [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]; «Здоровый Китай 2030» (КНР) [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]; Health 2030 (Швейцария) [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]; Health Plan 2030 (Республика Корея) [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>] и др. Основной принцип, заложенный во многие программы такого рода, – комплексность, то есть понимание множественной обусловленности здоровья человека, учёт его качественной (социальной) компоненты, переход от фармакологической и клинической направленности к многосекторальной, внедрение профилактических здоровьесберегающих мероприятий и технологий, например, в виде подхода «Единого здоровья» [7, 8]. В соответствии с данной концепцией рассчитан индекс OHGI (One Health governance index – индекс управления Единым здоровьем), по которому Россия находится на 23-м месте (49,16 балла) среди 143 стран мира (максимум – 70,28 балла, Австралия; минимум – 8,5 балла, Туркменистан), что указывает как на достигнутые успехи, так и на возможности роста благополучия [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Подходы «Единого здоровья» обосновывают необходимость построения эпидемиологических моделей состояния здоровья населения, учитывающих множество разнородных факторов (санитарно-эпидемиологических, медицинских, социально-экономических, климатических), возможностей прогнозирования и разноуровневого территориального контекста [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Таким образом, современные представления о здоровье населения, актуальные вызовы и риски, угрожающие ему, а также технологические возможности нестандартного решения намеченных государственных задач могут быть реализованы научными методами, предусматривающими системность, комплексность, мультидисциплинарность, что в полной мере присуще гигиеническим исследованиям [11–13].</p><p>Цель исследования – выполнить комплексный гигиенический анализ для обоснования инструментов поддержки принятия решений в области управления санитарно-эпидемиологическим благополучием в рамках достижения целевых показателей ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации.</p><p>Материалы и методы</p><p>Дизайн настоящего исследования — комплексное системное гигиеническое исследование, выполненное на популяционном уровне с анализом ретроспективных данных 85 субъектов Российской Федерации. Сбор данных осуществлялся из официальной статистики (данные Росстата и Роспотребнадзора) за период 2010–2023 гг., а также из открытых источников международных организаций (панельные данные Всемирного банка). Использованы данные социально-гигиенического мониторинга: информация о состоянии атмосферного воздуха, питьевой воды, почвы, физических факторах (шум). Проанализировано более 200 показателей, в том числе социально-демографические, экономические, показатели заболеваемости, состояния среды обитания (санитарно-эпидемиологические) и образа жизни. Общее количество единиц информации составило более 170 тыс.</p><p>Прогнозирование ОПЖ выполнено на основе методического подхода, включающего использование искусственных нейронных сетей в виде комплекса аналитических моделей «факторы среды обитания – ОПЖ», «факторы среды обитания – повозрастная смертность от болезней системы кровообращения – ОПЖ», а также расчёт ОПЖ через предотвращённые деятельностью Роспотребнадзора и ассоциированные с качеством среды обитания случаи заболеваний и смерти. Визуализация и анализ пространственного распределения результатов с оценкой региональной дифференциации выполнены на основе пространственно-временного анализа и геоинформационных систем. Статистическая обработка информации для установления силы и значимости (p ≤ 0,05) связей между численностью населения (b1), уровнем урбанизации (b2), ВВП на душу населения (b3) и ОПЖ выполнена методом множественного регрессионного анализа. Оценки потерь рабочего времени в виде временной нетрудоспособности, инвалидности, преждевременной смертности с соответствующим экономическим ущербом (недопроизведённый ВВП), ассоциированным с воздействием факторов среды обитания, рассчитывались в соответствии с методическими рекомендациями⁵.</p><p>По разработанной методике⁶ выполнен расчёт коэффициентов эластичности по 148 факторам среды обитания в разрезе различных групп (санитарно-эпидемиологические, социально-демографические, погодно-климатические и др.), по 20 наиболее значимым факторам (величина эффекта на ОПЖ) выполнена кластеризация (методом k-средних на 4 кластера) субъектов Российской Федерации.</p><p>Анализ данных проводился с использованием специализированного программного обеспечения для статистического анализа, ГИС-пакетов, сред для нейросетевого моделирования (MS Excel 2010, RStudio, ArcGIS).</p><p>Результаты</p><p>По состоянию на 2023 г. глобально показатель ОПЖ всего населения мира составлял 73,3 года [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]: 70,9 года – у мужчин, 75,8 года – у женщин. В контексте «развитости»⁷ государств среди наиболее успешных в этом отношении стран значения показателя превышают 85 лет, тогда как наименее развитые не достигают и 55 лет. К потенцирующим факторам роста данного показателя стран-лидеров относятся благоприятная среда обитания и условия жизни, доступная медицина, разнообразное питание, безопасность. Сдерживающими факторами вторых являются бедность, неравенство, вооружённые конфликты, нехватка медикаментов (вакцин), угрозы продовольственной безопасности, низкий уровень санитарии [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>Данные научной литературы [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>] и выполненного регрессионного анализа указывают на закономерность связи между уровнем урбанизации территории и показателем ОПЖ (R2 = 0,43; r = 0,65) по данным страновых показателей c 1990 г. (рис. 1).</p><p>Согласно полученным данным, рассматриваемая связь (парная) в России ещё более выражена (R² = 0,71; r = 0,84). Урбанизация выступает одновременно как естественным следствием, так и стимулом экономического развития, что очевидно при сравнении развитых стран с государствами с низким уровнем дохода на душу населения. Согласно полученной множественной модели (b0 = 55,93; b1 = 0,00015; b2 = 0,194; b3 = 4,97 · 10−9; R² = 0,45; p &lt; 0,05), каждый процент роста доли городского населения по общемировым тенденциям ассоциирован с увеличением ОПЖ на 71 день (0,19 года). Вместе с тем процессы урбанизации неразрывно связаны с увеличением нагрузки на окружающую среду, что отражается на здоровье населения в виде дополнительных уровней заболеваемости и смертности, ассоциированных с качеством среды обитания (рис. 2).</p><p>Согласно данным Всемирного банка, Россия относится к развитым странам с высоким уровнем дохода. Однако в сравнении с другими странами этой группы она имеет более низкие показатели ОПЖ и уровня урбанизации, при этом в нашей стране зафиксированы относительно низкие уровни смертности, ассоциированные с неудовлетворительным качеством атмосферного воздуха и питьевой воды (см. рис. 2).</p><p>Анализ текущей ситуации по показателю ОПЖ в России показал, что на 2023 г. его фактическое значение составило 73,41 года. Наблюдается выраженная региональная дифференциация (12,8 года) между регионами-лидерами со значениями ОПЖ более 76 лет (Москва, республики Дагестан и Ингушетия, Санкт-Петербург, Чеченская Республика и др.) и «аутсайдерами» – регионами со значениями показателя менее 70 лет (Чукотский АО, Республика Тыва, Еврейская АО, Амурская область, Забайкальский край). Для достижения установленного целевого показателя ОПЖ (78 лет) к 2030 г. необходим совокупный прирост в 4,59 года в течение 7 лет от 2024 г. (≈ 0,66 года ежегодно) с сокращением регионального разрыва по данному показателю на 25% (минимум до 9,6 года) (рис. 3, см. на вклейке).</p><p>Ощутимый вклад в динамику изменения показателя ОПЖ внесла неблагополучная эпидемиологическая обстановка в связи с пандемией COVID-19, сбившая положительный тренд на увеличение показателя и существенно снизившая его за период 2020–2023 гг. (рис. 4, см. на вклейке).</p><p>Результаты расчёта ассоциированных случаев в 2024 г. показали, что приоритетными санитарно-эпидемиологическими факторами, формирующими медико-демографические потери, продолжают оставаться химическое, биологическое и физическое загрязнение объектов среды обитания [атмосферного воздуха (заболеваемость – 579,8; смертность – 4,6 случая (сл.) на 100 тыс. всего населения), питьевых вод (заболеваемость – 948,4; смертность – 7,4 сл. на 100 тыс. всего населения), пищевой продукции (заболеваемость – 950,8 сл. на 100 тыс. всего населения), почв селитебных территорий (заболеваемость – 357,3; смертность – 1,91 сл. на 100 тыс. всего населения)], воздействие физических факторов (заболеваемость – 19,1; смертность – 2,5 сл. на 100 тыс. всего населения) (рис. 5).</p><p>В структуре потерь в целом по России выявлены устойчивые ассоциации дополнительных случаев смерти в пяти классах болезней: злокачественные новообразования, болезни системы кровообращения, болезни органов дыхания, пищеварения, некоторые инфекционные и паразитарные болезни. Максимальное значение данного показателя (7,4 доп. сл. на 100 тыс. всего населения) ассоциировано с качеством питьевых вод.</p><p>Несмотря на выраженную за последние 10 лет динамику снижения нестандартных проб объектов среды обитания, текущие уровни обусловливают формирование дополнительных ассоциированных случаев заболеваемости и смертности населения, что неизбежно влечёт за собой потери трудовых ресурсов в процессе создания валового внутреннего продукта (рис. 6).</p><p>За период с 2014 по 2024 г. наиболее значительное снижение (на 65,5%) числа случаев заболеваний, ассоциированных с факторами среды обитания, было достигнуто за счёт улучшения качества атмосферного воздуха. Меньший вклад в положительную динамику внесли снижение доли нестандартных проб питьевой воды (17,2%) и улучшение показателей по физическим факторам (27,1%). Несмотря на некоторый рост (на 9,2%) в последние годы числа случаев, связанных с качеством почвы селитебных территорий, влияние этого фактора на здоровье населения остаётся наименьшим.</p><p>Вместе с тем, согласно модельным данным, действиями Роспотребнадзора в 2024 г. предотвращено появление дополнительных проб с превышением гигиенических нормативов: атмосферный воздух – 0,28%, питьевая вода – 2,36%, почва – 11,47%, физические факторы – 0,93%. Нивелирование действиями Роспотребнадзора вероятности ухудшения санитарно-эпидемиологической обстановки позволило предотвратить дополнительные случаи смерти всего населения (33,9 тыс. случаев, население старших возрастов – 59,8%, трудоспособного населения – 32,4%) и заболеваний (4,56 млн случаев, детского населения – 47,2%, трудоспособного населения – 36,6%, населения старших возрастов – 16,2%).</p><p>Установленное число предотвращённых случаев медико-демографических потерь населения Российской Федерации связано с сохранением в 2024 г. 19,1 млн дней нетрудоспособности за счёт устранения вероятного выбытия граждан из трудового процесса, что эквивалентно свыше 185,7 млрд рублей экономических потерь внутреннего валового продукта, в том числе от ассоциированной смертности – 16 млрд рублей, заболеваемости – 169,6 млрд рублей. Рассчитанный размер предотвращённых действиями Роспотребнадзора потерь в экономике страны указывает на эффективность его деятельности: ≈ 18,5 руб. на 1 руб. затрат, рост на 9,4% к уровню 2023 г. (рис. 7).</p><p>Расчётное число дополнительных случаев заболеваний, вероятностно обусловленных ненормативным качеством некоторых пищевых продуктов, в целом по Российской Федерации в 2023 г. составило 1,1% от общей первичной заболеваемости. При этом за последние 10 лет число случаев болезней (инфекционных, паразитарных, некоторых неинфекционных) сократилось на 38%. За период 2013–2023 гг. частота нарушений нормативов качества пищевой продукции снизилась на 30% и составила не более 3,7%. Прогнозирование риска распространения болезней, обусловленных факторами контаминации пищевых продуктов, показало, что в среднем по Российской Федерации потери продолжительности жизни составляют 1,08 года.</p><p>Моделирование системы причинно-следственных связей, основанное на машинном обучении (искусственные нейронные сети) с последующим расчётом коэффициентов эластичности по 20 наиболее значимым по величине эффекта на ОПЖ факторам, показало, что наибольшие эффекты влияния имеют показатели социально-демографического состояния регионов.</p><p>Результаты кластеризации субъектов Российской Федерации по 20 факторам выявили устойчивые пространственно детерминированные паттерны, отражающие базовое (фоновое) влияние приоритетных социально-демографических и экономических факторов на региональную дифференциацию ОПЖ, формирующих каркас популяционного здоровья. На этот каркас стратифицированно наслаивается модулирующее воздействие иных детерминант, в том числе санитарно-эпидемиологические факторы, не поддающиеся управлению деятельностью человека погодно-климатические показатели, факторы образа жизни. Указанная иерархия детерминант создаёт комплексную многоуровневую систему причинно-следственных связей «социально-гигиенические детерминанты – ОПЖ» (рис. 8, см. на вклейке).</p><p>Структурный анализ влияний факторов на ОПЖ для различных типов территорий показал, что в регионах с низкими значениями ОПЖ приоритетными факторами являются показатели демографической нагрузки и социально-экономические условия проживания. С другой стороны, наибольшие эффекты управления для регионов с высокими значениями ОПЖ ожидаются при улучшении санитарно-эпидемиологических условий проживания.</p><p>Прогноз динамики потенциального роста показателя ОПЖ населения Российской Федерации с учётом включённых в анализ 148 управляемых и условно управляемых детерминант свидетельствует о наличии дефицита роста ОПЖ к 2030 г. в 3,06 года относительно 2024 г. (рис. 9; см. таблицу).</p><p>Наибольшие эффекты за период 2018–2030 гг. ожидались от показателей санитарно-эпидемиологического благополучия населения (367 дней), образа жизни (339 дней), социально-демографической сферы (294 дней) [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Изменения в значениях потенциала роста ОПЖ между прогнозными значениями 2018–2030 и 2024–2030 гг. указывают на их эффективную реализацию по различным направлениям. Так, изменения в показателях санитарно-эпидемиологического благополучия за 2018–2024 гг. уже обусловили прирост ОПЖ в 181 день.</p><p>Результаты частной оценки изменения ОПЖ согласно модели «показатели санитарно-эпидемиологического благополучия – повозрастные коэффициенты смертности по причине БСК – ОПЖ» без учёта ковид-обусловленных процессов [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>] показали пространственную диспропорцию (неравенство) между регионами Российской Федерации в достижении целевых значений показателя ОПЖ⁸ только за счёт изменения показателей санитарно-эпидемиологического благополучия (рис. 10 (см. на вклейке), 11).</p><p>На примере приоритетной причины смертности населения (БСК) показано, что реализация мер обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия имеет значимый положительный эффект на перспективы достижения целевых значений ОПЖ практически во всех регионах (от 0,06 п.п. в Челябинской области до 4,39 п.п. в Республике Коми).</p><p>Реализация комплекса мер по обеспечению санитарно-эпидемиологического благополучия (профилактика инфекционных болезней, контроль качества объектов среды обитания, питьевой воды и безопасности пищевой продукции) способна обеспечить опережение достижения национальных целевых показателей в Республике Дагестан (105,5% от цели) и Чеченской Республике (101,4% от цели). Наибольший прогнозируемый прирост ОПЖ от изменения показателей санитарно-эпидемиологического благополучия ожидается в Республике Коми (+ 4,89 п.п.), Сахалинской (+ 4,85 п.п.), Оренбургской (+ 4,48 п. п.), Томской (+ 3,51 п. п.) областях, Камчатском крае (+ 4,23 п.п.), Республике Тыва (+ 2,83 п.п.). Данные регионы являются приоритетными для инвестиций в сферу санитарно-эпидемиологического благополучия, при этом наличие управляемых рисков для здоровья, связанных с условиями среды и поведенческими факторами, создаёт потенциал для значительного эффекта на ОПЖ при реализации целенаправленных мер.</p><p>В рамках исследования закономерностей формирования нарушений здоровья (заболеваемости и смертности) в условиях текущей санитарно-эпидемиологической ситуации выявлены эффекты увеличения ОПЖ за счёт контрольно-надзорной и профилактической деятельности Роспотребнадзора, а также установлены количественные параметры значительного эпидемиологического потенциала – резерва увеличения ОПЖ через сокращение ассоциированной заболеваемости и смертности населения (рис. 12).</p><p>Установлено, что в случае реализации наблюдаемых резервов ОПЖ путём устранения ассоциированных со средой обитания случаев заболеваний и смерти (гипотетическая элиминация) можно ожидать его увеличения на 3,8 года, при этом консолидированный результат всей контрольно-надзорной деятельности оценивается в 4,2 года.</p><p>Рассмотренные методические подходы, в том числе методы машинного обучения, каскадное моделирование и нейронные сети, для целей количественного прогнозирования и оптимизации управленческих решений в сфере санитарно-эпидемиологического благополучия и повышения ОПЖ могут стать инструментом поддержки принятия данных решений. В частности, предлагается модель цифрового двойника субъекта Российской Федерации для регионального управления как основы для проактивной таргетной профилактики с обеспечением оптимального планирования мероприятий, в том числе в рамках национальных проектов, направленных на улучшение показателей популяционного здоровья (рис. 13, см. на вклейке).</p><p>Обсуждение</p><p>Полученные статистически достоверные связи показателя ОПЖ с долей городского населения (урбанизация) на территории Российской Федерации согласуются с мировыми тенденциями последних десятилетий [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Рост показателя урбанизации территории в большинстве случаев указывает на активные процессы научно-технологического и социально-экономического развития страны [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. При этом данные процессы неразрывно связаны с фазовыми преобразованиями санитарно-эпидемиологической ситуации, в том числе с временным ухудшением, что отражается в повышенных уровнях заболеваемости и смертности населения, ассоциированных с качеством среды обитания [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Наши результаты показали, что Россия преодолела активную стадию индустриализации, что выражается в сравнительно низких на фоне других стран уровнях ассоциированной с качеством окружающей среды заболеваемости и смертности. В то же время для улучшения медико-демографической ситуации и повышения ОПЖ необходимо устранить имеющиеся проблемы в санитарно-эпидемиологической сфере.</p><p>Результаты предыдущих исследований показали, что потери здоровья и ОПЖ населения, обусловленные качеством среды обитания, закладываются ещё в ранних возрастах онтогенетического развития [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Снижение «стартовых траекторий» здоровья проявляется в эволюции структуры интегрального риска для здоровья детей, что находит отражение во многих донозологических эффектах с выявлением клеточно-молекулярных, органоспецифических и генетически обусловленных механизмов формирования этиопатогенетически значимых ранних нарушений здоровья уязвимых групп населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Согласно прогнозу, потери ожидаемой продолжительности жизни в условиях комбинированных и комплексных воздействий химических факторов среды обитания в ранних возрастах жизни могут составлять от 30 до 370 дней, критический возраст перехода допустимого уровня риска наблюдается с возраста двух лет [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Согласно результатам проведённых исследований [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>], в условиях повышенной учебной нагрузки, нарушений режима перемен, использования электронных средств обучения, недостатка сна, низкой физической и избыточной цифровой активности, а также при содержании в атмосферном воздухе территорий и помещений образовательных учреждений марганца, никеля, хрома и формальдегида в концентрациях, превышающих референтные уровни (RfCch) в 1,8–8,5 раза, и нерационального питания у школьников достоверно увеличивается риск развития аллергических патологий в 1,3 раза, недостаточной выработки IgG к герпесвирусам – в 2,3 раза, а также повышается доля серонегативных лиц к антигенам кори и дифтерии – в 3,1–5,4 раза (OR = 1,33–5,4). Общими патогенетическими звеньями иммунологических механизмов модификации противоинфекционного иммунитета и аллергической реактивности в условиях воздействия комплекса приоритетных факторов является активация клеточно-опосредованных реакций адаптивного иммунного ответа (увеличение CD3+-, CD3+CD25+-, CD3+CD8+-лимфоцитов) и снижение активности системы неспецифической резистентности (снижение абсолютного фагоцитоза, фагоцитарного индекса, CD16+56+-лимфоцитов) [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Эволюционное моделирование и оценка накопления риска для здоровья при реализации различных сценариев питания школьников количественно подтвердили, что «наихудшие» значения данных факторов именно в этот период закладывают биологические основы снижения потенциала ОПЖ на 4,7 года. Такой вывод был сделан на основании результатов предыдущего исследования [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>].</p><p>При этом максимальное снижение ОПЖ в школьные годы формируется за счёт как минимум 12 нозологических форм болезней или ранних форм их проявлений, реагирующих на воздействия или модифицируемых алиментарными факторами.</p><p>На основе количественного прогноза и полученных результатов оценки алиментарно-обусловленных потерь ОПЖ [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>] разработаны оптимизационные карты индивидуального и группового питания по критерию минимизации риска потерь ОПЖ. Карты включают показатели, характеризующие домашнее (4 ед.) и школьное (7 ед.) питание, общую частоту употребления конкретных пищевых продуктов (24 ед.), социально-экономический статус семьи (5 ед.).</p><p>Потенциальные потери ОПЖ часто ассоциируют преимущественно с трудоспособным населением, на которое наряду с общесредовыми влияют факторы трудового процесса [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. В связи с этим для оценки и прогнозирования персонифицированного профессионального риска для здоровья работников, создания научно обоснованных инструментов поддержки принятия управленческих решений разработана методология, теоретической основой которой является адаптивная нейронечёткая сеть распознавания образа, обобщения знаний и результирующего вывода, имеющая специальную гибридную многослойную (5 слоёв) архитектуру [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>].</p><p>Спрогнозированный за счёт результатов моделей дефицит темпов роста может быть преодолён за счёт системной реализации национальных и федеральных проектов, мер профилактической направленности, в том числе гигиенического характера. Следует подчеркнуть, что в среднем для стран с развитой экономикой увеличение ОПЖ с 72,8 до 78 лет (целевое значение для Российской Федерации к 2030 г.) заняло 28 лет [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Изначально России понадобилось бы на это 13 лет (с 2017 г. – 72,7 года, по 0,41 года прироста в год), но медико-демографические потери из-за пандемии COVID-19 значительно замедлили данную тенденцию. Теперь практически тот же объём роста потребует в два раза больших усилий (с 2024 г. – 72,8 года, по 0,86 года прироста в год), высокой эффективности и скоординированности при реализации управленческих решений.</p><p>Выявленные эффекты влияния различных групп детерминант на потенциал роста ОПЖ полностью соответствуют современной парадигме общественного здоровья, смещающей акцент с исключительно медицинских вмешательств на профилактику и формирование здоровьесберегающей среды. Установленный значительный вклад факторов санитарно-эпидемиологического благополучия подтверждает экономическую и социальную целесообразность масштабирования инвестиций в данную сферу в рамках реализации национальных проектов.</p><p>Объективно важным результатом исследования является доказательство значительной региональной неоднородности не только текущих показателей ОПЖ, но и потенциальной эффективности мероприятий по обеспечению санитарно-эпидемиологического благополучия. Выявление регионов с максимальным прогнозируемым приростом ОПЖ от улучшения соответствующих показателей (Республика Коми, Сахалинская область и др.) обеспечивает научно обоснованный приоритет для адресного распределения ресурсов при принятии управленческих решений, что создаёт основу перехода от унифицированного подхода к целевым механизмам точечного (адресного) управления рисками.</p><p>Несмотря на комплексность, исследование имеет ограничения: результаты анализа опирались на данные государственной статистики, точность и полнота которых могут варьировать в разных регионах. Прогнозные сценарии разрабатывались на основе ретроспективных данных и заданных прогнозных условий, которые могут подвергнуться изменениям под влиянием непредвиденных макроэкономических (санкционные ограничения), социальных (политика, технологии) или эпидемиологических (новые пандемии, подобные COVID-19) событий. Проведённый анализ выявляет статистические ассоциации и позволяет строить прогнозы, однако для подтверждения причинно-следственных связей потребуются дополнительные углублённые исследования с длительным периодом наблюдения.</p><p>Заключение</p><p>Проведённое комплексное гигиеническое исследование демонстрирует ключевую роль управления санитарно-эпидемиологическим благополучием в достижении целевых показателей ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации и позволяет сделать следующие выводы.</p><p>1. Увеличение показателя ОПЖ (R² = 0,71; r = 0,84) в определённой степени инициировано ростом урбанизации в Российской Федерации, при этом, несмотря на относительно благополучную санитарно-эпидемиологическую ситуацию, сохраняется значительный резерв для повышения ОПЖ до уровня развитых стран.</p><p>2. Значительная региональная вариативность показателя ОПЖ (до 12,8 года) указывает на необходимость адресного подхода к управлению рисками, особенно в регионах с низкими показателями.</p><p>3. Основными факторами, ассоциированными с потерями здоровья и снижением ОПЖ, являются загрязнение атмосферного воздуха, питьевой воды, пищевых продуктов и почвы, а также воздействие физических факторов.</p><p>4. Деятельность Роспотребнадзора доказала свою эффективность: в 2024 г. предотвращены значительные медико-демографические и экономические потери, а показатель экономической эффективности составил 18,5 руб. на 1 руб. затрат.</p><p>5. Прогнозные модели указывают на дефицит роста ОПЖ к 2030 г. в 3,06 года относительно 2024 г., который может быть компенсирован за счёт реализации мер в сфере санитарно-эпидемиологического благополучия, образа жизни и социально-демографической политики.</p><p>6. Наибольший потенциал роста ОПЖ за счёт улучшения санитарно-эпидемиологических условий прогнозируется в Республике Коми, Сахалинской и Оренбургской областях, Камчатском крае, Республике Тыва и др., где эффект от вмешательств может быть максимальным (диапазон 92,3–100,9%).</p><p>Исследование подтверждает, что инвестиции в профилактику, контроль качества среды обитания и формирование здорового образа жизни являются экономически целесообразными и способствуют не только достижению национальных целей в части ОПЖ, но и укреплению человеческого капитала страны. Для успешной реализации этих задач необходимы системные научно обоснованные и регионально адаптированные управленческие решения.</p><p>¹ Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года».</p><p>² Работа Правительства. Национальные проекты. Доступно: https://government.ru/rugovclassifier/section/2641/</p><p>³ Национальный проект «Продолжительная и активная жизнь». https://government.ru/rugovclassifier/917/about</p><p>⁴ Приказ № 665 от 26.08.2019 г. «Об утверждении концепции развития социально-гигиенического мониторинга» Роспотребнадзора.</p><p>⁵ МР 5.1.0095–14. Расчёт фактических и предотвращённых в результате контрольно-надзорной деятельности экономических потерь от смертности, заболеваемости и инвалидизации населения, ассоциированных с негативным воздействием факторов среды обитания: методические рекомендации. М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2015. 60 с.</p><p>⁶ МР 2.1.10.0269–21. Определение социально-гигиенических детерминант и прогноз потенциала роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации с учётом региональной дифференциации: методические рекомендации. М.: 2021. 113 с.</p><p>⁷ Результаты расчётов Всемирного банка валового национального дохода на душу населения по методу Атласа (Atlas method).</p><p>⁸ Единый план по достижению национальных целей развития Российской Федерации на период до 2024 года и на плановый период до 2030 года / утв. распоряжением Правительства РФ от 01.10.2021 г. № 2765-р (с изм. от 24.12.2021 г.) [Электронный ресурс]. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_398015/</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rio Declaration on Environment and Development: Report of the United Nations conference on Environment and development; 1992. A/CONF.151/26/Rev.1 (Vol. I). Available at: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_CONF.151_26_Vol.I_Declaration.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rio Declaration on Environment and Development: Report of the United Nations conference on Environment and development; 1992. A/CONF.151/26/Rev.1 (Vol. I). Available at: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_CONF.151_26_Vol.I_Declaration.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development: Resolution by General Assembly UN; 2015. A/RES/70/1. Available at: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_70_1_E.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development: Resolution by General Assembly UN; 2015. A/RES/70/1. Available at: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_70_1_E.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Healthy People 2030. Available at: https://odphp.health.gov/healthypeople</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Healthy People 2030. Available at: https://odphp.health.gov/healthypeople</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">健康中国2030. Available at: https://www.gov.cn/gongbao/content/2016/content_5133024.htm (in Chinese)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">健康中国2030. Available at: https://www.gov.cn/gongbao/content/2016/content_5133024.htm (in Chinese)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Health2030. Available at: https://bag.admin.ch/en/health2030</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Health2030. Available at: https://bag.admin.ch/en/health2030</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Health Plan 2030. Available at: https://khepi.or.kr/board?menuId=MENU01737&amp;siteId=null-</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Health Plan 2030. Available at: https://khepi.or.kr/board?menuId=MENU01737&amp;siteId=null-</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pitt S.J., Gunn A. The one health concept. Br. J. Biomed. Sci. 2024; 81: 12366. https://doi.org/10.3389/bjbs.2024.12366</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pitt S.J., Gunn A. The one health concept. Br. J. Biomed. Sci. 2024; 81: 12366. https://doi.org/10.3389/bjbs.2024.12366</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Adeyemi O.A., Sujon H., Agbabiaka T.O. A compendium of one health terminologies. EcoHealth. 2025; 22(4): 642–51. https://doi.org/10.1007/s10393-025-01738-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Adeyemi O.A., Sujon H., Agbabiaka T.O. A compendium of one health terminologies. EcoHealth. 2025; 22(4): 642–51. https://doi.org/10.1007/s10393-025-01738-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li O.Y., Wang X., Yang K., Liu D., Shi H. The approaching pilot for One Health governance index. Infect. Dis. Poverty. 2023; 12(1): 16. https://doi.org/10.1186/s40249-023-01067-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li O.Y., Wang X., Yang K., Liu D., Shi H. The approaching pilot for One Health governance index. Infect. Dis. Poverty. 2023; 12(1): 16. https://doi.org/10.1186/s40249-023-01067-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">One Health High-Level Expert Panel (OHHLEP). Hayman D.T.S., Adisasmito W.B., Almuhairi S., Behravesh C.B., Bilivogui P., Bukachi S.A., et al. Developing One Health surveillance systems. One Health. 2023; 17: 100617. https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2023.100617</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">One Health High-Level Expert Panel (OHHLEP). Hayman D.T.S., Adisasmito W.B., Almuhairi S., Behravesh C.B., Bilivogui P., Bukachi S.A., et al. Developing One Health surveillance systems. One Health. 2023; 17: 100617. https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2023.100617</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Май И.В., Алексеев В.Б., Кирьянов Д.А. Актуальные аспекты цифровизации в гигиене: наука и практика. Гигиена и санитария. 2024; 103(7): 634–41. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-7-634-641 https://elibrary.ru/bsfrhw</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., May I.V., Alekseev V.B., Kiryanov D.A. Actual aspects of digitalization in hygiene: theory and practice. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2024; 103(7): 634–41. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-7-634-641 https://elibrary.ru/bsfrhw (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В. Гигиена в решении актуальных проблем развития потенциала здоровья и продолжительности жизни населения Российской Федерации. Гигиена и санитария. 2022; 101(10): 1138–44. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-10-1138-1144 https://elibrary.ru/ctxokc</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V. Hygiene in resolving actual problems of developing the health potential and life expectancy of the population in the Russian Federation. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2022; 101(10): 1138–44. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-10-1138-1144 https://elibrary.ru/ctxokc (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Клейн С.В., Глухих М.В. Определение приоритетных социально-гигиенических детерминант ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации. Здравоохранение Российской Федерации. 2022; 66(6): 435–43. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-6-435-443 https://elibrary.ru/avkyiy</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Kleyn S.V., Glukhikh M.V. Determining priority socio-hygienic determinants of life expectancy at birth for the Russian Federation population. Zdravookhranenie Rossiiskoi Federatsii. 2022; 66(6): 435–43. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-6-435-443 https://elibrary.ru/avkyiy (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">United Nations. Population Division. Available at: https://un.org/development/desa/pd/data-landing-page</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">United Nations. Population Division. Available at: https://un.org/development/desa/pd/data-landing-page</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen Z., Ma Y., Hua J., Wang Y., Guo H. Impacts from economic development and environmental factors on life expectancy: a comparative study based on data from both developed and developing countries from 2004 to 2016. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2021; 18(16): 8559. https://doi.org/10.3390/ijerph18168559</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen Z., Ma Y., Hua J., Wang Y., Guo H. Impacts from economic development and environmental factors on life expectancy: a comparative study based on data from both developed and developing countries from 2004 to 2016. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2021; 18(16): 8559. https://doi.org/10.3390/ijerph18168559</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang Z., Zhao M., Zhang Y., Feng Y. How does urbanization affect public health? New evidence from 175 countries worldwide. Front. Public Health. 2023; 10: 1096964. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1096964</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang Z., Zhao M., Zhang Y., Feng Y. How does urbanization affect public health? New evidence from 175 countries worldwide. Front. Public Health. 2023; 10: 1096964. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1096964</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Клейн С.В., Глухих М.В., Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р. Прогноз потенциала роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации на основе сценарного изменения социально-гигиенических детерминант с использованием искусственной нейронной сети. Анализ риска здоровью. 2022; (2): 4–16. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.2.01 https://elibrary.ru/jkrlpb</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Kleyn S.V., Glukhikh М.V., Kiryanov D.А., Kamaltdinov М.R. Predicting growth potential in life expectancy at birth of the population in the Russian Federation based on scenario changes in socio-hygienic determinants using an artificial neural network. Health Risk Analysis. 2022; (2): 4–16. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.2.01.eng</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глухих М.В., Клейн С.В., Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р. Прогноз ожидаемой продолжительности жизни населения России на основе модели влияния комплекса социально-гигиенических детерминант на коэффициенты повозрастной смертности на примере болезней системы кровообращения. Анализ риска здоровью. 2022; (3): 98–109. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.3.09 https://elibrary.ru/gocaux</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glukhikh М.V., Kleyn S.V., Kiryanov D.А., Kamaltdinov М.R. Life expectancy at birth for the RF population: prediction based on modeling influence exerted by a set of socio-hygienic determinants on age-specific mortality rates exemplified by diseases of the circulatory system. Health Risk Analysis. 2022; (3): 98–109. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.3.09.eng https://elibrary.ru/bihdtm</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ketenci N. The environmental Kuznets curve in the case of Russia. Russian Journal of Economics. 2018; 4(3): 249–65. https://doi.org/10.3897/j.ruje.4.28482</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ketenci N. The environmental Kuznets curve in the case of Russia. Russian Journal of Economics. 2018; 4(3): 249–65. https://doi.org/10.3897/j.ruje.4.28482</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Долгих О.В., Старкова К.Г., Кривцов А.В., Челакова Ю.А., Чигвинцев В.М., Аликина И.Н. и др. Моделирование комбинированной химической нагрузки (алюминий) и регуляторных иммунных и эндокринных факторов при исследовании продукции цитокинов в эксперименте in vitro. Гигиена и санитария. 2019; 98(2): 214–8. https://elibrary.ru/stdhcx</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dolgikh O.V., Starkova K.G., Krivtsov A.V., Chelakova Yu.A., Chigvintsev V.M., Alikina I.N., et al. Modeling of combined effects of the exposure to chemicals (aluminum) and regulatory immune and endocrine factors in research on cytokines production in experiments in vitro. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2019; 98(2): 214–8. https://elibrary.ru/stdhcx (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Кольдибекова Ю.В., Землянова М.А., Чигвинцев В.М., Ухабов В.М. Методические подходы к оценке дополнительного риска развития заболеваний и потерь ожидаемой продолжительности жизни в условиях комбинированного воздействия загрязняющих веществ. Анализ риска здоровью. 2025; (1): 4–15. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.1.01 https://elibrary.ru/wsnzsw</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Koldibekova Yu.V., Zemlyanova М.А., Chigvintsev V.М., Ukhabov V.М. Methodical approaches to assessing additional disease risk and loss of life expectancy at birth upon combined exposure to pollutants. Health Risk Analysis. 2025; (1): 4–15. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.1.01.eng</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Валина С.Л., Зайцева Н.В., Устинова О.Ю., Штина И.Е., Маклакова О.А. Общие иммунологические механизмы модификации у детей противоинфекционного иммунитета и аллергической реактивности, ассоциированные с особенностями современного образовательного процесса и качеством среды обитания. Анализ риска здоровью. 2025; (2): 126–44. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.2.11 https://elibrary.ru/snljfc</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Valina S.L., Zaitseva N.V., Ustinova О.Yu., Shtina I.Е., Maklakova О.А. Common immunological pathways of anti-infection immunity and allergic reactivity modification in children associated with peculiarities of the modern educational process and environment quality. Health Risk Analysis. 2025; (2): 126–44. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.2.11.eng</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Май И.В., Кирьянов Д.А., Землянова М.А., Хисматуллин Д.Р. и др. Проблемно-поисковые подходы к оптимизации питания в целях увеличения потенциала ожидаемой продолжительности жизни с учётом биоинформационных сигналов регуляторной системы человека. Гигиена и санитария. 2024; 103(12): 1494–503. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-12-1494-1503 https://elibrary.ru/dmgnfz</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Alekseev V.B., May I.V., Kiryanov D.A., Zemlyanova M.A., Khismatullin D.R., et al. Problem searching approaches to nutrition optimization to increase the potential of life expectancy taking into account bioinformatic signals of the human regulatory system. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2024; 103(12): 1494–503. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-12-1494-1503 https://elibrary.ru/dmgnfz (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Савочкина А.А., Землянова М.А., Горяев Д.В., Фадеев А.Г. Методология оценки и прогнозирования персонифицированного профессионального риска для здоровья на основе адаптивной нейро-нечеткой сети распознавания образов. Анализ риска здоровью. 2025; (2): 4–15. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.2.01 https://elibrary.ru/sbejib</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva N.V., Savochkina A.A., Zemlyanova M.A., Goryaev D.V., Fadeev A.G. Methodology for assessing and predicting personalized occupational health risks based on adaptive neural fuzzy network for image recognition. Health Risk Analysis. 2025; (2): 4–15. https://doi.org/10.21668/health.risk/2025.2.01.eng</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">World Bank. World Bank Open Data. Available at: https://data.worldbank.org/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Bank. World Bank Open Data. Available at: https://data.worldbank.org/</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
