Выбор информативных биомаркеров для ранней диагностики профессиональных неврологических заболеваний

Введение. В настоящее время недостаточно изучены закономерности изменения уровней биомаркеров и связь их значений с патогенезом заболеваний, вызванных воздействием неблагоприятных факторов трудовой деятельности. Нерешёнными остаются вопросы выбора информативных лабораторных показателей с разработкой диагностических тест-систем при изучении воздействия физических факторов рабочей среды (вибрации и физических перегрузок) на нейрогуморальную регуляцию: гипофизарно-надпочечниковую, гипофизарно-тиреоидную, гипофизарно-гонадную систему и гормональные показатели углеводного обмена.

Цель исследования – определение диагностических гормональных маркеров и интегральных индексов для выявления ранних изменений нейрогуморального статуса в организме рабочих при воздействии факторов рабочей среды.

Материалы и методы. Обследованы 330 рабочих предприятий горнорудной и машиностроительной промышленности. Из них 128 человек с вибрационной болезнью, 45 человек – с пояснично-крестцовой радикулопатией, сочетанная патология (вибрационная болезнь и пояснично-крестцовая радикулопатия) выявлена у 60 лиц, доклиническая стадия (начальные признаки заболеваний) отмечалась у 97 работников. Лабораторные исследования включали изучение гормонов и интегральных индексов гипофизарно-надпочечниковой, гипофизарно-тиреоидной, гипофизарно-гонадной системы, углеводного обмена. Для выбора диагностической значимости лабораторных биомаркеров оценивались их чувствительность, донозологическая значимость, патогномоничность, направленность, выраженность и избирательность изменения уровней биомаркера.

Результаты. Установлено, что сочетанное воздействие вибрации и физических перегрузок на организм работающих оказывает однонаправленное и системное влияние на уровни гормонов гипофизарно-надпочечниковой, гипофизарно-тиреоидной и гипофизарно-гонадной систем, повышается инсулинорезистентность. Выраженность изменений показателей нейрогуморальной регуляции зависит от характера и тяжести профессионального неврологического заболевания. Наибольшая диагностическая чувствительность (Дч = 72–74%) при вибрационной болезни и её сочетании с пояснично-крестцовой радикулопатией получена для гормонов гипофизарно-гонадной системы и показателей инсулинорезистентности. Самые низкие значения Дч характерны для гормонов гипофизарно-тиреоидной системы (не более 14%). Для выявления ранних изменений нейрогуморальной регуляции в организме при действии вибрации и физических нагрузок наиболее информативно определение концентрации общего тестостерона, лютеинизирующего гормона и инсулина, а также интегрального гипофизарно-надпочечникового индекса, индексов инсулинорезистентности. Для выявления скрытых нарушений гипофизарно-тиреоидной системы может быть использовано определение интегрального тиреоидного индекса.

Заключение. Для выявления ранних изменений нейрогуморальной регуляции в организме работающих при воздействии вибрации и физических нагрузок наиболее информативно определение концентрации общего тестостерона, лютеинизирующего гормона и инсулина, интегрального гипофизарно-надпочечникового индекса, индексов инсулинорезистентности. Для выявления скрытых нарушений гипофизарно-тиреоидной системы может быть использовано определение интегрального тиреоидного индекса.

Конфликт интересов. Автор декларирует отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

1. Щербо С.Н., Щербо Д.С. Медицина 5П: молекулярно-диагностические технологии мобильного здравоохранения. Медицинский алфавит. 2017; 4(28): 5-11.

2. Годков М.А. Лабораторная диагностика в эпоху научно-технической революции. Закат или рассвет? Лабораторная служба. 2017; 6(3): 5-8. https://doi.org/10.17116/labs2017635-8

3. Мошковский С.А. Омикс-биомаркеры и ранняя диагностика. Биомедицинская химия. 2017; 63(5): 369-72. https://doi.org/10.18097/PBMC20176305369

4. Schleidgen S., Klingler C., Bertram T., Rogowski W.H., Marckmann G. What is personalized medicine: sharpening a vague term based on a systematic literature review. BMC Med. Ethics. 2013; 14: 55. https://doi.org/10.1186/1472-6939-14-55

5. Nabipour I., Assadi M. Precision medicine, an approach for development of the future medicine technologies. ISMJ. 2016; (19): 167-84.

6. Меньшиков В.В. Клиническая безопасность пациента и достоверность лабораторной безопасности. Клиническая лабораторная диагностика. 2013; (6): 29-36.

7. Павловская Н.А. Методология выбора информативных лабораторных биомаркеров для ранней диагностики профессиональных заболеваний. М.; 2019.

8. Павловская Н.А., Антошина Л.И. Выбор лабораторных биомаркеров для раннего выявления неблагоприятного воздействия вибрации на организм. Клиническая лабораторная диагностика. 2012; (1): 13-5.

9. Павловская Н.А., Рушкевич О.П. Биомаркеры для ранней диагностики последствий воздействия угольной пыли на организм шахтеров. Медицина труда и промышленная экология. 2012; (9): 36-41.

10. Бодиенкова Г.М., Курчевенко С.И. Закономерности изменений иммуно-гормональной регуляции при вибрационной болезни и нейросенсорной тугоухости. Бюллетень сибирской медицины. 2020; 19(2): 6-12. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-2-6-12

11. Федина Р.Г., Потеряева Е.Л., Филиппова С.Н. Эндокринно-метаболические характеристики у практически здоровых мужчин-доноров и рабочих производственных виброопасных профессий. Аллергология и иммунология. 2017; 18(3): 187-9.

12. Макишева Р.Т. Адаптивный смысл инсулинорезистентности. Вестник новых медицинских технологий. 2016; (1): 60-6. https://doi.org/10.12737/18557

13. Пашинцева А.В., Вербовой А.Ф., Шаронова Л.А. Инсулинорезистентность в терапевтической клинике. Ожирение и метаболизм. 2017; 14(2): 9-17. https://doi.org/10.14341/omet201729-17

14. Бабичев В.Н. Организация и функционирование нейроэндокринной системы. Проблемы эндокринологии. 2013; 59(1): 62-9.

15. Павловская Н.А. Методические подходы к выбору информативных лабораторных биомаркеров и их комплексов для раннего выявления действия вредных факторов на человека и диагностики профзаболеваний. Клиническая лабораторная диагностика. 2011; 56(4): 22-5.

16. Дон Е.С., Тарасов А.В., Эпштейн О.И., Тарасов С.А. Биомаркеры в медицине: поиск, выбор, изучение и валидация. Клиническая лабораторная диагностика. 2017; 62(1): 52-9. https://doi.org/10.18821/0869-2084-2017-62-1-52-59

17. Кирьяков В.А., Павловская Н.А., Антошина Л.И. Клиническая лабораторная диагностика профессиональных заболеваний. Ярославль; 2013.