Психическое здоровье, связанное с трудом: современное состояние проблемы (обзор литературы)

Введение. Психическое здоровье – неотъемлемая часть здоровья, а его нарушения чреваты социально-экономическими издержками для личности и общества. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), наиболее распространённым заболеванием и основной причиной инвалидности в мире является депрессия; от неё страдают 350 млн человек. Актуален анализ новых данных и концепций по этим вопросам.

Цель работы – изучение проблемы стресса на работе и нарушений психического здоровья с анализом концепции аллостаза и аллостатической нагрузки как интегрального показателя стресса.

Поиск литературы проводили до сентября 2020 года с использованием баз данных научной литературы Scopus (https://www.scopus.com/home.uri) и MedLine/PubMed (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/PubMed). Ключевые термины поиска включали «mental health problems», «mental health in the workplace», «working condition», «anxiety», «burnout», «depression». Рассматривали полнотекстовые статьи, опубликованные на английском языке в журналах с присвоенными цифровыми идентификаторами объектов (DOI, англ. digital object identifier). 

Рассмотрены связанные с работой факторы, вызывающие стресс, – их также называют психосоциальными рисками. Приведены данные по видам и размерам медико-социального ущерба от нарушений психического здоровья в странах Европы и США, а также детально рассмотрен опыт Италии по ограничению стресса, связанного с работой. Даны примеры законодательства по ограничению психосоциальных рисков на работе в странах Европы, а также схемы признания связи психических расстройств с работой. Проанализирован сдвиг медико-биологической парадигмы – от гомеостаза к аллостазу  – и описаны аллостаз и аллостатическая нагрузка как интегральный показатель хронического стресса на работе. Несмотря на изобилие работ по стрессу и депрессии, в литературе нет единства в понимании механизмов и этапов формирования нарушений психического здоровья от стрессов на работе. Не ясно, что лучше отражает эффект хронического стресса, связанного с работой: аллостатическая нагрузка или метаболический синдром. Стресс, депрессия и выгорание – каково соотношение между ними? Можно говорить о логической цепочке: профессиональный фактор риска – утомление – стресс – депрессия – выгорание – нарушение здоровья и профессиональная деформация. Изложены вопросы появления Международной классификации болезней 11-го пересмотра (МКБ-11), ожидаемого в 2021 году, и, в частности, синдром выгорания. Рассмотрены возможности информационных технологий и Интернета в профилактике и лечении нарушений психического здоровья.

Заключение. Отмечается всё возрастающая роль проблемы стресса в жизни современного общества. Необходима разработка методов ограничения психосоциальных факторов риска и критериев ранней диагностики нарушений психического здоровья работников. Перспективны программы сохранения и укрепления психического здоровья (e-MentalHealth – электронное психическое здоровье), основанные на онлайн-консультациях с помощью Интернета.

Участие авторов:
Бухтияров И.В. — утверждение окончательного варианта статьи;
Денисов Э.И. — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка данных литературы, материала, написание текста;
Жовнерчук Е.В. — написание текста, редактирование, ответственность за целостность всех частей статьи;
Сериков В.В. — написание текста, редактирование;
Хатин Д.Е. — написание текста, редактирование, сбор данных литературы;
Московенко А.В. — редактирование. 

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Поступила: 13.05.2020 / Принята к печати: 28.09.2021 / Опубликована: 30.11.2021

1. WHO. Basic documents, 47th ed. Geneva; 2009.

2. WHO. Strengthening mental health promotion. Fact sheet, No. 220. Geneva, World Health Organization, 2018. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-strengthening-our-response

3. Khaitan S.K., McCalley J.D. Design techniques and applications of cyber physical systems: a survey. IEEE Systems Journal. 2015; 9(2): 350-65.

4. Hanis T., Smith A., Senegal J., Greenlee K. Building a smarter medical device monitoring solution. Smarter Planet solutions with sensor monitoring. Part 3. DeveloperWorks archives; 2010: 1-19.

5. Banerjee A., Gupta S.K.S., Fainekos G., Varsamopoulos G. Towards modeling and analysis of cyber-physical medical systems. In: Proceedings of the 4th International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies (ISABEL 11). New York; 2011: 154. https://doi.org/10.1145/2093698.2093852

6. Lee E.A. The Past, present and future of cyber-physical systems: A focus on models. Sensors (Basel). 2015; 15(3): 4837-69. https://doi.org/10.3390/s150304837

7. Зегжда Д.П., Павленко Е.Ю. Оценка и обеспечение устойчивости управления киберфизическими системами в условиях компьютерных атак. В кн.: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019. М.; 2019: 2545-9

8. Seiger R., Huber S., Heisig P., Assmann U. Enabling self-adaptive workflows for cyber-physical systems. In: Lecture Notes in Business Information Processing. 2016; 248: 3-17.

9. Zegzhda D.P., Pavlenko E.Yu. Cyber-physical system homeostatic security management. Aut. Control Comp. Sci. 2017; 51: 805-16. https://doi.org/10.3103/S0146411617080260

10. Yu V.L., Fagan L.M., Wraith S.M., Clancey W.J., Scott A.C., Hannigan J., et al. Antimicrobial selection by a computer. A blinded evaluation by infectious diseases experts. JAMA. 1979; 242(2): 1279-82. https://doi.org/10.1001/jama.1979.03300120033020

11. Стародубцев А.А. Система поддержки принятия решений. Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2016; 2(12): 99-101.

12. Колесникова А.С., Федонников А.С., Кириллова И.В., Ульянов В.Ю., Левченко К.К., Киреев С.И. и соавт. Возможности систем поддержки принятия решений в контексте хирургии позвоночно-тазового комплекса (аналитический обзор). Гений ортопедии. 2019; 25(2): 243-53. https://doi.org/10.18019/1028-4427-2019-25-2-243-253

13. Greenes R.A., ed. Clinical Decision Support: The Road Ahead. Elsevier; 2007

14. Зарипова Г.Р., Богданова Ю.А., Катаев В.А., Ханов В.О. Современные модели экспертных систем поддержки принятия врачебных решений в прогнозировании операционного риска в хирургической практике. Таврический медико-биологический вестник. 2016; 19(4): 140-5

15. Roslyakov A.V., ed. Internet of Things [Internet veshchey]. Samara: As Gard; 2014. (in Russian)

16. McEwen A., Cassimally H. Designing the Internet of Things. Wiley & Sons; 2014.

17. Trends Emerge in the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies. Smarter With Gartner; 2018. Available at: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-emerge-in-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2018/

18. Manyika J., Chui M., Bisson P., Woetzel J., Dobbs R., Bughin J., et al. The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype. McKinsey Global Institute; 2015. Available at: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Technology%20Media%20and%20Telecommunications/High%20Tech/Our%20Insights/The%20Internet%20of%20Things%20The%20value%20of%20digitizing%20the%20physical%20world/Unlocking_the_potential_of_the_Internet_of_Things_Executive_summary.ashx

19. Росляков А.В., ред. Интернет вещей. Самара: Ас Гард; 2014.

20. Шесть главных трендов цифровой медицины 2019. First Line Software; 2019. Доступно: https://firstlinesoftware.ru/news/6-glavnyh-trendov-cifrovoj-mediciny-2019/

21. Куприяновский В.П., Намнот Е.Д., Синягов С.А. Кибер-физические системы как основа цифровой экономики. Int. J. Open Inf. Technol. 2016; 4(2): 18-25.

22. Правительство Российской Федерации. Цифровая экономика Российской Федерации; 2017. Доступно: https://www.tadviser.ru/images/a/af/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf

23. Селье Г. Стресс без дистресса. Пер. с англ. М.: ПРОГРЕСС; 1982.

24. Судаков К.В. Эмоциональный стресс. В кн.: Петровский Б.В., ред. Большая медицинская энциклопедия. Том 28. Доступно: https://бмэ.орг/index.php/ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ_СТРЕСС

25. Денисов Э.И., Пфаф В.Ф., Степанян И.В., Горохова С.Г. Сдвиг медико-биологической парадигмы: от гомеостаза к аллостазу. Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2016; (2): 16-21.

26. Стресс на рабочем месте: коллективный вызов. Всемирный день охраны труда 28 апреля 2016 г. Женева: МОТ; 2016.

27. Cimaglia G., Goggiamani A., Orsini D. Medical-legal criteriology for the recognition and compensation of stress-related diseases INAIL protection. In: Conference of the European Forum. Copenhagen; 2008.

28. Aiello A., Tesi A. Gestire lo stress da lavorocorrelato. In: Giannini M., Bellandi G., eds. La gestione integrata delle risorse umane nelle organizzazioni. Pisa University Press; 2016. Available at: https://www.researchgate.net/publication/305764222_Gestire_lo_stress_da_lavoro_correlato

29. Hewlett E., Moran V. Making mental health count: The social and economic costs of neglecting mental health care. OECD Health Policy Studies. 2014; 246. https://doi.org/10.1787/9789264208445-en

30. Recommendation of the Council on integrated mental health, skills and work policy. Series: OECD legal instruments OECD/LEGAL/0420; 2020. Available at: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/334

31. Andlin-Sobocki P., Jonsson B., Wittchen H.U., Olesen J. Cost of disorders of the brain in Europe. Eur. J. Neurol. 2005; 12 (Suppl. 1): 1-27.

32. Leal J., Luengo-Fernández R., Gray A., Petersen S., Rayner M. Economic burden of cardiovascular diseases in the enlarged European Union. Eur. Heart J. 2006; 27(13): 1610-9. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehi733

33. EUROGIP. Risquespsychosociaux au travail: uneproblématiqueeuropéenne. EUROGIP-47/F; 2010.

34. Fransson E.I., Nyberg S.T., Heikkilä K., Alfredsson L., Bjorner J.B., Borritz M., et al. Job strain and the risk of stroke: An individual-participant data meta-analysis. Stroke. 2015; 46(2): 557-9. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.114.008019

35. Рамаццини Б. О болезнях ремесленников: Рассуждения Demorbisartificum. Diatriba. Пер. с лат. М.: Медгиз; 1961

36. National Institute of Mental Health. Mental illness website. Available at: https://www.nimh.nih.gov/index.shtml

37. Stewart W.F., Ricci J.A., Chee E., Hahn S.R., Morganstein D. Cost of lost productive work time among US workers with depression. JAMA. 2003; 289(23): 3135-44. https://doi.org/10.1001/jama.289.23.3135

38. Leigh J.P., Cone J.E., Harrison R. Costs of occupational injuries and illnesses in California. Prev. Med. 2001; 32(5): 393-406. https://doi.org/10.1006/pmed.2001.0841

39. Казаковцев Б.А., Демчева Н.К., Какорина Е.П. Травмы, отравления и другие внешние воздействия как предикторы показателей психического здоровья в России. Психическое здоровье. 2017; 15(3): 9-15

40. Pavlov I.P. Nobel speech. In: «Nobel Lectures - 100 years: Physiology and Medicine». Volume 1 (1901-1909) [«Nobelevskie lektsii - 100 let: Fiziologiya i meditsina». Tom 1 (1901-1909)]. Moscow: GEOTAR-Media; 2006. (in Russian)

41. Павлов И.П. Нобелевская речь. В кн.: «Нобелевские лекции - 100 лет: Физиология и медицина». Том 1 (1901-1909). М.: ГЭОТАР-Медиа; 2006.

42. Бухтияров И.В., Рубцов М.Ю., Чесалин П.В. Валидизация оценки профессионального стресса у работников офисов. Экология человека. 2012; (11): 20-6.

43. Устьянцев С.Л. Управление энтропией в организме для снижения тяжести и напряженности труда. Медицина труда и экология человека. 2015; (3): 216-20.

44. Lerner D., Henke R.M. What does research tell us about depression, job performance, and work productivity? J. Occup. Environ. Med. 2008; 50(4): 401-10. https://doi.org/10.1097/jom.0b013e31816bae50

45. Cynthia D., Nordal K.C., Ballard D.W., Bufka L.F., Diaz-Granados J. Stress in America: Coping with Change, Part 1. Washington: American Psychological Association; 2017.

46. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. 5th ed. American Psychiatric Association; 2013. https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596

47. Shattell M., Apostolopoulos Y., Collins C., Sevil S. Trucking organization and mental health disorders of truck drivers. Issues Ment. Health Nurs. 2012; 33(7): 436-44. https://doi.org/10.3109/01612840.2012.665156

48. Work-related stress, anxiety or depression statistics in Great Britain, 2019. Health and Safety Executive; 2019. Available at: https://www.hse.gov.uk/statistics/causdis/stress.pdf

49. Tackling work-related stress using the management standards approach. A step-by-step workbook. Health and Safety Executive; 2019.

50. Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit - Berichtsjahr 2018. Unfallverhütungsbericht Arbeit. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin; 2020. https://doi.org/10.21934/baua:bericht20191115 (in German)

51. Antares Foundation. Gestion du stress chez les travailleurshumanitaires. Guide de bonnes pratiques. Amsterdam: Pays-Bas; 2012.

52. Stone C., Ding Y. We must continue to tease out the role of stress in the development of disease. Env. Dis. 2016; 1(4): 207-8. https://doi.org/10.4103/2468-5690.198610

53. EUROGIP. Pathologies psychiques et travail en Europe. Actes des Débatsd’EUROGIP du 24.03.2016. Paris; 2016.

54. Bukhtiyarov I.V., Zhovnerchuk E.V., Serikov V.V., Khatin D.E. Cyberphysical diagnosis of risk factors for borderline mental states. Psikhicheskoe zdorov’e. 2020; (8): 30-8. https://doi.org/10.25557/2074-014X.2020.08.30-38 (in Russian)

55. Бухтияров И.В., Жовнерчук Е.В., Сериков В.В., Хатин Д.Е. Киберфизическая диагностика факторов риска пограничных психических состояний. Психическое здоровье. 2020; (8): 30-8. https://doi.org/10.25557/2074-014X.2020.08.30-38

56. Karjalainen A. International statistical classification of diseases and related health problems (ICD-10) in occupational health. WHO/SDE/OEH/99.11. Geneva; 1999. Available at: https://apps.who.int/iris/handle/10665/66100

57. Freudenberger H.J. Staf burn-out. J. Soc. Iss. 1974; 30: 159-65.

58. Maslach C. Burned-out. Hum. Behav. 1976; (5): 16-22.

59. Maslach C. What have we learned about burnout and health? Psychol. Health. 2001; 16(5): 607-11. https://doi.org/10.1080/08870440108405530

60. Ahola K. Occupational burnout and health. People and Work Research Reports 81. Helsinki: Finnish Institute of Occupational Health; 2007. Available at: https://www.researchgate.net/publication/47931325

61. Schonfeld I.S., Bianchi R. Burnout and depression: Two entities or one? J. Clin. Psychol. 2016; 72(1): 22-37. https://doi.org/10.1002/jclp.22229

62. Andersson G., Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cogn. Behav. Ther. 2009; 38(4): 196-205. https://doi.org/10.1080/16506070903318960

63. Clarke G., Kelleher C., Hornbrook M., Debar L., Dickerson J., Gullion C. Randomized effectiveness trial of an Internet, pure self-help, cognitive behavioral intervention for depressive symptoms in young adults. Cogn. Behav. Ther. 2009; 38(4): 222-34. https://doi.org/10.1080/16506070802675353

64. Johansson R., Andersson G. Internet-based psychological treatments for depression. Exp. Rev. Neurother. 2012; 12(7): 861-9. https://doi.org/10.1586/ern.12.63

65. Karyotaki E., Kleiboer A., Smit F., Turner D.T., Pastor A.M., Andersson G., et al. Predictors of treatment dropout in self-guided web-based interventions for depression: an ‘individual patient data’ meta-analysis. Psychol. Med. 2015; 45(13): 2717-26. https://doi.org/10.1017/S0033291715000665

66. Kolb S., Wengenroth L., Hege I., Praml G., Nowak D., Cantineau J., et al. Case based e-learning in occupational medicine - a European approach. J. Occup. Environ. Med. 2009; 51(6): 647-53.

67. Schonfeld I.S., Chang C.H. Occupational Health Psychology: Work, Stress and Health. New York, NY: Springer Publishing Co.; 2017.

68. Molen van der H.F., Nieuwenhuijsen K., Frings-Dresen M.H.W., Groene de G. Work-related psychosocial risk factors for stress-related mental disorders: an updated systematic review and meta- analysis. BMJ Open. 2020; 10(7): e034849. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-034849