Информативные показатели для групп риска работающих в контакте с локальной вибрацией

Введение. Характер и клиническое течение профессиональной, производственно обусловленной патологии определяются интенсивностью воздействия факторов производственной среды и индивидуальными особенностями организма.

Цель исследования – оценить вклад профессиональных факторов и индивидуальных особенностей работающих и обосновать наиболее значимые информативные показатели для формирования групп риска развития вибрационной болезни, вызванной воздействием локальной вибрации.

Материалы и методы. Исследования выполнены на основе информационного массива показателей практически здоровых рабочих виброопасных профессий, лиц с вибрационной болезнью (ВБ). Для выявления факторов, их структуры использовался метод главных компонент с варимакс-вращением, для определения влияния биоэлектрической активности головного мозга, состояния эндокринной системы, психологических параметров на вероятность формирования ВБ – логистический регрессионный анализ, для проверки качества модели – ROC-анализ.

Результаты. В группе практически здоровых и лиц с ВБ выделено по пять основных главных компонент, которые в совокупности объясняют 62,79 и 69,84% дисперсии соответственно. В факторных матрицах лиц обеих групп доминировали эмоционально-личностные переменные, наблюдалась однонаправленность структурного объединения переменных в факторы. Установлена комбинация факторов с максимальным значением процента верно спрогнозированных случаев (93,8%), модель обладает высокой чувствительностью (94,9%), специфичностью (92,1%). Наиболее информативным параметром является стажевая доза вибрации, затем в порядке убывания: показатели 1-й, 2-й шкал MMPI, межполушарная асимметрия по амплитуде в отведении T3–T4 тета-ритма, Fp1–Fp2 дельта-ритма, интегральный гипофизарно-надпочечниковый индекс.

Ограничения исследования. Исследование выполнено без учёта биохимических, иммунологических, иммуногенетических показателей.

Заключение. Основу комплекса психологических проявлений работающих в контакте с локальной вибрацией составляют два фактора, определяющие общие тенденции в формировании психоэмоционального состояния. Одновременное сочетание переменных, характеризующих экспозиционную нагрузку, состояние функциональной активности головного мозга, эндокринной системы, психоэмоционального состояния, следует рассматривать как факторы риска формирования ВБ.

Соблюдение этических стандартов. Исследование выполнено в соответствии с этическими стандартами Хельсинкской декларации Всемирной ассоциации «Этические принципы проведения научных медицинских исследований с участием человека», одобрено локальным этическим комитетом ФГБНУ ВСИМЭИ (заключения № 6 от 15.11.2012 г., № 2 от 21.12.2017 г.). Все участники дали информированное добровольное письменное согласие на участие в исследовании.

Участие авторов:
Кулешова М.В. – концепция и дизайн исследования, набор и обработка материала, статистическая обработка, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех её частей;
Панков В.А. – концепция исследования, набор, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех её частей.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование. Исследование выполнено в рамках средств, выделяемых для реализации государственного задания ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований».

Поступила: 03.07.2025 / Принята к печати: 19.09.2025 / Опубликована: 20.10.2025

1. Бухтияров И.В., Кузьмина Л.П., Измерова Н.И., Головкова Н.П., Непершина О.П. Совершенствование механизмов выявления ранних признаков нарушения здоровья для сохранения трудового долголетия. Медицина труда и промышленная экология. 2022; 62(6): 377–87. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2022-62-6-377-387 https://elibrary.ru/iatkio

2. Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Иркутской области в 2022 году». Иркутск; 2023.

3. Измеров Н.Ф. ред. Профессиональная патология: национальное руководство. М.; 2011: 429–62.

4. Павловская Н.А Значение выбора информативных лабораторных биомаркеров для ранней диагностики профессиональных заболеваний. Медицина труда и промышленная экология. 2019; 59(1): 51–4. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2019-1-51-54 https://elibrary.ru/zbwjrr

5. Шаяхметов С.Ф., Дьякович М.П. Методические аспекты оценки профессионального риска работающих. Медицина труда и промышленная экология. 2007; 47(6): 21–6. https://elibrary.ru/kglfvv

6. Панков В.А., Дьякович М.П. Применение модельных исследований в задаче прогнозирования развития вибрационной болезни. Медицина труда и промышленная экология. 2003; 43(3): 1–5. https://elibrary.ru/oxfbvz

7. Кузьмина С.В., Гарипова Р.В., Яхин К.К. Особенности формирования психической дезадаптации у работников производства порохов. Пермский медицинский журнал. 2020; 37(6): 111–22. https://doi.org/10.17816/pmj376111-122

8. Мясоедова М.А., Стародубцева Л.В., Титова А.В. Математические модели прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы у работников электроэнергетических предприятий. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2019; 9(3): 160–72. https://elibrary.ru/enkbgf

9. Zhang X., Chen S., Lai K., Chen Z., Wan J., Xu Y. Machine learning for the prediction of acute kidney injury in critical care patients with acute cerebrovascular disease. Ren. Fail. 2022; 44(1): 43–53. https://doi.org/10.1080/0886022x.2022.2036619

10. Тростянский С.Н., Тростянский А.С. Математическое моделирование зависимости уровня первичной заболеваемости алкоголизмом, наркоманией и токсикоманией от социально-экономических показателей. Прикладная математика & Физика. 2021; 53(2): 144–58. https://doi.org/10.52575/2687-0959-2021-53-2-144-158 https://elibrary.ru/kyvocv

11. Sarkar S., Vinay S., Maiti J. Text mining based safety risk assessment and prediction of occupational accidents in a steel plan. In: International Conference on Computational Techniques in Information and Communication Technologies. IEEE; 2016: 439–44. https://doi.org/10.1109/ICCTICT.2016.7514621

12. Антошина Л.И., Павловская Н.А., Яцына И.В. Информативные лабораторные биомаркеры для выявления негативного воздействия вибрации на организм рабочих. Клиническая лабораторная диагностика. 2015; 60(1): 19–23. https://elibrary.ru/tjwuyf

13. Кулешова М.В., Панков В.А., Дьякович М.П. Применение метода нормированных интенсивных показателей для прогнозирования профессиональной заболеваемости в ведущих отраслях промышленности. Гигиена и санитария. 2022; 101(9): 1058–64. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-9-1058-1064 https://elibrary.ru/zzqgus

14. Дьякович М.П., Рукавишников В.С., Панков В.А., Лахман О.Л., Кулешова М.В. Обоснование использования показателей неспецифического звена патогенеза и дозы воздействия локальной вибрации при прогнозировании риска развития вибрационной болезни. Гигиена и санитария. 2019; 98(10): 1049–55. https://elibrary.ru/zoolal

15. Панков В.А., Кулешова М.В., Иванов А.Г., Бодиенкова Г.М., Курчевенко С.И., Лизарев А.В. и др. Показатели функциональных систем организма, работающих в контакте с локальной вибрацией: динамическое наблюдение. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2016620135; 2016. https://elibrary.ru/wdqacz

16. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.; 2001. https://elibrary.ru/qxoqfz

17. Денисов Э.И. Доза вибрации и методы её определения. Гигиена труда и профессиональные заболевания. 1985; (2): 19–22.

18. Михалевич И.М., Юрьева Т.Н. Логистическая регрессия и ROC-анализ в ППП MedCalc при анализе медико-биологической информации: учебное пособие. Иркутск; 2021. https://elibrary.ru/eethhw

19. Спилбергер Ч.Д. Концептуальные и методологические проблемы исследования тревоги. В кн.: Стресс и тревога в спорте. М.; 1993: 12–24.

20. Соловьева С.Л. Тревога и тревожность: теория и практика. Медицинская психология в России. 2012; (6): 14. https://elibrary.ru/wihett

21. Собчик Л.Н. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности СМИЛ. СПб.: Речь; 2002.

22. Бодиенкова Г.М., Курчевенко С.И. Нейроиммуноэндокринные взаимоотношения при воздействии локальной вибрации на работающих. Медицина труда и промышленная экология. 2015; 55(4): 39–42. https://elibrary.ru/rshsie

23. Лапко И.В. Выбор информативных биомаркеров для ранней диагностики профессиональных неврологических заболеваний. Гигиена и санитария. 2021; 100(9): 953–8. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2021-100-9-953-958 https://elibrary.ru/pkptfy