Социально-гигиенические детерминанты заболеваемости гриппом и острой респираторной вирусной инфекцией

Введение. Временное снижение показателей заболеваемости и смертности по причине гриппа и ОРВИ в период пандемии COVID-19 не снизило их эпидемиологической значимости. Несмотря на известную регулирующую роль социальных и природных условий в фазовых преобразованиях эпидемического процесса, в научной литературе достаточно мало исследований, посвящённых комплексному влиянию факторов среды обитания на течение рассматриваемых инфекций.

Цель исследования – установить социально-гигиенические детерминанты заболеваемости гриппом и ОРВИ для разработки дифференцированных подходов к реализации профилактических мер.

Материалы и методы. Результаты исследования основаны на базе открытых данных Росстата и ведомственных материалов Роспотребнадзора за период с 2010 по 2022 г. В работе было использовано 232 индикатора, описывающих гигиенические и эпидемиологические аспекты, климатические особенности, экономические и социальные параметры, а также образ жизни граждан и медицинскую инфраструктуру на уровне субъектов Российской Федерации в годовом измерении.

Результаты. Установлены факторы, которые могут оказывать влияние на заболеваемость гриппом и ОРВИ: объём выбросов загрязняющих веществ в атмосферу (r = 0,12 и r = 0,23 соответственно); доля работников, занятых в условиях, не соответствующих санитарным нормам труда (r = 0,13–0,29); мощность ультрафиолетового излучения B; среднемесячная горизонтальная радиация; среднее количество осадков (r = 0,12–0,7); доля городского населения (r = 0,13 и r = 0,59); розничные продажи алкогольной продукции (r = 0,27–0,53); валовый региональный продукт (r = 0,08–0,42); численность среднего медицинского персонала (r = 0,14; r = 0,36); мощность амбулаторно-поликлинических организаций (r = 0,41) и др.

К ограничениям исследования можно отнести анализируемый набор данных (показатели, временной диапазон).

Заключение. Полученные материалы о связи факторов среды обитания и поведенческих особенностей населения с распространённостью респираторных вирусных инфекций могут послужить основой для разработки профилактических мер, направленных на улучшение санитарно-эпидемиологической ситуации в регионах.

Соблюдение этических стандартов. Для проведения данного исследования не требовалось заключения комитета по биомедицинской этике, поскольку оно выполнено с использованием общедоступных данных официальной статистики.

Участие авторов:
Зайцева Н.В. – концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи;
Клейн С.В., Кирьянов Д.А. – редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи;
Глухих М.В. – сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста.
Все соавторы – утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех её частей.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Поступила: 01.08.2025 / Принята к печати: 03.11.2025 / Опубликована: 19.12.2025

1. WHO. WHO COVID-19 dashboard; 2025. Available at: https://data.who.int/dashboards/covid19/cases

2. COVID-19 Excess Mortality Collaborators. Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020-21. Lancet. 2022; 399(10334): 1513–36. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02796-3

3. Olsen S.J., Azziz-Baumgartner E., Budd A.P., Brammer L., Sullivan S., Pineda R.F., et al. Decreased influenza activity during the COVID-19 pandemic-United States, Australia, Chile, and South Africa, 2020. Am. J. Transplant. 2020; 20(12): 3681–5. https://doi.org/10.1111/ajt.16381

4. Peng H., Kunling S. COVID lockdown and repaying the immunity debt in children. Glob. Pediatr. 2024; 9: 100195. https://doi.org/10.1016/j.gpeds.2024.100195

5. Ruf W. Immune damage in Long COVID. Science. 2024; 383(6680): 262–3. https://doi.org/10.1126/science.adn1077

6. GBD 2019 Chronic Respiratory Diseases Collaborators. Global burden of chronic respiratory diseases and risk factors, 1990–2019: an update from the Global Burden of Disease Study 2019. EClinicalMedicine. 2023; 59: 101936. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.101936

7. Kim H., Webster R.G., Webby R.J. Influenza virus: dealing with a drifting and shifting pathogen. Viral Immunol. 2018; 31(2): 174–83. https://doi.org/10.1089/vim.2017.0141

8. Petrova V.N., Russell C.A. The evolution of seasonal influenza viruses. Nat. Rev. Microbiol. 2018; 16(1): 47–60. https://doi.org/10.1038/nrmicro.2017.118

9. ЕМИСС, государственная статистика. Число зарегистрированных случаев инфекционных заболеваний; 2024. Доступно: https://fedstat.ru/indicator/38208

10. Neumann G., Kawaoka Y. Seasonality of influenza and other respiratory viruses. EMBO Mol. Med. 2022; 14(4): e15352. https://doi.org/10.15252/emmm.202115352

11. Cate T.R. Clinical manifestations and consequences of influenza. Am. J. Med. 1987; 82(6A): 15–9. https://doi.org/10.1016/0002-9343(87)90555-9

12. Banning M. Influenza: incidence, symptoms and treatment. Br. J. Nurs. 2005; 14(22): 1192–7. https://doi.org/10.12968/bjon.2005.14.22.20172

13. Yan X., Li K., Lei Z., Luo J., Wang Q., Wei S. Prevalence and associated outcomes of coinfection between SARS-CoV-2 and influenza: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Infect. Dis. 2023; 136: 29–36. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2023.08.021

14. Krumbein H., Kümmel L.S., Fragkou P.C., Thölken C., Hünerbein B.L., Reiter R., et al. Respiratory viral co-infections in patients with COVID-19 and associated outcomes: A systematic review and meta-analysis. Rev. Med. Virol. 2023; 33(1): e2365. https://doi.org/10.1002/rmv.2365

15. Du Y., Wang C., Zhang Y. Viral coinfections. Viruses. 2022; 14(12): 2645. https://doi.org/10.3390/v14122645

16. Wu H., Zhou H.Y., Zheng H., Wu A. Towards understanding and identification of human viral co-infections. Viruses. 2024; 16(5): 673. https://doi.org/10.3390/v16050673

17. Moriyama M., Hugentobler W.J., Iwasaki A. Seasonality of respiratory viral infections. Annu. Rev. Virol. 2020; 7(1): 83–101. https://doi.org/10.1146/annurev-virology-012420-022445

18. Jain A., Prakash S., Jain B. Contribution of non- influenza respiratory viruses in causation of Influenza like Illness (ILI) during influenza epidemic: A laboratory based study. Clin. Epidemiol. Glob. Health. 2017; 5(4): 173–5. http://dx.doi.org/10.1016/j.cegh.2017.06.001

19. Fowlkes A., Dasgupta S., Chao E., Lemmings J., Goodin K., Harris M., et al. Estimating influenza incidence and rates of influenza-like illness in the outpatient setting. Influenza Other Respir. Viruses. 2013; 7(5): 694–700. https://doi.org/10.1111/irv.12014

20. Feng L., Feng S., Chen T., Yang J., Lau Y.C., Peng Z., et al. Burden of influenza-associated outpatient influenza-like illness consultations in China, 2006–2015: A population-based study. Influenza Other Respir. Viruses. 2020; 14(2): 162–72. https://doi.org/10.1111/irv.12711

21. Hadakshi R.K., Patel D.M., Patel M.V., Patel M.M., Patel P.J., Patel M.V., et al. Association between socioeconomic status and influenza-like illness: A study from Western part of India. J. Family Med. Prim. Care. 2020; 9(9): 4587–91. https://doi.org/10.4103/jfmpc.jfmpc_856_19

22. Guerrisi C., Ecollan M., Souty C., Rossignol L., Turbelin C., Debin M., et al. Factors associated with influenza-like-illness: a crowdsourced cohort study from 2012/13 to 2017/18. BMC Public Health. 2019; 19(1): 879. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7174-6

23. Dorn F., Lange B., Braml M., Gstrein D., Nyirenda J.L.Z., Vanella P., et al. The challenge of estimating the direct and indirect effects of COVID-19 interventions – toward an integrated economic and epidemiological approach. Econ. Hum. Biol. 2023; 49: 101198. https://doi.org/10.1016/j.ehb.2022.101198

24. Tenforde M.W., Kondor R.J.G., Chung J.R., Zimmerman R.K., Nowalk M.P., Jackson M.L., et al. Effect of antigenic drift on influenza vaccine effectiveness in the United States – 2019–2020. Clin. Infect. Dis. 2021; 73(11): e4244–50. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1884

25. Zhang N., Wang L., Deng X., Liang R., Su M., He C., et al. Recent advances in the detection of respiratory virus infection in humans. J. Med. Virol. 2020; 92(4): 408–17. https://doi.org/10.1002/jmv.25674

26. El Guerche Séblain C. Strengthening influenza surveillance systems: The contribution of epidemiological and burden of disease data. Repro concept; 2023. https://doi.org/10.5463/thesis.160

27. Brankston G., Gitterman L., Hirji Z., Lemieux C., Gardam M. Transmission of influenza A in human beings. Lancet Infect. Dis. 2007; 7(4): 257–65. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(07)70029-4

28. Andersen Z.J., Vicedo-Cabrera A.M., Hoffmann B., Melén E. Climate change and respiratory disease: clinical guidance for healthcare professionals. Breathe (Sheff.). 2023; 19(2): 220222. https://doi.org/10.1183/20734735.0222-2022

29. Ashuro Z., Hareru H.E., Soboksa N.E., Abaya S.W., Zele Y.T. Occupational exposure to dust and respiratory symptoms among Ethiopian factory workers: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2023; 18(7): e0284551. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284551

30. Jaakkola M.S., Lajunen T.K., Rantala A.K., Nadif R., Jaakkola J.J.K. Occupation and occurrence of respiratory infections among adults with newly diagnosed asthma. BMC Pulm. Med. 2023; 23(1): 140. https://doi.org/10.1186/s12890-023-02413-8

31. Zhang Z.S., Xi L., Yang L.L., Lian X.Y., Du J., Cui Y., et al. Impact of air pollutants on influenza-like illness outpatient visits under urbanization process in the sub-center of Beijing, China. Int. J. Hyg. Environ. Health. 2023; 247: 114076. https://doi.org/10.1016/j.ijheh.2022.114076

32. Zhang A., Zou T., Guo D., Wang Q., Shen Y., Hu H., et al. The immune system can hear noise. Front. Immunol. 2021; 11: 619189. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.619189

33. Зайцева Н.В., Попова А.Ю., Клейн С.В., Летюшев А.Н., Кирьянов Д.А., Чигвинцев В.М. и др. Модифицирующее влияние факторов среды обитания на течение эпидемического процесса COVID-19. Гигиена и санитария. 2022; 101(11): 1274–82. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-11-1274-1282 https://elibrary.ru/zcwfvh

34. Suzuki K., Hayashida H. Effect of exercise intensity on cell-mediated immunity. Sports (Basel). 2021; 9(1): 8. https://doi.org/10.3390/sports9010008

35. Orr A., Kendall R.L., Jaffar Z., Graham J., Migliaccio C.T., Knudson J., et al. A systematic review and meta-analysis on the association between PM2.5 exposure and increased influenza risk. Front. Epidemiol. 2025; 5: 1475141. https://doi.org/10.3389/fepid.2025.1475141

36. White J.H. Emerging roles of vitamin d-induced antimicrobial peptides in antiviral innate immunity. Nutrients. 2022; 14(2): 284. https://doi.org/10.3390/nu14020284

37. He Y., Liu W.J., Jia N., Richardson S., Huang C. Viral respiratory infections in a rapidly changing climate: the need to prepare for the next pandemic. EBioMedicine. 2023; 93: 104593. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104593

38. Burbank A.J. Risk factors for respiratory viral infections: a spotlight on climate change and air pollution. J. Asthma Allergy. 2023; 16: 183–94. https://doi.org/10.2147/JAA.S364845

39. Spencer E., Brassey J., Pluddemann A. What are the environmental factors that affect respiratory viral pathogen transmission and outcomes? A scoping review of the published literature. Front. Environ. Health. 2024; 3: 1345403. https://doi.org/10.3389/fenvh.2024.1345403

40. Dalziel B.D., Kissler S., Gog J.R., Viboud C., Bjørnstad O.N., Metcalf C.J.E., et al. Urbanization and humidity shape the intensity of influenza epidemics in U.S. cities. Science. 2018; 362(6410): 75–9. https://doi.org/10.1126/science.aat6030

41. Sloan C., Chandrasekhar R., Mitchel E., Schaffner W., Lindegren M.L. Socioeconomic disparities and influenza hospitalizations, Tennessee, USA. Emerg. Infect. Dis. 2015; 21(9): 1602–10. https://doi.org/10.3201/eid2109.141861

42. Zachreson C., Fair K.M., Cliff O.M., Harding N., Piraveenan M., Prokopenko M. Urbanization affects peak timing, prevalence, and bimodality of influenza pandemics in Australia: Results of a census-calibrated model. Sci. Adv. 2018; 4(12): eaau5294. https://doi.org/10.1126/sciadv.aau5294

43. Grantz K.H., Rane M.S., Salje H., Glass G.E., Schachterle S.E., Cummings D.A. Disparities in influenza mortality and transmission related to sociodemographic factors within Chicago in the pandemic of 1918. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2016; 113(48): 13839–44. https://doi.org/10.1073/pnas.1612838113

44. Lee E.C., Arab A., Goldlust S.M., Viboud C., Grenfell B.T., Bansal S. Deploying digital health data to optimize influenza surveillance at national and local scales. PLoS Comput. Biol. 2018; 14(3): e1006020. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006020

45. Chetty R., Stepner M., Abraham S., Lin S., Scuderi B., Turner N., et al. The Association Between Income and Life Expectancy in the United States, 2001-2014. JAMA. 2016; 315(16): 1750–66. https://doi.org/10.1001/jama.2016.4226

46. Lewis S.A., Doratt B.M., Sureshchandra S., Jankeel A., Newman N., Shen W., et al. Ethanol consumption induces nonspecific inflammation and functional defects in alveolar macrophages. Am. J. Respir. Cell Mol. Biol. 2022; 67(1): 112–24. https://doi.org/10.1165/rcmb.2021-0346OC

47. Gauthier T.W., Ping X.D., Harris F.L., Brown L.A.S. Liposomal glutathione augments immune defenses against respiratory syncytial virus in neonatal mice exposed in utero to ethanol. Antioxidants (Basel). 2024; 13(2): 137. https://doi.org/10.3390/antiox13020137

48. Zacharias Z.R., Legge K.L. Chronic ethanol consumption reduces existing CD8 T cell memory and is associated with lesions in protection against secondary influenza A virus infections. J. Immunol. 2019; 203(12): 3313–24. https://doi.org/10.4049/jimmunol.1900770

49. Tian Y., Liu J., Zhao Y., Jiang N., Liu X., Zhao G., et al. Alcohol consumption and all-cause and cause-specific mortality among US adults: prospective cohort study. BMC Med. 2023; 21(1): 208. https://doi.org/10.1186/s12916-023-02907-6

50. Зайцева Н.В., Клейн С.В., Глухих М.В. Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р. Прогноз потенциала роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации на основе сценарного изменения социально-гигиенических детерминант с использованием искусственной нейронной сети. Анализ риска здоровью. 2022; (2): 4–16. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.2.01 https://elibrary.ru/jkrlpb

51. Umeoguaju F.U., Ephraim-Emmanuel B.C., Patrick-Iwuanyanwu K.C., Zelikoff J.T., Orisakwe O.E. Plant-Derived Food Grade Substances (PDFGS) active against respiratory viruses: a systematic review of non-clinical studies. Front. Nutr. 2021; 8: 606782. https://doi.org/10.3389/fnut.2021.606782

52. Gonda K., Kanazawa H., Maeda G., Matayoshi C., Hirose N., Katsumoto Y., et al. Ingestion of Okinawa Island vegetables increases IgA levels and prevents the spread of influenza RNA viruses. Nutrients. 2021; 13(6): 1773. https://doi.org/10.3390/nu13061773

53. Webber B.J., Yun H.C., Whitfield G.P. Leisure-time physical activity and mortality from influenza and pneumonia: a cohort study of 577 909 US adults. Br. J. Sports Med. 2023; 57(19): 1231–7. https://doi.org/10.1136/bjsports-2022-106644