Заболеваемость с временной утратой трудоспособности работающего населения: федеральные и региональные показатели и тенденции 2005–2014 гг.

В статье приведены данные о заболеваемости работающего населения с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) в целом по Российской Федерации и по федеральным округам за период с 2005 по 2014 г. Показано, что, согласно официальной статистике, общее число дней нетрудоспособности в стране снижается с темпом порядка 1,1-1,3% в год в основном за счёт сокращения числа случаев заболеваний. Уральский и Приволжский федеральные округа характеризуются самыми высокими показателями частоты случаев ЗВУТ и числа дней временной нетрудоспособности. На примере Пермского края (Приволжский федеральный округ) как региона с типичной структурой ЗВУТ, показано, что наибольшие потери дней трудоспособности формируются в возрастных группах работников обоих полов 25-29 лет и 50-54 лет. Особую тревогу вызывает стабильно высокий уровень частоты травм, отравлений и иных последствий внешних воздействий у работающих мужчин в возрасте до 24 лет. Ситуация свидетельствует о необходимости формирования направленных программ предупреждения заболеваний молодых работников, которые в последующие годы будут формировать основную массу производительных сил страны. Установлено, что на уровне региона заболевания работников с временной утратой трудоспособности (ВУТ) формируют ежегодные потери порядка 1,3-1,5% валового регионального продукта. Показано, что принятие эффективных управленческих решений по снижению ЗВУТ позволит решать не только медико-демографические, но и экономические проблемы отдельных регионов и страны в целом.

1. Измеров Н.Ф. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. («Стратегия 2020») и сохранение здоровья работающего населения России. Медицина труда и промышленная экология. 2012; (3): 1-8.

2. Онищенко Г.Г. Состояние условий труда и профессиональная заболеваемость работников в Российской Федерации. Гигиена и санитария. 2009; 88(3): 66-70.

3. Гимпельсон В.Е., Зудина А.А. Демографические проблемы рынка труда. Демоскоп Weekly. 2017; (729-730). Available at: http://demoscope.ru/weekly/2017/0729/tema01.php

4. Петров А.Я. Россия ежегодно теряет почти 2% ВВП из-за неудовлетворительных условий труда. Трудовое право. 2008; (9): 427-52.

5. Леонов С.А., Сон И.М., Моравская С.В. Динамика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в Российской Федерации в 2007-2011 годах. Менеджер здравоохранения. 2013; (8): 6-14.

6. Румянцева А.И., Тимофеев Л.Ф. Экономический ущерб от заболеваемости с временной утратой трудоспособности в Республике Саха (Якутия). В кн.: Современные проблемы эффективности управления здравоохранением: Материалы научно-практической конференции с международным участием. М.; 2012: 231-3.

7. Щепин В.О. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности населения Российской Федерации. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2012; (4): 6-9.

8. Левашов С.П. Анализ и разработка критериев оценки и оценивания рисков профессионального травматизма на основе «Кодекса лучшей практики». Анализ риска здоровью. 2017; (2): 37-46.

9. Кислицына В.В. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности работников промышленного предприятия. Альманах современной науки и образования. 2013; (11): 80-2.

10. Шамсияров Н.Н., Галиуллин А.Н. Клинико-статистический анализ заболеваемости с временной утратой трудоспособности экономически активного населения города Казани. Вестник современной клинической медицины. 2015; 8(2): 74-9.

11. Ноткин Е.Л. Об углубленном анализе данных заболеваемости с временной нетрудоспособностью. Гигиена и санитария. 1979; (5): 40-6.

12. Малаян P., Милохов В.В., Минько В.М., Русак О.Н., Фаустов С.А., Цаплин В.В. и др. Научный комментарий к законодательству по специальной оценке условий труда. СПб.: ИП Павлушкина В.Н.; 2014.

13. Leigh J.P., Du J., McCurdy S.A. An estimate of the U.S. government’s undercount of nonfatal occupational injuries and illnesses in agriculture. Ann. Epidemiol. 2014; 24(4): 254-9.

14. Mosher G.A., Keren N. Analysis of safety decision-making data using event tree analysis. In: The Association of Technology, Management, and Applied Engineering: Conference Proceedings Papers. Ames: Iowa State University; 2011: 137-42.