Возможности компьютерных систем для оценки донозологических изменений здоровья

Кроме оценки состояния внешней среды для оценки гигиенического благополучия населения также важна оценка состояния здоровья, изменения которого следует мониторировать как можно раньше. Донозологические изменения являются наиболее ранними и общими, они отражают совокупное влияние на здоровье человека неблагоприятных влияний внешней среды самой различной природы и их оценка является наиболее важной. Для более точной и стандартизированной оценки подобных влияний нами разработан ряд компьютерных систем, позволяющих оценить как физическое, так и психическое здоровье человека и его работоспособность, а также его биологический возраст. Разработанные нами программы предполагают индивидуальный учёт данных клиентов, их физическую и психическую активность в обычной жизни, степень стрессоустойчивости, наличие профессиональных вредностей, занятия спортом, вкусы питания и др. Дизайн программ включает стандартизированные окна: ввода данных, табличного и графического вывода результатов в сравнении с возрастными стандартами, вывода текстового заключения и базы данных с возможностью их просмотра и сравнения результатов нескольких посещений. Базы данных программ имеют сходный вид и могут быть выведены в формате, доступном для открытия в программе Exсel для статистического анализа. В целом, разработанные нами компьютерные системы оценки физического и психического здоровья и работоспособости, а также биологического возраста, представляют собой полезный инструмент для точной и стандартизированной оценки результата внешних неблагоприятных экологических влияний на здоровье и общее физическое состояние человека, являются способами ранней донозологической диагностики и экологического неблагополучия и могут широко использоваться в санитарно-гигиеническом мониторинге состояния здоровья и функциональных резервов населения.

1. Капелюк З.А., Ким М.Д. Статистическая оценка показателей здоровья и образа жизни населения России. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2016; (7): 77-81.

2. Новгородова А.В. Здоровье нации - главный стратегический ресурс экономики России. использование показателя daly для оценки здоровья населения России. ЭТАП: Экономическая теория, анализ, практика. 2015; (3): 102-13.

3. Донцов В.И., Крутько В.Н. Здоровьесбережение как современное направление профилактической медицины (Обзор). Вестник восстановительной медицины. 2016; (1): 2-9.

4. Кузнецов В.Д., Зубцов Ю.Н. Здоровый образ жизни - приоритетное направление сохранения здоровья. Вопросы питания. 2016; 85(S2): 103.

5. Рахманин Ю.А., Михайлова Р.И. Окружающая среда и здоровье: приоритеты профилактической медицины. Гигиена и санитария. 2014; 93(5): 5-10.

6. Акимова Е.И., Большаков А.М., Донцов В.И., Крутько В.Н., Мамиконова О.А., Смирнова Т.М. Комплекс компьютерных систем для гигиенического воспитания населения: II. Компьютерная система «Физическое здоровье». Вестник Санкт-Петербургской государственной медицинской академии им. И.И. Мечникова. 2009; (1): 191-5.

7. Донцов В.И., Мамиконова О.А., Потемкина Н.С., Смирнова Т.М. Концепция и архитектура интегрального паспорта здоровья. Вестник восстановительной медицины. 2016; (1): 14-20.

8. Донцов В.И., Крутько В.Н., Потемкина Н.С., Мамиконова О.А. Компьютерные системы в диагностике старения: оценка биологического возраста, рациона питания, физического здоровья и психических резервов. Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2016; 67(2): 44-53.

9. Донцов В.И., Крутько В.Н., Мамиконова О.А., Розенблит С.И. Специализированные медицинские информационные системы: методические подходы и компьютерная программа для оценки биологического возраста в профилактической медицине. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014; 12(10): 94-8.

10. Гуменюк Н.В., Марченко К.Г. Медицинские информационные системы, как важный раздел информатизации системы здравоохранения. Научные труды SWorld. 2010; 2(4): 22-6.

11. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Введение в донозологическую диагностику. М.; 2008.

12. Рахманин Ю.А., Ревазова Ю.А. Донозологическая диагностика в проблеме окружающая среда здоровье населения. Гигиена и санитария. 2004; 83(6): 3.

13. Кузнецов А.А. Информационные технологии донозологической диагностики. Информационные технологии. 2010; (8): 68-73.

14. Курзанов А.Н., Заболотских Н.В., Ковалев Д.В., Бузиашвили Л.А. Совершенствование оценки функциональных резервов организма - приоритетное направление развития донозологической диагностики преморбидных состояний. Международный журнал экспериментального образования. 2015; (10-1): 67-70.

15. Боголюбская Ю.В., Бакалец И.А., Бакалец Ю.А., Костюкова Т.А. Единая Медицинская Информационно-Аналитическая Система (ЕМИАС) Москвы. Естественные и технические науки. 2016; (1): 65-6.

16. Ивченкова Е.А., Семенова Н.В., Денисов А.П., Блинова Е.Г., Денисова О.А., Готвальд А.Р. и др. Донозологическая экспресс-диагностика здоровья студентов-спортсменов при сдаче комплекса «Готов к труду и обороне». Современные проблемы науки и образования. 2015; (6-0): 177.

17. Донцов В.И., Крутько В.Н. СОПР (Система определения психической работоспособности). Патент РФ № 2009616787; 2009.

18. Донцов В.И., Крутько В.Н., Розенблит С.И. Диагностика биологического возраста. Патент РФ № 2012617440; 2012.

19. Крутько В.Н., Донцов В.И., Захарьящева О.В., Кузнецов И.А., Мамиконова О.А., Пырву В.В. и др. Биологический возраст как показатель уровня здоровья, старения и экологического благополучия человека. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2014; 48(3): 12-9.

20. Косарев В.В., Бабанов С.А., Воробьева Е.В., Васюков П.А. Биологический возраст как критерий донозологической диагностики при профессиональных заболеваниях. Терапевт. 2011; (1): 23-5.

21. Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Старикова А.В. Организация компьютерного психологического тестирования в медицинских информационных системах. Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2009; 98(9): 25-32.

22. Владимиров И.А., Шаламберидзе Ш.Н. Информационные технологии в управлении системой медицинского страхования в Российской Федерации. NovaInfo.Ru. 2016; 2(4): 254-8.

23. Лядов К.В., Беззубенко О.И. Анализ действующей нормативной базы Российской Федерации применительно к медицинским информационным системам. Экономика здравоохранения. 2008; (12): 37-42.

24. Панков А.В., Карасева А.И., Старичкова Ю.В. Опыт формализации процессов и формирования функциональных требований к медицинским информационным системам учреждений здравоохранения в области трансфузиологии. Врач и информационные технологии. 2015; (3): 28-38.

25. Гулов В.П., Хвостов В.А. Прогностическая модель реализаций угроз информационной безопасности технологическим медицинским информационным системам. Прикладные информационные аспекты медицины. 2015; 18(2): 3-10.

26. Григорьев В.А. Как организовать информационную систему в медицинском учреждении. Клиническая больница. 2014; (1): 51-3.

27. Радомская В.М., Кузнецова О.Ю., Дукович Е.В., Бабичев А.В., Кизирова О.А. Группы крови в прогнозировании и донозологической диагностике заболеваний. Вятский медицинский вестник. 2007; (4): 66.

28. Ларионова В.И., Ромашкина О.С., Гринкевич А.В., Савченко Р.П. Молекулярно-генетические методы исследования в донозологической диагностике сахарного диабета I типа. Электронный научно-образовательный вестник «Здоровье и образование в XXI веке». 2006; 8(9): 448-9.

29. Юдина Т.В., Ракитский В.Н., Егорова М.В., Федорова Н.Е. Показатели антиоксидантного статуса в проблеме донозологической диагностики. Гигиена и санитария. 2001; 80(5): 61-2.

30. Сетко Н.П., Володина Е.А. Выявление адаптационного статуса детей при диагностике донозологических состояний. Гигиена и санитария. 2008; 87(1): 58-60.