Оценка нарушений углеводного и жирового обмена у детей в условиях пероральной экспозиции хлорорганических соединений

Введение. Проведено эпидемиологическое и гигиеническое исследование территорий Пермского края с неблагоприятными санитарно-гигиеническими показателями питьевого водоснабжения.

Материал и методы. Обследованы 7775 детей в возрасте от 4 до 14 лет (9,2 ± 3,7 года), проживающих на территориях, использующих для водоподготовки гипохлорит натрия или жидкий хлор (г. Пермь, Краснокамский, Нытвенский р-ны). Группу сравнения составили 425 человек (9,3 ± 2,5 года), потребляющих питьевую воду из подземных источников, не подвергаемую хлорированию питьевую воду, (Карагайский, Сивинский р-ны).

Результаты. Выявлены территории с неудовлетворительным качеством питьевой воды по содержанию хлорорганических соединений (ХОС) и повышенной распространённостью ожирения, сахарного диабета, ишемической и гипертонической болезней. Разработан и апробирован метод индикаторной оценки риска формирования нарушений углеводного и жирового обмена у детей, потребляющих питьевую воду с повышенным содержанием ХОС. В условиях пероральной экспозиции ХОС (0,43–0,64 мг/л, более 3 ПДК) индикаторный показатель риска нарушений жирового и углеводного обмена у детей (ИПР 0,55) в 1,3 раза превышал уровни на территории сравнения (ИПР 0,42). Полученные результаты подтверждаются методами дисперсионного анализа (установлена прямая, статистически достоверная зависимость заболеваемости сахарным диабетом II типа взрослого населения территорий Пермского края с предложенным ИПР, рассчитанным у взрослых (y = 5.9666x + 0,7442, R² = 0,39, p = 0,002), значение коэффициента корреляции – 0,622, p < 0,05). Разработанные подходы могут быть реализованы при проведении массовых медицинских исследований, для оценки и анализа риска формирования ожирения и сахарного диабета у населения, проживающего в условиях воздействия разнородных факторов среды обитания и образа жизни, в том числе для выделения контингентов, имеющих показания для дополнительного наблюдения, проведения адресных медико-профилактических мероприятий.

Заключение. В качестве основных индикаторных показателей негативного воздействия ХОС (в первую очередь хлороформа) выступают: повышение в крови уровня триглицеридов (ИУ 0,41), ЛПНП (ИУ 0,25) и снижение ЛПВП (ИУ 0,18), превышающие в 1,2–1,6 раза значения территории сравнения.

1. РИА Новости. Анна Попова: изучаем опыт Японии, где незаконно иметь талию более 90 см. Интервью Руководителя Роспотребнадзора от 14.02.19. Available at: https://ria.ru/20190214/1550831330.html

2. Крысанова В.С., Журавлева М.В., Дралова О.В., Рогачева О.А., Каменева Т.Р. Проблема ожирения и избыточной массы тела в Российской Федерации и ее фармакоэкономическая оценка. Альманах клинической медицины. 2015; (S1): 36-41.

3. Аметов А.С., Камынина Л.Л. Проблема висцерального ожирения в диабетологии (патогенетические, клинические и эпидемиологические аспекты). Эндокринология. 2012; (1): 1-8.

4. Голикова Т.А. Узнаем, что едим. Российская газета. Столичный выпуск. 2018; 258(7721).

5. Лужецкий К.П. Йоддефицитные заболевания природно-обусловленного происхождения у детей Пермского края. Здоровье населения и среда обитания. 2010; (3): 25-9.

6. ВОЗ. Глобальный доклад по диабету. Available at: https://www.who.int/diabetes/global-report/ru/

7. Лужецкий К.П. Методические подходы к управлению риском развития у детей эндокринных заболеваний, ассоциированных с воздействием внешнесредовых факторов селитебных территорий. Анализ риска здоровью. 2017; (2): 47-56. https://doi.org/10.21668/health.risk/2017.2.05

8. Зайцева Н.В., Май И.В., Клейн С.В. К вопросу установления и доказательства вреда здоровью населения при выявлении неприемлемого риска, обусловленного факторами среды обитания. Анализ риска здоровью. 2013; (2): 14-26.

9. Рахманин Ю.А., Доронина О.Д. Стратегические подходы управления рисками для снижения уязвимости человека вследствие изменения водного фактора. Гигиена и санитария. 2010; 89(2): 8-13.

10. Камилов Ф.К. Патохимия токсического действия хлорорганических и ароматических соединений. Медицинский вестник Башкортостана. 2007; 2(6): 76-80.

11. Красовский Г.Н., Егорова Н.А. Хлорирование воды как фактор повышенной опасности для здоровья населения. Гигиена и санитария. 2003; 82(1): 17-21.

12. Лужецкий К.П., Маклакова О.А., Палагина Л.Н. Нарушения жирового и углеводного обмена у детей, потребляющих питьевую воду ненормативного качества. Гигиена и санитария. 2016; 95(1): 66-70. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2016-95-1-66-70

13. Иксанова Т.И., Малышева А.Г., Растянников Е.Г., Егорова Н.А., Красовский Г.Н., Николаев М.Г. Гигиеническая оценка комплексного действия хлороформа питьевой воды. Гигиена и санитария. 2006; 85(2): 8-12.

14. Михайлова Д.Л., Кольдибекова Ю.В. Оценка воздействия хлороформа при поступлении в организм с питьевой водой на состояние здоровья детей. Вестник Пермского университета. 2012; (2): 85-8.

15. White G.C. Handbook of Chlorination and Alternative Disinfectants. New York: Wiley; 1999

16. Лужецкий К.П., Шур П.З., Устинова О.Ю., Долгих О.В., Кирьянов Д.А., Чигвинцев В.М. Оценка индивидуального риска метаболических нарушений у детей при экспозиции хлороформом с питьевой водой. Анализ риска здоровью. 2015; (4): 28-35.

17. Лужецкий К.П., Устинова О.Ю., Вандышева А.Ю. Оценка эффективности программ коррекции нарушений жирового обмена у детей, потребляющих питьевую воду с ненормативным уровнем хлорорганических соединений (хлороформ). Гигиена и санитария. 2019; 98(2): 171-7. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98-2-171-177

18. Корноухова Л.А. Значение предикторов кардиоваскулярных нарушений у пациентов с абдоминальным ожирением, неалкогольной жировой болезнью печени и различными компонентами метаболического синдрома. Медицинский алфавит. 2017; 1(6): 51-6.

19. Хрипун И.А., Воробьев С.В., Коган М.И. Новый маркер метаболических нарушений у мужчин с сахарным диабетом 2 типа. Медицинский вестник Юга России. 2016; (1): 84-6.

20. Mirmiran P., Bahadoran Z., Azizi F. Lipid accumulation product is associated with insulin resistance, lipid peroxidation, and systemic inflammation in type 2 diabetic patients. Endocrinol. Metab. (Seoul). 2014; 29(4): 443-9. https://doi.org/10.3803/enm.2014.29.4.443

21. Ray L., Ravichandran K., Nanda S.K. Comparison of lipid accumulation product index with body mass index and waist circumference as a predictor of metabolic syndrome in Indian population. Metab. Syndr. Relat. Disord. 2018; 16(5): 240-5. https://doi.org/10.1089/met.2017.0119

22. Li R., Li Q., Cui M., Yin Z., Li L., Zhong T., et al. Clinical surrogate markers for predicting metabolic syndrome in middle-aged and elderly Chinese. J. Diabetes Investig. 2018; 9(2): 411-8. https://doi.org/10.1111/jdi.12708

23. Тиц Н.У. Клиническое руководство по лабораторным тестам. М.: ЮНИМЕД-пресс; 2003.

24. Злоба Е., Яцкив И. Статистические методы восстановления пропущенных данных. Comput. Model. New Technol. 2002; 6(1): 51-61.

25. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. Пер. с англ. М.: Медиа Сфера; 1998.

26. Гланц С.A. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М.: Практика; 1999.