Preview

Гигиена и санитария

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Вклад переноса выбросов промышленных предприятий преобладающими ветрами в изменения медико-биологических показателей состояния здоровья населения

https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-3-331-337

Полный текст:

Аннотация

Введение. Горизонтальный перенос воздушных масс ветром играет большую роль в рассеивании промышленных выбросов от их первичных источников.

Цель исследования — оценка вклада повторяемости и силы преобладающих ветров в изменения медико-биологических показателей состояния организма детей дошкольного возраста, проживающих в небольшом городе на разных расстояниях и в разных направлениях от комплекса предприятий по переработке сельскохозяйственной продукции.

Материалы и методы. В пробах слюны 112 детей 5–7 лет, посещающих детские сады, расположенные на расстоянии от 1,74 до 5,74 км от источника выбросов (ИВ) по направлению к юго-юго-западу (ЮЮЗ), юго-юго-востоку (ЮЮВ) и юго-востоку (ЮВ) от него, определяли интенсивность люминол-зависимой хемилюминесценции (ЛЗХЛ), содержание мочевой кислоты, секреторного IgA, ИЛ-1β, ИЛ-6 и ИЛ-8, активность α-амилазы и N-ацетил-β-D-глюкозаминидазы. По данным базы Meteoblue с усреднением за год проведения обследования рассчитаны интегральные показатели повторяемости ветров разной скорости, дующих в сторону города с северо-северо-востока (ССВ), северо-северо-запада (ССЗ) и северо-запада (СЗ) (W, км/год).

Результаты. В качестве маркёра эффекта выбрана интенсивность ЛЗХЛ слюны детей как имевшая наиболее выраженную связь с расстояниями до ИВ (R = –0,524; p = 7 • 10–9). С помощью двухфакторного регрессионного анализа показано, что расстояние между детскими садами и ИВ определяет 49% общей дисперсии этого маркера с величиной р = 3 • 10–8, а перенос выбросов с преобладающими ветрами обусловливает 16% общей дисперсии с величиной р = 0,058. Полученная трёхмерная модель объясняет причину достоверных различий маркера между детьми из двух равноудалённых от ИВ детских садов с двукратным различием в переносе выбросов ветром.

Ограничения исследования. Для разработки трёхмерной модели использовали архивные данные при теоретической возможности планирования обследования населения с более полным охватом румбов розы ветров.

Заключение. Полученные результаты свидетельствуют о перспективности оценки вклада преобладающих ветров при анализе данных гигиенических обследований населения в районах расположения промышленных предприятий.

Участие авторов:

Хрипач Л.В. — концепция и дизайн исследования, анализ повторяемости ветров, математическая обработка результатов, написание текста;

Бударина О.В. — концепция и дизайн исследования;

Железняк Е.В., Князева Т.Д., Маковецкая А.К., Коганова З.И. — измерение биохимических и иммунологических показателей в пробах слюны детей;

Сабирова З.Ф., Шипулина З.В. — оценка экспозиций.

Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование. Исследование проведено в рамках выполнения Госзадания ФГБУ «ЦСП» ФМБА России.

Поступила: 26.07.2021 / Принята к печати: 25.11.2021 / Опубликована: 08.04.2022 

Об авторах

Людмила Васильевна Хрипач
ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства России
Россия

Доктор биол. наук, вед. науч. сотр. отд. профилактической токсикологии и медико-биологических исследований ФГБУ «ЦСП» ФМБА России.

e-mail: LKhripach@cspmz.ru



О. В. Бударина
ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства России
Россия


Е. В. Железняк
ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства России
Россия


Т. Д. Князева
ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства России
Россия


А. К. Маковецкая
ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства России
Россия


З. И. Коганова
ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства России
Россия


З. Ф. Сабирова
ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства России
Россия


З. В. Шипулина
ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства России
Россия


Список литературы

1. The Particle Pollution Report. Current Understanding of Air Quality and Emissions through 2003. US Environmental Protection Agency Washington, DC; 2004.

2. Deryugina T., Heutel G., Miller N., Molitor D., Reif J. The effect of pollution on health and health care utilization: evidence from changes in wind direction. Working paper (2016, March). Available at: https://ipl.econ.duke.edu/seminars/system/files/seminars/1333.pdf

3. Kim M.J. The effects of transboundary air pollution from China on ambient air quality in South Korea. Heliyon. 2019; 5(12): e02953. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02953

4. Медведев А.Н., Медведев М.А. О применении подхода Land Use Regression для моделирования площадного загрязнения снега при малом количестве точек наблюдения. В кн.: Сборник докладов XI Международной конференции «Российские регионы в фокусе перемен». Том 1. Екатеринбург; 2016: 487-94

5. Arain M.A., Blair R., Finkelstein N., Brook J.R., Sahsuvaroglu T., Beckerman B., et al. The use of wind fields in a land use regression model to predict air pollution concentrations for health exposure studies. Atmospheric Environ. 2007; 41(16): 3453-64.

6. Shi Y., Lau K.K., Ng E. Incorporating wind availability into land use regression modelling of air quality in mountainous high-density urban environment. Environ. Res. 2017; 157: 17-29. https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.05.007

7. Kim Y., Guldmann J.M. Impact of traffic flows and wind directions on air pollution concentrations in Seoul, Korea. Atmospheric Environ. 2011; 45(16): 2803-10.

8. Закарин Э.А., Дедова Т.В., Миркаримова Б.М., Яковлева Н.А., Садвакасов Е.К. Численный анализ влияния горно-долинной циркуляции на загрязнение атмосферного воздуха города Алматы. Гидрометеорология и экология. 2018; (2): 7-24

9. Rivas E., Santiago J.L., Lechón Y., Martín F., Ariño A., Pons J.J., et al. CFD modelling of air quality in Pamplona City (Spain): Assessment, stations spatial representativeness and health impacts valuation. Sci. Total Environ. 2019; 649: 1362-80. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.08.315

10. Anderson M.L. As the wind blows: The effects of long-term exposure to air pollution on mortality. J. Eur. Econ. Assoc. 2020; 18(4): 1886-927. https://doi.org/10.1093/jeea/jvz051

11. Селюнина С.В., Петров Б.А., Цапок П.И. Заболеваемость населения, проживающего в зонах влияния атмосферных выбросов городских предприятий теплоэнергетики. Вятский медицинский вестник. 2005; (2): 64-7.

12. Рябова А.В., Гасангаджиева А.Г., Гаджиева З.Я. Эколого-эпидемио-логические особенности заболеваемости злокачественными новообразованиями населения города Махачкалы Республики Дагестан. Юг России: экология, развитие. 2009; 4(3): 122-6.

13. Дорошенко А.В. Онкологическая заболеваемость населения, проживающего в зоне действия Сибирского химического комбината. Сибирский онкологический журнал. 2007; (Прил. 2): 42-3.

14. Писарева Л.Ф., Одинцова И.Н., Бояркина А.П., Чердынцева Н.В., Воевода М.И., Белявская В.А. и др. Заболеваемость и смертность от злокачественных новообразований населения, проживающего в зоне влияния Сибирского химического комбината. Сибирский онкологический журнал. 2009; (6): 28-36.

15. Хрипач Л.В., Князева Т.Д., Железняк Е.В., Маковецкая А.К., Коганова З.И., Бударина О.В. и др. Скрининг и пост-скрининг маркеров загрязнения атмосферного воздуха в пробах слюны детей дошкольного возраста. Гигиена и санитария. 2020; 99(6): 610-7. https://doi.org/10.33029/0016-9900-2020-99-6-610-617

16. Хрипач Л.В. Применение свободнорадикальных методов для оценки влияния полихлорированных диоксинов и фуранов на состояние здоровья населения. Гигиена и санитария. 2002; 81(2): 72-6.

17. Покровский А.А., Кравченко Л.В., Тутельян В.А. Влияние афлатоксина и митомицина С на активность лизосомальных ферментов. Биохимия. 1971; 36(4): 690-6.

18. Бударина О.В. Научное обоснование современных гигиенических основ нормирования, контроля и оценки запаха в атмосферном воздухе населенных мест: Автореф. дисс. … д-ра мед. наук. М.; 2020.

19. Бобровницкий И.П., Нагорнев С.Н., Яковлев М.Ю., Шашлов С.В., Банченко А.Д., Груздева А.Ю. и др. Перспективы исследований влияния метеорологических и геомагнитных параметров на заболеваемость и смертность населения. Гигиена и санитария. 2018; 97(11): 1064-7. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2018-97-11-1064-67

20. Салтыкова М.М., Груздева А.Ю., Бобровницкий И.П., Балакаева А.В., Банченко А.Д., Яковлев М.Ю. и др. Температурные волны и болезни системы кровообращения. В кн.: Материалы III Международного форума Научного Совета Российской Федерации по экологии человека и гигиене окружающей среды «Современные проблемы оценки, прогноза и управления экологическими рисками здоровью населения и окружающей среды, пути их рационального решения». М.; 2018: 342-4.

21. Карпов Ю.А., Булкина О.С., Лопухова В.В., Козловская И.Л. Влияние климатических и метеорологических факторов на течение ишемической болезни сердца. Кардиологический вестник. 2013; 8(2): 41-8.

22. Каширина И.Л., Хохлов Р.А., Казакова А.О. Прогнозирование развития инфаркта миокарда на основании анализа метеорологических факторов и данных областного регистра. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: системный анализ и информационные технологии. 2016; (3): 116-23.

23. Yin Q., Wang J. A better indicator to measure the effects of meteorological factors on cardiovascular mortality: heat index. Environ. Sci. Pollut. Res.Int. 2018; 25(23): 22842-9. https://doi.org/10.1007/s11356-018-2396-1

24. Li M., Hu S., Yu N., Zhang Y., Luo M. Association between meteorological factors and the rupture of intracranial aneurysms. J. Am. Heart Assoc. 2019; 8(17): e012205. https://doi.org/10.1161/jaha.119.012205

25. Seinfeld J., Pandis S. Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change. John Wiley & Sons, Inc.; 2006.

26. Евстафьева Е.В., Лапченко В.А., Макарова А.С., Бурухина Т.Ф., Абибулаева Н.К., Евстафьева И.А. Оценка динамики концентрации приземного озона и метеорологических параметров как факторов риска возникновения неотложных состояний здоровья населения. Химическая физика. 2019; 38(11): 42-51. https://doi.org/10.1134/S0207401X19110037

27. Степаненко C.H., Волошин В.Г., Курышина В.Ю., Головатюк Н.Д. Учет метеорологических факторов при расчетах многолетних полей концентраций загрязняющих веществ для оценки экологических рисков здоровью населения. Геофизический журнал. 2012; 34(1): 105-14.

28. Azad A.K., Rasul M.G., Alam M.M., Uddin S.A., Mondal S.K. Analysis of wind energy conversion system using Weibull distribution. Procedia Eng. 2014; 90: 725-32. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.11.803

29. Shoaib M., Siddiqui I., Amir Y.M., Rehman S.U. Evaluation of wind power potential in Baburband (Pakistan) using Weibull distribution function. Renew. Sustain. Energy Rev. 2017; 70: 1343-51. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.12.037

30. Монзикова A.К., Кудрявцев В.Н., Ларсен C.Е., Шапрон Б.Ж.А. Оценка ветроэнергетического потенциала Финского залива. Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. 2013; 30: 116-33.

31. Самбурский Д.Н., Гора М.А., Краснощеков Ю.В. Статистический анализ ветровой нагрузки в Омске. В кн.: Сборник материалов III Международной научно-практической конференции «Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, инновации». Омск; 2019: 328-31.

32. Хромов С.П., Петросянц М.А. Метеорология и климатология. М.; 2012.


Рецензия

Для цитирования:


Хрипач Л.В., Бударина О.В., Железняк Е.В., Князева Т.Д., Маковецкая А.К., Коганова З.И., Сабирова З.Ф., Шипулина З.В. Вклад переноса выбросов промышленных предприятий преобладающими ветрами в изменения медико-биологических показателей состояния здоровья населения. Гигиена и санитария. 2022;101(3):331-337. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-3-331-337

For citation:


Khripach L.V., Budarina O.V., Zheleznyak E.V., Knyazeva T.D., Makovetskaya A.K., Koganova Z.I., Sabirova Z.F., Shipulina Z.V. Contribution of the transfer of industrial emissions by predominate winds to changes in laboratory indicators of the state of population health. Hygiene and Sanitation. 2022;101(3):331-337. (In Russ.) https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-3-331-337

Просмотров: 49


ISSN 0016-9900 (Print)
ISSN 2412-0650 (Online)