Значение природно-климатических факторов в социально-гигиеническом мониторинге. Часть 3: Солнечная активность и болезни системы кровообращения (нарративный обзор литературы)

Введение

Солнце – основной источник энергии, света и тепла на Земле, без солнечной радиации не было бы условий, благоприятных для возникновения, развития и существования жизни. Влияние Солнца формирует климат планеты и рассматривается как главная причина процессов его изменения. Такие природно-климатические факторы, как температура и влажность атмосферного воздуха, облачность, осадки, атмосферное давление, скорость ветра, практически полностью определяются энергией солнечной радиации¹^,² [1, 2]. Действие этих природно-климатических факторов на состояние здоровья человека, особенно на развитие сердечно-сосудистых осложнений (ССО) у людей, страдающих болезнями системы кровообращения, постоянно находится в поле зрения специалистов; выраженность соответствующих изменений сопоставляется с реальными значениями показателей как причиной ССО, а результаты позволяют судить о гигиенической значимости их включения в систему социально-гигиенического мониторинга (СГМ) [3–6]. Не меньшее внимание отечественных учёных привлекает и изучение влияния на здоровье гелиогеофизических факторов – солнечной активности и космической погоды, в том числе хромосферных вспышек, солнечных пятен, протуберанцев, коронарных выбросов массы, магнитных бурь, солнечного ветра³^,⁴^,⁵^,⁶^,⁷ [7–10]. Глубокий интерес к проблеме связей между космическими факторами и болезнями человека возник благодаря трудам В.И. Вернадского о биосфере, способствовавшим лучшему пониманию того, как природа влияет на человека, а также работам основоположника гелиобиологии А.Л. Чижевского, который ещё в 20-х годах прошлого века установил связь между солнечной активностью (СА) и возникновением болезней [11–13]. В настоящее время хорошо известно, что космическая погода влияет на состояние организма и может служить фактором, ухудшающим течение уже имеющихся болезней, при этом сердечно-сосудистая система (ССС) является наиболее уязвимой к гелиогеомагнитным возмущениям. В то же время отмечается, что научных исследований для построения чёткой системы связей между гелиогеофизическими явлениями и показателями здоровья по-прежнему недостаточно, данные, полученные разными авторами, содержат противоречия, а специфика изменений в организме, в том числе в состоянии ССС, зависимых от состояния космической погоды, остаётся одной из наименее изученных сторон взаимодействия организма человека с «фотонной машиной» – Солнцем – и энергией космоса [7, 9, 14–18]. Это подчёркивает актуальность новых исследований и постоянного анализа полученных результатов для подтверждения оправданности включения солнечной активности в систему СГМ как одного из природно-климатических показателей.

Мониторинг солнечной и геомагнитной активности

Согласно п. 4.3.2 Методических рекомендаций по проведению социально-гигиенического мониторинга⁸, система наблюдения за природно-климатическими факторами СГМ включает как один из показателей солнечную активность. Однако в отличие от метеоусловий, для которых определён конкретный перечень контролируемых показателей⁹^,¹⁰, каких-либо рекомендаций в отношении детализации информационных показателей солнечной активности в этих методических документах не приведено. Тем не менее наблюдения за активностью Солнца (и одновременно за геомагнитной активностью, не включённой в перечень природно-климатических факторов СГМ) в Российской Федерации постоянно проводят Лаборатория солнечной астрономии и гелиофизического приборостроения ИКИ РАН и ИСЗФ СО РАН (вспышки на Солнце, солнечный ветер, прогноз солнечного ветра, пятна на Солнце, магнитные бури онлайн, прогноз магнитных бурь)⁴, Центр прогнозов космической погоды ИЗМИРАН (солнечные вспышки, параметры солнечного ветра, геомагнитная активность)⁵, Центр анализа космической погоды НИИЯФ МГУ (данные, характеризующие уровень солнечной активности, геомагнитного и радиационного состояния магнитосферы и гелиосферы в режиме реального времени)⁶, Геофизический центр Российской академии наук (солнечные пятна, поток радиоизлучения Солнца с длиной волны 10,7 см при частоте 2800 МГц), солнечные вспышечные и протонные события, индексы геомагнитной активности DST, межпланетное магнитное поле⁷, Gismeteo.ru (геомагнитная активность (магнитные бури) для конкретных регионов страны). Значение сведений о солнечной и геомагнитной активности и космической погоде не ограничивается только их биомедицинскими последствиями и использованием для оценки и предупреждения рисков для здоровья населения¹¹. Они имеют исключительную важность для прогнозирования и смягчения таких явлений, как нарушения работы спутниковых систем и радиосвязи, повышение радиационной опасности для пассажиров высотной авиации и космонавтов, повреждение солнечных батарей, выход спутников из строя, помехи в работе навигационных систем GPS (Global Positioning System), ГЛОНАСС (Глобальная навигационная спутниковая система/Galileo) и спутниковой навигации, возможность повреждения линий электропередачи, ускорение коррозии нефте- и газопроводов [19].

Показатели солнечной и геомагнитной активности, используемые в научных работах для обнаружения связей здоровья человека с космической погодой

В научных работах, анализирующих действие активности Солнца и космической погоды на состояние здоровья людей, чаще всего используются следующие показатели: число Вольфа (W) – показатель солнечной активности, пропорциональный сумме всех наблюдаемых в этот день солнечных пятен и удесятерённого числа образованных ими групп; К_р – максимальный суточный геомагнитный индекс, имеет уровни от 0 до 9 и характеризует силу магнитных бурь; индекс А_р, отражающий среднюю амплитуду вариаций геомагнитной активности на земном шаре за сутки; F 10,7 – поток радиоизлучения от Солнца на длине волны 10,7 см при частоте 2800 МГц; DST – индекс геомагнитной активности [9, 20–22]. Могут также использоваться показатели солнечной активности по количеству солнечных пятен, давлению и скорости потока плазмы, напряжённости геомагнитного поля и z-компоненты геомагнитного поля, потока протонов с энергией E > 100 MэВ, показатели рекуррентности (REC) Bz-компоненты межпланетного магнитного поля [7, 21, 23].

Солнечная активность и осложнения болезней системы кровообращения

Одной из наиболее дискутируемых в научной литературе проблем влияния активности Солнца на состояние организма человека является подтверждение существования причинно-следственных связей между динамикой параметров космической погоды и течением БСК. Основные аспекты наблюдений и сравнений сосредоточены на осложнениях ишемической болезни сердца (ИБС), артериальной гипертензии (АГ), остром инфаркте миокарда (ОИМ) и нарушениях мозгового кровообращения – ишемических и геморрагических инсультах (ИИ и ГИ). Исследования в этом направлении ведутся как в нашей стране, так и за рубежом.

В Сургуте в течение пяти лет оценивали связь между ухудшением течения ИБС (стенокардии) у 2327 больных и АГ у 1366 больных в возрасте 20–59 лет (по коэффициенту обращаемости) в зависимости от изменений КГМА – коэффициента геомагнитной активности, который рассчитывали по средней продолжительности магнитных бурь (МБ) в каждом месяце в днях, а также по среднемесячной интенсивности МБ в баллах. Частота развития нестабильной стенокардии имела достоверную прямую корреляционную связь с продолжительностью геомагнитных бурь (r = 0,65; p = 0,025). Артериальная гипертензия была достоверно связана как с продолжительностью (r = 0,706; p = 0,012), так и с интенсивностью (r = 0,677; p = 0,017) геомагнитной активности. Биопатогенное действие геомагнитных бурь (ГМБ) в отношении стенокардии определялось в большей степени их продолжительностью, в то время как для АГ имели значение и продолжительность, и интенсивность МБ [24].

В сходных, но более поздних исследованиях, выполненных в Сургуте, на основе данных 9385 выездных карт за пять лет изучали влияние колебаний геомагнитной активности (ГМА) на динамику вызовов скорой медицинской помощи (СМП) по поводу гипертонического криза (ГК) и ОКС. Выявлена достоверная прямая корреляционная связь между частотой проявления ОКС и среднемесячной продолжительностью МБ (r = 0,61; p = 0,037), а также между среднемесячной продолжительностью МБ и обращаемостью в СМП из-за развития ГК (r = 0,656; p = 0,039) [25].

В 2023–2024 гг. М.Д. Смирновой и соавт. (2025) было выполнено исследование с участием больных артериальной гипертензией (АГ), проживающих в Тюмени, Новосибирске и Сургуте (1374; 428 и 548 пациентов соответственно). Средние по интенсивности МБ (5 < K_p < 7) не влияли на показатели артериального давления (АД) и частоту сердечных сокращений (ЧСС) больных, в то время как сильные МБ с K_p > 7 вызвали статистически значимое изменение систолического артериального давления, причём наиболее отчётливое, на 1,2 мм рт. ст., за один день до МБ [17].

На территории Иркутска проанализированы данные (2006–2022 гг.) 157 920 ежедневных вызовов скорой медицинской помощи (СМП) по поводу ОИМ, острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК), внезапной сердечной смерти, нестабильной стенокардии в дни с различным количеством солнечных пятен и при их отсутствии. Были выявлены существенные различия количества вызовов к больным с БСК в дни, когда наблюдались пятна на Солнце, по сравнению с днями, в которые пятна отсутствовали (p < 0,001). Независимо от возраста и пола пациентов медианное значение вызовов СМП за сутки было значимо выше в дни с максимальным количеством солнечных пятен по сравнению с днями минимума солнечной активности (p < 0,001). При этом наибольшая частота ОНМК соответствовала наибольшему количеству солнечных пятен, увеличение её составляло 100%, преимущественно за счёт наиболее уязвимой группы мужчин старше 55 лет. Авторы сделали вывод о том, что солнечные пятна могут быть независимым предиктором острых форм болезней системы кровообращения [26, 27].

В исследованиях, проведённых в 2001–2004 и 2007–2010 гг. в Иркутске, использовали данные о 8942 выездах скорой помощи к больным ИМ и 1953 выездах к пациентам с инфарктом мозга. Установлены связи между уровнями геомагнитной активности (ГМА) и частотой вызовов по диагнозам «инфаркт миокарда» и «инфаркт мозга». Установлено, что в период наблюдения частота развития инфарктов миокарда и инфарктов мозга имела достоверные положительные корреляционные связи с показателями ГМА: коэффициенты корреляции числа вызовов скорой помощи по поводу ИМ и инфаркта мозга с K_p-индексом были на уровне 0,21–0,35 (p < 0,05) и 0,22–0,36 (p < 0,05) соответственно. В то же время достоверных связей вызовов по диагнозу «острый инфаркт миокарда» и «инфаркт мозга» ни с числами Вольфа (W), ни с показателями потока радиоизлучения F 10,7 (частота 2800 МГц) выявлено не было [28].

При оценке 200 444 обращений населения за медицинской помощью в одном из районов Санкт-Петербурга (2006–2009 гг.) установлено, что наиболее значимыми показателями космической погоды, влияющими на заболеваемость ИБС, были давление и скорость потока плазмы, напряжённость геомагнитного поля и z-компоненты геомагнитного поля, поток протонов с энергией E > 100 MэВ. Изменения космических параметров не менее чем на два дня опережали обращения за медицинской помощью по поводу ИБС, что давало возможность прогнозирования обращаемости за 2–5 дней до проявления осложнений ИБС [23].

Связь течения ОКС с гелиогеофизическими факторами изучали с участием 114 пациентов (мужчины и женщины, возраст 60,7 ± 9,1 года), экстренно госпитализированных с осложнениями острого коронарного синдрома (ОКС) – ИМ, стабильной и нестабильной стенокардией. Осложнённому течению ОКС соответствовали достоверно более высокие значения А_p – индекса ГМА. Выявлена значимая корреляционная связь развития кардиоваскулярных осложнений у больных с ОКС с величинами K_p-индекса (γ = 0,3; р = 0,008) и А_p-индекса (γ = 0,27; р = 0,003). При больших величинах K_p- и А_p-индексов ГМА риск развития осложнений ОКС увеличивался соответственно в 1,62 и 1,15 раза [29].

Заболеваемость ИМ за 2007–2010 гг. (2110 случаев в одной из больниц Владикавказа) сопоставлена с данными о ГМА по индексу Dst (для МБ), числу солнечных пятен и показателем рекуррентности (REC) Bz-компоненты межпланетного магнитного поля (ММП). В день МБ среднее количество ИМ значимо возрастало для пациентов и мужского, и женского пола. С применением метода кусочно-линейной регрессии получена модель, где при R = 0,647 объяснённая дисперсия составила 41,88%, связывая, таким образом, 42% случаев ИМ с изменением количества солнечных пятен и определяя минимальную заболеваемость при количестве пятен 6–9 с увеличением при росте или уменьшении их числа. Найдена также средней силы обратная связь (–0,588) развития ИМ с показателем рекуррентности (REC) Bz-компоненты ММП. Авторы подчеркнули сложность взаимосвязей ИМ с космическими факторами и необходимость дальнейшей разработки адекватных методов их выявления [21].

Анализ корреляционных связей между изменениями солнечной и геомагнитной активности по двум гелиофизическим индексам (числа Вольфа W и K_p) и течением БСК (ИМ, ИБС, стенокардия, аритмии, цереброваскулиты (ЦВ), АГ) проводили на основе данных обследования 2817 сотрудников 10 научно-исследовательских институтов Иркутского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук. Наиболее высокий достоверный коэффициент корреляции найден для ЦВ с числами Вольфа W (0,93; p < 0,01) и K_p (0,81; p < 0,05), а также для аритмий – с числами Вольфа W (0,81; p < 0,05). В целом для группы болезней системы кровообращения установлена достаточно высокая корреляционная связь с числами Вольфа W (0,68; p < 0,05) и K_p (0,67; p < 0,05). Авторы указывали на необходимость информирования участковых врачей о прогнозах солнечной и геомагнитной активности для снижения риска ухудшения течения болезней системы кровообращения. Очевидно, «исследование природы влияния солнечной и геомагнитной активности на характер проявления различных форм патологии у человека является очередным принципиально важным в научном и практическом решении проблемы взаимосвязи явлений космической природы со здоровьем человека» [30].

В результате оценки влияния геомагнитной активности на состояние ССС при обследовании 74 пациентов с диагнозом АГ (средний возраст 54,2 ± 1,6 года) выявлены корреляционные связи между утренними и вечерними значениями систолического и диастолического артериального давления, а также пульсовым и артериальным давлением с величиной K_p-индекса в момент измерения, накануне исследования, на следующий день и через 2–3 дня после измерения параметров сердечной деятельности. Коэффициенты корреляции мало отличались, во всех случаях были невысокими (на уровне 0,308–0,555), но оказались достоверными статистически (p < 0,001). Время смещения ответа ССС организма пациентов относительно времени измерения K_p-индекса не было постоянным и в основном характеризовалось запаздыванием на два дня [31].

Проведён ретроспективный анализ развития геморрагического инсульта (ГИ) у жителей Ростова-на-Дону в 2000–2010 гг. на основании данных 324 протоколов вскрытия. Методом наложения эпох выявлено, что в годы низкой солнечной активности число ГИ возрастало более чем в два раза. При высокой солнечной активности дебют ГИ совпадал с выраженным ростом вспышечной активности Солнца и на девять дней предшествовал её максимуму. Во время низкой солнечной активности дебют ГИ происходил на 3–4-й день интервала снижения солнечной активности, причём также после предшествующего роста вспышечной активности. Интенсивность вспышечной активности оценивали по критерию X-Ray класс C – общему количеству рентгеновских вспышек класса С в течение дня. Зависимость дебюта ГИ от интервала солнечного цикла была статистически значимой. Выявлено также, что в дни с высокой солнечной и геомагнитной (по K_p-индексу) активностью повышена вероятность развития ГИ в форме гематомы, тогда как при высокой вспышечной активности – в форме субарахноидального кровоизлияния [22].

В Пензенской области с применением метода наложения эпох при поиске связей случаев ИМ и инфаркта головного мозга (ИГМ) с солнечной и геомагнитной активностью (изучены данные стационарных карт 1869 пациентов) установлено, что число больных ИМ и ИГМ имело достоверную положительную корреляционную связь с СА по динамике чисел Вольфа (r = 0,273; p < 0,05), причём развитие ИМ отставало от всплесков СА на 24–72 ч. В то же время ИМ чаще развивались при максимальных величинах А_p-индексов ГМА (r = 0,186; p < 0,01). Рост заболеваемости острыми нарушениями мозгового кровообращения наблюдался в дни солнечных вспышек и в течение 1–3 дней после ГМБ. Авторы отмечали разнонаправленное влияние СА и МБ на развитие ИМ и ИГМ и указывали на целесообразность хрономедицинского мониторинга для своевременного информирования пациентов из групп риска коронарных и церебральных сосудистых катастроф о СА и ГМА для уменьшения негативных последствий солнечных вспышек и МБ [32].

Существует представление о некоторой несогласованности и даже противоречивости результатов исследований возможных связей факторов солнечной активности и космической погоды с осложнениями течения болезней системы кровообращения, интерес к новым исследованиям в этой области не снижается [7, 18, 32]. В 2023 г. Т.А. Зенченко и Т.К. Бреус опубликовали работу, в которой рассмотрели возможные причины нестабильности воспроизведения гелиобиологических результатов. Авторы сформулировали основные методологические принципы, создающие предпосылки для снижения доли необъяснимых и невоспроизводимых результатов изучения гелиобиологических эффектов:

1. необходимость учёта индивидуальных особенностей реагирования пациентов на космическую погоду, поскольку используемое в медицинских исследованиях групповое усреднение результатов может в итоге маскировать её действие;
2. обязательность одновременного учёта сочетанного влияния на организм земной и космической погоды, поскольку возможен как синергизм, так и антагонизм их эффекта на состояние здоровья;
3. внимание к временному фактору, зависимости эффекта от фазы цикла солнечной и геомагнитной активности;
4. выбор оптимального масштаба регистрации изучаемой реакции биосистемы (минутного, суточного), поскольку из-за неоптимального масштаба дискретизации эффект может оказаться сглаженным (отсутствовать) или нестабильным;
5. учёт различий ответных реакций биосистем в разных масштабах времени, которые при ориентации на усреднённые значения могут также имитировать нестабильность действия [33].

Интересно отметить, что в 2014 г. была опубликована работа австралийских учёных V.L. Feigin и соавт., в которой при доказательстве существования связей между ГМА и риском развития инсультов фактически реализованы три принципа из пяти предложенных: учёт индивидуальных реакций пациентов на интенсивность ГМБ, стратификация данных анализа во времени, учёт возможного взаимодействия метеорологических факторов и ГМА.

На основании анализа случаев инсульта с информацией о 11 453 пациентах, собранной за 16 031 764 человеко-года наблюдения в Новой Зеландии, Австралии, Соединённом Королевстве, Франции и Швеции в период с 1981 по 2004 г., и их сопоставления с данными о ГМА, измеренной по индексу A_p, V.L. Feigin с соавт. были рассчитаны коэффициенты риска и соответствующие 95%-е доверительные интервалы (ДИ). Установлено, что в целом ГМБ (индекс A_p 60+) увеличивали риск развития инсульта на 19% (95% ДИ; 11–27%). Наиболее отчётливое триггерное воздействие ГМБ наблюдалось в объединённой группе лиц 16–64 лет, у которых риск инсульта увеличивался более чем на 50%: умеренные ГМБ (индекс A_p 60–99) увеличивали риск инсульта на 27% (95% ДИ; 8–48%), сильные ГМБ (индекс A_p 100–149) – на 52% (95% ДИ; 19–92%), а жёсткие (экстремальные) ГМБ (индекс A_p 150+) – на 52% (95% ДИ; 19–94%) (тест на тенденцию, p < 2 ∙ 10^–16). Для пациентов от 16 до 64 лет максимальными оказались коэффициенты риска развития субарахноидальных кровоизлияний в период умеренной ГМА [1,65 (1–2,7)], внутримозговых кровоизлияний при сильной ГМА [1,55 (0,82–2,93)], внутримозговых и субарахноидальных кровоизлияний во время жёсткой (экстремальной) ГМА [2,14 (1,05–4,36) и 2,5 (1,39–4,48) соответственно]. В возрастных группах от 64 до 75 лет и старше 75 лет эффект ГМА был менее выраженным. Для повышения объективности результатов был применён стратифицированный по времени перекрёстный дизайн исследования «случай – контроль» при анализе ежедневных данных о частоте инсультов у отдельных участников, сопряжённой с ежедневной ГМА по индексу A_p. Контрольные дни выбирались в зависимости от дня события, специфичного для каждого отдельного случая. Данные о ГМБ использовались в статистических расчётах после корректировки с учётом погодных параметров – среднесуточной температуры окружающей среды, атмосферного давления и относительной влажности. Авторы пришли к выводу о том, что геомагнитные факторы действительно связаны с повышенным риском развития инсульта и должны рассматриваться наряду с другими установленными факторами риска для совершенствования профилактики инсультов у населения [34].

Позднее, в 2021 г., J. Vencloviene и соавт. проанализировали данные 1986–2010 гг. Каунасского регистра инсультов для выявления возможных связей между ежедневным числом ишемических инсультов (ИИ), геморрагических инсультов (ГИ), субарахноидальных (САК) и внутримозговых кровоизлияний (ВМК) с космическими погодными явлениями для 597 пациентов с САК, 1147 – с ВМК и 7482 пациентов с ИИ. Дни с сильными ГМБ (A_p ≥ 100) были связаны с более чем двукратным повышением риска САК и ГИ (p < 0,01). При низкой ГМА повышались риски ВМК, ГИ и ИИ (коэффициенты риска с 95%-ми доверительными интервалами составили 2,51 (1,5–4,21); 2,33 (1,5–3,61) и 1,36 (1,03–1,81) соответственно. Дни солнечных вспышек (СВ) класса ≥ X9 сопровождались 39%-м повышением риска ИИ, если же дни СВ приходились на 1–2-й дни после ГМБ, риск ИИ увеличивался на 76%, а риск любого типа инсульта – на 60%. Риск возникновения ГИ был более чем в два раза выше на следующий день после сильного (очень сильного) солнечного протонного события. Как и в работе V.L Feigin и соавт., результаты были получены в моделях с временной и сезонной стратификацией и поправкой на день недели и погодные условия и показали, что СА, очень низкая ГМА, а также сильные СВ и СПС могут быть связаны с повышенным риском различных типов инсульта [35].

В исследовании D. Shaposhnikov и соавт. (2014) был проведён анализ связей A-индекса локальной для Москвы ГМА и клинически подтверждённых госпитализаций в кардиологические отделения двух московских больниц с 1992 по 2005 г. по поводу ИМ (2833 случая) и ИГМ (1096 случаев). Число случаев МИ и ИГМ возрастало при увеличении индекса А с зависимостью, близкой к логарифмически-линейной. При этом эффект ГМБ (А-индекс > 30) для ИМ и ИГМ был немедленным и достаточно значимым: относительный риск RR составлял 1,29 (1,19–1,4); p < 0,001 для ИМ и 1,25 (1,1–1,42); p = 0,001 для ИГМ [36].

Stoupel E с соавт. (2018) изучили данные 2008–2013 гг. для 1896 пациентов (1398 мужчин и 498 женщин), поступивших в университетскую больницу Каунаса с диагнозом острый ИМ (1188 пациентов) и ОКС (698 пациентов) и повышенными уровнями тропонина I (Tn I) или тропонина T (Tn T) – маркёров острого ИМ. Ежемесячные средние значения Tn I и Tn T сравнивали с ежемесячными показателями СA, ГMA и активности космических лучей. Были выявлены значимые корреляционные связи уровней Tn Т в крови с четырьмя индексами СА и активностью космических лучей (нейтронной активностью в имп/мин). Коэффициенты корреляции уровней Tn Т с индексами ГМА составили: A_p, r = 0,77, p = 0,0021; K_p, r = 0,729, p = 0,0047 [37].

В Каунасе исследовали связь между событиями космической погоды и сердечно-сосудистыми характеристиками 4076 пациентов, госпитализированных с ОКС (данные 2000–2005 гг.). В дни пересечения ГМБ (период между 1–3-м днями после ГМБ, совпадающие с 1–3-м днями до следующей ГМБ) риск ОКС возрастал у пациентов, страдающих ожирением (Odds Ratio, отношение шансов OR = 1,72; p = 0,008). Риск фибрилляции желудочков был ассоциирован с областью взаимодействия потоков (ОВП) с лаг-периодом 0–3 дня (ОR = 1,44; p = 0,049). Риск ОКС у пациентов с хронической фибрилляцией предсердий был сопряжён с быстрым солнечным ветром (≥ 600 км/с) (лаг 0–3 дня; ОR = 1,39; p = 0,03) и днями солнечных протонных событий (лаг 0–3), совпадающими с ОВП (лаг 0–3) (ОR = 2,06; p = 0,021) [38].

Там же изучали влияние геомагнитных бурь (ГМБ) и других явлений космической погоды (солнечные протонные события (СПС), солнечные вспышки (СВ), высокоскоростной солнечный ветер (ВССВ), межпланетные корональные выбросы массы (МКВМ) и области взаимодействия потоков (ОВП)) на заболеваемость острым инфарктом миокарда (ОИМ) по данным о 12 330 случаях ОИМ (мужчины/женщины, n = 6942/5388, возраст 25 лет – 64 года и старше 65 лет) в период 2000–2015 гг. Оказалось, что наиболее высокий риск ОИМ связан с трёхдневным периодом до ГМБ и однодневным – после ГМБ (A_p ≥ 30). Наиболее сильный эффект ВССВ соответствовал дню события при суточной скорости солнечного ветра > 530 км/с. Увеличение риска случаев ОИМ было связано с днями возникновения СП X-класса и с одним днём после них. Значимые ассоциации могли проявляться между риском ОИМ и возникновением СП в течение ГМБ. Статистически значимое увеличение относительного риска (ОР) случаев ОИМ обнаружено между вторым и четвёртым днями периода МКВМ; влияние ГМБ, МКВМ и СПС было сильнее выражено у женщин, а влияние СП Х-класса и ВССВ – у мужчин [39].

Заключение

В рассмотренных выше научных сообщениях приводятся результаты исследований, подтверждающие существование количественно измеряемых и статистически достоверных корреляционных связей между различными показателями СА и ГМА и ухудшением течения БСК, особенно таких, как ОКС, ИМ и ИГМ различных типов, а также высоких уровней риска (средние коэффициенты риска 1,25–2,5) развития ССО, обусловленных колебаниями космической погоды, СА и ГМА. Полученные результаты имеют безусловную ценность, однако необходимо отметить разнохарактерность выбираемых авторами для поиска зависимостей гелиогеофизических факторов, что затрудняет формирование общей картины их влияния на ССС, как это сделано в настоящее время для действия метеорологических факторов [6]. Ограничения исследований во многом связаны с различиями в их методологии, подходах к оценке гелиогеомагнитной активности и методах статистического анализа. Кроме того, J. Belenko и соавт. и O. Gaisenok и соавт. подчёркивали, что такие наблюдения нужно считать предварительными. Данных для выделения причинно-следственных связей по-прежнему недостаточно, в том числе из-за возможности одновременного действия неконтролируемых факторов окружающей среды и множества механизмов, зависящих от пола, возраста, сезона, региона местоположения, погодных условий и социально-экономических факторов, вследствие которых в результатах оценок сохраняются противоречия. Подтверждение объективности таких связей могло бы улучшить профилактику ССО, зависимых от СА и ГМА, путём использования гелиогеомагнитного мониторинга в системе предупреждения пациентов с БСК о неблагоприятном действии на них периодов высокой солнечной, космической и геомагнитной активности [40, 41]. К сожалению, в большинстве работ авторы проводят только ретроспективный анализ связей между ССО и динамикой СА и ГМА на основании данных 1981–2015 гг. Необходимы новые современные проспективные исследования с наблюдениями за реакциями организма пациентов с БСК на СА, космическую погоду и ГМА в реальном времени и ориентацией на новые методологические принципы гелиобиологических исследований, разработанные Т.А. Зенченко и Т.К. Бреус [33]. Следует отметить, что такие исследования позволят научно обосновать и оценить риск для здоровья населения, связанный с влиянием СА, что предусмотрено Отраслевым планом адаптации к изменениям климата в области обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения на 2022 г. Таким образом, в перспективе станет возможным разработать стандартизованный перечень показателей СА и ГМА, контроль которых СГМ в настоящее время не предусмотрен, для официального включения в систему документов СГМ.

¹ БРЭ. Голицын Г.С., Зайцева Н.А. Атмосфера Земли. Доступно: https://old.bigenc.ru/physics/text/1837660

² БСЭ. Будько М.И., Кондратьев К.Я. Атмосфера Земли. Доступно: https://niv.ru/doc/encyclopedia/bse/articles/1269/atmosfera-zemli.htm

³ Бреус Т.К. Влияние «космической погоды» на биологические объекты, включая человеческий организм. Гидрометцентр России: Вокруг Погоды. 2026. Доступно: https://meteoinfo.ru/meteo-medic/2916-meteo-med-breus

⁴ Лаборатория солнечной астрономии ИКИ и ИСЗФ. https://xras.ru

⁵ Центр прогнозов космической погоды ИЗМИРАН. Доступно: http://spaceweather.izmiran.ru

⁶ Центр анализа космической погоды НИИЯФ МГУ. Доступно: https://swx.sinp.msu.ru

⁷ Геофизический центр Российской академии наук (ГЦ РАН). Доступно: https://www.wdcb.ru/stp/index.ru.html

⁸ Методические рекомендации № 2001/83. «Методические рекомендации по проведению социально-гигиенического мониторинга».

⁹ Приказ Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 17 ноября 2006 г. № 367 «О Порядке проведения социально-гигиенического мониторинга, представления данных и обмена ими».

¹⁰ Методические рекомендации МР 2.1.10.0057–12. «Оценка риска и ущерба от климатических изменений, влияющих на повышение уровня заболеваемости и смертности в группах населения повышенного риска».

¹¹ Отраслевой план Роспотребнадзора от 03.12.2021 г. «Отраслевой план мероприятий первого этапа адаптации климата в области обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения на 2022 год».