Плотность лёгочной ткани у работников, длительно подвергавшихся воздействию силикозоопасной пыли

Введение. Силикоз – наиболее распространённый и тяжело протекающий вид пневмокониоза, обусловленный вдыханием высокофиброгенной пыли с содержанием диоксида кремния более 10%, в диагностике которого определяющую роль играет рентгенологическое исследование органов грудной клетки.

Цель исследования — изучение плотности лёгочной ткани у рабочих промышленных предприятий, страдающих силикозом, для повышения информативности количественной оценки кониотических нарушений.

Материалы и методы. На базе ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП в период с 2015 по 2022 г. обследованы 10 пациентов, страдающих силикозом, рабочих одного из уральских предприятий по производству огнеупоров, в профессии прессовщика (1-я группа лиц) со стажем работы 17,23 ± 4,31 года. В группу сравнения (2-я группа лиц) были включены 34 прессовщика без установленного диагноза пневмокониоза, со стажем работы во вредных условиях труда более 10 лет. Группу контроля (3-я группа лиц) составили 32 человека различных профессий, без влияния вредных факторов в условиях производства. Обследованные всех групп были мужчинами сопоставимого возраста в среднем 50,7 ± 5,25 года. Оценка плотности лёгочной ткани проводилась при помощи мультиспиральной компьютерной томографии (КТ) на компьютерном томографе OPTIMA CT 660 128 — срезовый с принадлежностями «ДжиИ Хэлскеа Джапан Корпорэйшн», Япония 2012 г. выпуска. Расчёты статистических показателей проводили с помощью программы Statistica for Windows, версия 7.

Результаты. Установлено снижение плотности лёгочной ткани в области верхушек и нижних отделов лёгких с обеих сторон, повышение плотности групп прицельных лимфоузлов (11–14R, 2L, 10L) у больных, страдающих силикозом; повышение единиц Хаунсфилда в прицельных группах лимфоузлов (2R, 4R, 10R, 11-14R, 2L, 11–14L) у рабочих, длительно подвергавшихся воздействию высокофиброгенной пыли, без установленного диагноза силикоза.

Ограничение исследования. Исследование имеет профессиональные ограничения (в работу включены только работники одного предприятия по производству огнеупоров со стажем работы во вредных условиях труда более 10 лет); у КТ-денситометрии лёгких ограничением является превышение лучевой нагрузки свыше 5 мЗв в год.

Заключение. Полученные результаты КТ-денситометрии лёгких и прицельных групп лимфоузлов демонстрируют высокую информативность количественной оценки кониотических нарушений у больных силикозом и у рабочих, подвергающихся воздействию высокофиброгенной пыли в условиях производства, со стажем работы более 10 лет.

Соблюдение этических стандартов. Исследование проведено в соответствии с этическими стандартами, изложенными в Хельсинкской декларации, одобрено локальным этическим комитетом ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора (протокол № 1 от 06.07.2017 г.). Информированное согласие получено от лиц, включённых в исследование.

Участие авторов:
Кашанская Е.П. — концепция исследования, обзор литературы, сбор и анализ данных, написание текста;
Липатов Г.Я. — концепция и дизайн исследования, редактирование;
Гоголева О.И. — концепция и дизайн исследования, редактирование;
Носырева О.М. – обзор литературы, сбор и анализ данных, написание текста;
Ганичева Ю.А. — обзор литературы, сбор и анализ данных, написание текста;
Гусельников С.Р. — обзор литературы, сбор и анализ данных.
Все соавторы – утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Поступила: 25.10.2023 / Принята к печати: 15.11.2023 / Опубликована: 08.12.2023

1. Mascalchi M., Camiciottoli G., Diciotti S. Lung densitometry: why, how and when. J. Thorac. Dis. 2017; 9(9): 3319-45. https://doi.org/10.21037/jtd.2017.08.17

2. Scotton C.J., Hayes B., Alexander R., Datta A., Forty E.J., Mercer P.F., et al. Ex vivo micro-computed tomography analysis of bleomycin-induced lung fibrosis for preclinical drug evaluation. Eur. Respir. J. 2013; 42(6): 1633-45. https://doi.org/10.1183/09031936.00182412

3. Ginsburg S.B., Lynch D.A., Bowler R.P., Schroeder J.D. Automated texture-based quantification of cenrilobular nodularity and centrilobular emphysema in chest CT images. Acad. Radiol. 2012; 19(10): 1241-51. https://doi.org/10.1016/j.acra.2012.04.020

4. Avila N.A., Kelly J.A., Dwyer A.J., Johnson D.L., Jones E.C., Moss J. Lymphangioleiomyomatosis: correlation of qualitative and quantitative thin-section CT with pulmonary function tests and assessment of dependence on pleurodesis. Radiology. 2002; 223(1): 189-97. https://doi.org/10.1148/radiol.2231010315

5. Best A.C., Meng J., Lynch A.M., Bozic C.M., Miller D., Grunwald G.K., et al. Idiopathic pulmonary fibrosis: physiologic tests, quantitative CT indexes, and CT visual scores as predictors of mortality. Radiology. 2008; 246(3): 935-40. https://doi.org/10.1148/radiol.2463062200

6. Keyzer C., Gevenois P.A. Quantitative computed tomography of pulmonary emphysema. Rev. Mal. Respir. 1999; 16(4): 455-60. (in French)

7. Hansell D.M., Goldin J.G., King Jr. T.E., Lynch D.A., Richeldi L., Wells A.U. CT staging and monitoring of fibrotic interstitial lung diseases in clinical practice and treatment trials: a position paper from the Fleischner Society. Lancet Respir. Med. 2015; 3(6): 483-96. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(15)00096-X

8. Hersh C.P., Washko G.R., Estepar R.S.J., Lutz S., Friedman P.J., Han M.K., et al, COPDGene Investigators. Paired inspiratory - expiratory chest CT scans to assess for small airways disease in COPD. Respir. Res. 2013; 14(1): 42. https://doi.org/10.1186/1465-9921-14-42

9. Ng C.S., Desai S.R., Rubens M.B., Padley S.P., Wells A.U., Hansell D.M. Visual quantitation and observer variation of signs of small airways disease at inspiratory and expiratory CT. J. Thorac. Imaging. 1999; 14(4): 279-85. https://doi.org/10.1097/00005382-199910000-00008

10. Sakai F., Gamsu G., Im J.G., Ray C.S. Pulmonary function abnormalities in patients with CT-determined emphysema. J. Comput. Assist. Tomogr. 1987; 11(6): 963-8. https://doi.org/10.1097/00004728-198711000-00007

11. Schmidt S.L., Sundaram B., Flaherty K.R. Diagnosing fibrotic lung disease: when is high-resolution computed tomography sufficient to make a diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis? Respirology. 2009; 14(7): 934-9. https://doi.org/10.1111/j.1440-1843.2009.01626.x

12. Warrick J.H., Bhalla M., Schabel S.I., Silver R.M. High resolution computed tomography in early scleroderma lung disease. J. Rheumatol. 1991; 18(10): 1520-8.

13. Dirksen A., Piitulainen E., Parr D.G., Deng C., Wencker M., Shaker S.B., et al. Exploring the role of CT densitometry: a randomised study of augmentation therapy in alpha1-antitrypsin deficiency. Eur. Respir. J. 2009; 33(6): 1345-53. https://doi.org/10.1183/09031936.00159408

14. Рахимжанова Р.И., Марденқызы Д., Даутов Т.Б., Ельшибаева Э.С. КТ-денситометрия как дополнительный метод в диагностике легочной гипертензии: проспективное исследование. Лучевая диагностика и терапия. 2022; (3): 51-7. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2022-13-3-51-57 https://elibrary.ru/mdopbk

15. Байгенжин А.К., Байдурин С.А., Рутенко Н.А., Зеленая О.М., Чувакова Э.К., Василенко О.К. и др. Плотность легочной ткани у лиц молодого возраста, страдающих хроническим бронхитом и дисплазией соединительной ткани. Казанский медицинский журнал. 2007; 88(5-S): 72-6.https://elibrary.ru/ulfmal

16. Устинов М.С., Зельтер П.М., Макова Е.В. Количественный анализ эмфиземы у больных с факторами риска ХОБЛ. В кн.: Сборник трудов XXVI Национального конгресса по болезням органов дыхания. Уфа: ДизайнПресс; 2016. https://elibrary.ru/xatvmt

17. Игнатьева Е.А., Ильин А.В., Перельман Ю.М. Диагностика лёгочного саркоидоза методом компьютерно-томографической денситоволюметрии. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2022; (84): 49-62. https://doi.org/10.36604/1998-5029-2022-84-49-62 https://elibrary.ru/sshcuv

18. Шевчук Ю.А. Состояние внутригрудных лимфатических узлов в норме по данным мультиспиральной компьютерной томографии: Автореф. дисс. … канд. мед. наук. Барнаул; 2011.

19. Движков П.П. Пневмокониозы: Этиология, патологическая анатомия, патогенез). М.: Медицина; 1965.

20. Величковский Б.Т. Фиброгенные пыли: особенности строения и механизма биологического действия. Горький: Волго-Вятское книжное издательство; 1980.

21. Бугаева М.С., Михайлова Н.Н., Бондарев О.И., Жданова Н.Н. Патогенез морфологических изменений при пневмокониозе у работников угольной и горнорудной промышленности. Медицина труда и промышленная экология. 2018; 58(6): 43-8. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2018-6-43-48 https://elibrary.ru/urrufu

22. de Shazo R.D. Current concepts about the pathogenesis of silicosis and asbestosis. J. Allergy Clin. Immunol. 1982; 70(1): 41-9. https://doi.org/10.1016/0091-6749(82)90200-7

23. Лощилов Ю.А. Патогенез пневмокониоза (история вопроса и современные представления). Пульмонология. 1997; (4): 82-6.

24. Ковалева А.С., Бухтияров И.В., Серова Н.С., Бурмистрова Т.Б. Компьютерная томография в диагностике силикоза. Медицина труда и промышленная экология. 2018; 58(12): 39-41. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2018-12-39-41 https://elibrary.ru/ypxlvb

25. Колесников Б.Л., Егорова Е.М., Неверова О.А. Применение компьютерной томографии органов грудной полости в диагностике силикоза позднего развития. Медицина труда и промышленная экология. 2019; 59(9): 649-50. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-649-650 https://elibrary.ru/xvhyrr

26. Akira M. Imaging of occupational and environmental lung diseases. Clin. Chest Med. 2008; 29(1): 117-31. https://doi.org/10.1016/j.ccm.2007.11.001

27. William D., Travis M.D. Occupational lung diseases and pneumoconioses. In: Atlas of Nontumor Pathology. Non-Neoplastic Disorders of the Lower Respiratory Tract. Washington: American Registry of Pathology; 2002: 793-856.