Preview

Гигиена и санитария

Расширенный поиск

Разработка видоспецифичных праймеров и зондов in silico для выявления пародонтопатогенов

https://doi.org/10.47470/0016-9900-2026-105-6-690-695

EDN: sbkose

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Введение. В последние десятилетия профилактика инфекций, ассоциированных с развитием рака, смещается в сторону адресных систем контроля, основанных на количественной гигиенической донозологической оценке риска. Особое значение приобретает риск-ориентированный подход к мониторингу микробиоты полости рта, поскольку хронический дисбиоз и воспаление, вызываемые пародонтопатогенами, вносят вклад в канцерогенез слизистой оболочки полости рта.

Цель работы – осуществить in silico подбор видоспецифичных праймеров и зондов для мультиплексной ПЦР в реальном времени, которые после последующей клинической валидации могут быть использованы для количественной гигиенической донозологической оценки риска развития рака слизистой оболочки полости рта и других воспалительных процессов у здоровых людей.

Материалы и методы. В работе использованы полные геномные последовательности Porphyromonas gingivalis, Treponema denticola, Tannerella forsythia и Prevotella intermedia из базы данных NCBI RefSeq. Консервативные участки генома идентифицированы с помощью Mauve v2.4.0, сравнительный анализ с родственными таксонами проведён с использованием BLASTn. Подбор видоспецифичных праймеров и зондов осуществлён в Geneious Prime® 2020.2.5 с учётом оптимальных параметров для ПЦР в реальном времени. Специфичность праймеров проверена in silico с помощью NCBI Primer-BLAST.

Результаты. Разработаны наборы праймеров и зондов для детекции четырёх ключевых пародонтопатогенов, включая два независимых набора для P. gingivalis (rgpA и 16S рРНК), а также праймеры для P. intermedia, T. forsythia и T. denticola. Использование флуоресцентных меток (FAM, JOE, ROX, Cy5) позволяет реализовать четырёхплексную ПЦР для одновременной количественной оценки бактериальной нагрузки. Включение локуса rgpA обеспечивает углублённую донозологическую оценку патогенного потенциала микробиоты.

Ограничения исследования. Исследование ограничено анализом in silico специфичности праймеров. Работа представляет собой этап подбора и теоретического обоснования праймеров и зондов, предназначенных для создания тест-системы. Требуется дальнейшая клиническая валидация на образцах пациентов для подтверждения чувствительности и специфичности в реальных условиях, а также для установления корреляции между выявленными уровнями пародонтопатогенов и риском развития злокачественных новообразований слизистой оболочки полости рта.

Заключение. Подобранная мультиплексная ПЦР-панель после обязательной клинической валидации может стать основой для ранней диагностики, мониторинга и гигиенической донозологической оценки риска развития рака слизистой оболочки полости рта. Внедрение риск-ориентированного подхода и количественной ПЦР-диагностики позволит реализовать персонализированные стратегии профилактики и контроля болезней полости рта.

Соблюдение этических стандартов. Для данного исследования не требовалось заключение комитета по биомедицинской этике.

Вклад авторов:
Казимов А.Э.
– концепция и дизайн исследования, сбор материала и обработка данных, написание текста;
Высочанская С.О. – сбор материала и обработка данных, написание текста;
Петрова Д.А. – сбор материала и обработка данных, написание текста;
Малиновская А.Д. – сбор материала и обработка данных, написание текста;
Жернов Ю.В. – концепция и дизайн исследования, сбор материала и обработка данных, написание текста.
Все соавторы – утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех её частей.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Финансирование. Исследование не имело финансовой поддержки.

Поступила: 30.03.2026 / Поступила после доработки: 21.05.2026 / Принята к печати: 18.06.2026 / Опубликована: 31.07.2026

Для цитирования:


Казимов А.Э., Высочанская С.О., Петрова Д.А., Малиновская А.Д., Жернов Ю.В. Разработка видоспецифичных праймеров и зондов in silico для выявления пародонтопатогенов. Гигиена и санитария. 2026;105(6):690-695. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2026-105-6-690-695. EDN: sbkose

For citation:


Kazimov A.E., Vysochanskaya S.O., Petrova D.A., Malinovskaya A.D., Zhernov Yu.V. Development of species-specific primers and probes in silico for the detection of periodontal pathogens. Hygiene and Sanitation. 2026;105(6):690-695. (In Russ.) https://doi.org/10.47470/0016-9900-2026-105-6-690-695. EDN: sbkose

Введение

В последние два десятилетия профилактика вирус-, бактериально- и грибково-обусловленных форм рака смещается от универсальных санитарных мероприятий к адресным системам контроля, основанным на количественной гигиенической донозологической оценке риска. Именно риск-ориентированный подход позволяет выстроить гибкую, экономически оправданную и научно обоснованную систему мониторинга, приоритетно фокусируясь на наиболее значимых микробных факторах канцерогенеза. Этот метод обеспечивает научно обоснованный мониторинг ещё до появления клинических признаков болезни.

Полость рта человека заселена богатым микробиомом, включающим более 1000 видов бактерий из филумов Actinobacteria, Bacteroidetes, Firmicutes, Proteobacteria, Spirochaetes и др. Эти микроорганизмы участвуют в поддержании гомеостаза, метаболизме и защите от патогенов [1]. Основная масса видового состава (более 75%) нормальной микрофлоры полости рта представлена микроорганизмами с преимущественно анаэробным типом дыхания. При дисбиозе микробного сообщества развивается хроническое воспаление: нарушается целостность эпителия, активируются продукция провоспалительных цитокинов и деструкция тканей. Это способствует развитию кариеса, пародонтита, слизистых дисплазий, рака слизистой оболочки полости рта, а также влияет на отдалённые хронические неинфекционные болезни (сердечно-сосудистые, диабет и др.) [1]. Формирование орофарингеальной микробиоты начинается при рождении и продолжается в течение жизни. Необходимо отметить, что микробиота полости рта частично может передаваться от человека к человеку контактно-бытовым путём, становясь микробным фактором, который требует гигиенической донозологической оценки. Передача может осуществляться различными способами: через поцелуи, использование общих предметов личной гигиены (зубных щёток, полотенец), а также через капли слюны при разговоре и кашле [2].

Медикаментозные вмешательства могут существенно изменять орофарингеальный микробиоценоз. Некоторые препараты провоцируют пародонтальные изменения. Так, длительный приём фенитоина, циклоспорина и блокаторов кальциевых каналов вызывает гиперплазию дёсен, а глюкокортикостероида дексаметазона – усиленную резорбцию костной ткани [3, 4]. Системная антибиотикотерапия приводит к нарушению кишечной микробиоты и опосредованно к изменению состава микробов во рту: потеря разнообразия микробов и рост устойчивых штаммов усугубляют воспаление пародонта [5]. Химиолучевая терапия при опухолях головы и шеи также значительно сокращает разнообразие ротовой микробиоты и изменяет её структуру. Например, после химиолучевой терапии отмечается уменьшение численности Porphyromonadaceae и Prevotellaceae при одновременном росте Lactobacillaceae [3].

Для слизистой оболочки полости рта применение риск-ориентированного подхода стало особенно актуальным: в настоящее время активно обсуждается роль микробного фактора – предиктора развития как первичных злокачественных опухолей этой локализации, так и рецидивов [6]. Хронический дисбиоз микробного сообщества сопровождается постоянным воспалением и нарушением иммунного надзора. При дисбиозе усиливается сигнализация через NF-κB/STAT3, активно выделяются цитокины (IL-6, TNF-α и др.) и металлопротеиназы, что стимулирует пролиферацию эпителиальных клеток и локальную иммуносупрессию [7]. Нарушение баланса микробов изменяет соотношение Th17/Treg-клеток, уменьшает эффективность распознавания патогенов через TLR-пути и может подавлять цитотоксические NK/T-лимфоциты [8]. Эти процессы создают фон для канцерогенеза: бактериальные токсины и метаболиты (например, ацетальдегид) повреждают ДНК клеток, а постоянная активация провоспалительных каскадов препятствует апоптозу диспластических клеток [7].

Ключевыми пародонтопатогенами являются представители «красного комплекса» – Porphyromonas gingivalis, Treponema denticola и Tannerella forsythia. Эти бактерии часто встречаются совместно в глубоких зубодесневых карманах и играют ключевую роль в деструкции пародонта у восприимчивых лиц [9]. Присутствие данных микроорганизмов ассоциировано с предраковыми изменениями слизистой и развитием рака полости рта. В тканях плоскоклеточной карциномы ротоглотки существенно повышена доля P. gingivalis и T. denticola, а также других анаэробов (Fusobacterium, Prevotella intermedia и др.) [10–13].

Prevotella intermedia в норме распространена в десневых карманах, но обнаруживается в повышенных концентрациях уже на ранних этапах канцерогенеза слизистой оболочки полости рта [13]. Современные исследования показали, что этот микроорганизм также ассоциирован с развитием рака слизистой оболочки полости рта. Следовательно, первоочередная задача санитарного надзора заключается не в сплошном контроле всей микробиоты, а в ориентировании диагностических мероприятий на узкий круг канцерогенных видов, что представляется экономически обоснованным и клинически целесообразным.

P. gingivalis, T. denticola, T. forsythia и P. intermedia вызывают хроническое воспаление в полости рта, что приводит к продукции провоспалительных цитокинов, таких как IL-1β, IL-6 и TNF-α, а также к активации металлопротеиназ (MMP-8, MMP-9) и ремоделированию внеклеточного матрикса [7]. Хроническое воспаление способствует мутагенезу, ангиогенезу и нарушению процессов апоптоза, создавая условия для злокачественной трансформации клеток [14]. P. gingivalis обладает выраженным антиапоптотическим действием. Этот микроорганизм ингибирует апоптоз эпителиальных клеток посредством активации сигнальных путей Jak1-Stat3 и модуляции экспрессии микроРНК (например, повышение экспрессии miR‑203), что способствует выживанию и пролиферации клеток с повреждённым геномом [14, 15]. T. denticola выделяет химотрипсиноподобную протеиназу (Td-CTLP), которая активирует металлопротеиназы, способствует инвазии опухолевых клеток и разрушению внеклеточного матрикса [16]. Кроме того, указанные бактерии продуцируют летучие соединения серы, органические кислоты и ацетальдегид, обладающие генотоксическим и канцерогенным действием [15]. P. intermedia и другие представители «красного комплекса» способны разрушать иммуноглобулины и компоненты комплемента, что способствует иммуносупрессии и хронизации воспаления [17, 18]. T. forsythia индуцирует апоптоз клеток и продуцирует ферменты, коррелирующие с клинической тяжестью воспаления и канцерогенезом. Все перечисленные бактерии способны изменять локальный иммунитет, снижая противоопухолевую защиту и способствуя выживанию мутированных клеток [7, 8]. В ряде исследований приводятся данные о повышенном содержании P. gingivalis, P. intermedia, T. forsythia и T. denticola в слюне и опухолевой ткани пациентов с плоскоклеточным раком слизистой оболочки полости рта по сравнению со здоровыми добровольцами [14, 19]. Метаанализы и экспериментальные исследования подтверждают, что наличие этих бактерий ассоциировано с более высокой частотой предопухолевых изменений и злокачественных трансформаций эпителия полости рта. Так, показано, что присутствие P. gingivalis увеличивает риск плоскоклеточной карциномы слизистой оболочки полости рта примерно в 1,36 раза [20].

Ранняя диагностика и точная идентификация пародонтопатогенов имеют важное гигиеническое значение. Это позволяет своевременно оценить микробиологический профиль полости рта у пациентов из группы риска, выявить предрасположенность к развитию злокачественных изменений и рецидивов опухоли, а также осуществлять целенаправленный микробиологический контроль и профилактику, включая коррекцию микробиоты и санацию полости рта до и после лечения. Использование ПЦР-панели снижает стоимость диагностики при одновременном росте выявляемости опасных колонизаций. Это высвобождает ресурсы для таргетированной санации и сокращает осложнения, связанные с образованием биоплёнок.

Выявление указанных микроорганизмов в клинической практике сопряжено с рядом трудностей. Традиционные микробиологические (культуральные) методы обладают низкой чувствительностью и специфичностью, не позволяют обнаруживать труднокультивируемые или облигатно-анаэробные виды, требуют значительного времени для получения результата. Для эффективного выявления пародонтопатогенов необходимы современные методы диагностики. К таким методам предъявляются требования быстроты получения результата, высокой чувствительности и специфичности для всех ключевых пародонтопатогенов, возможности количественной гигиенической донозологической оценки бактериальной нагрузки, а также автоматизации и стандартизации процесса для широкого внедрения в клиническую практику. Совокупность перечисленных преимуществ делает полимеразную цепную реакцию (ПЦР) методом выбора для выявления пародонтопатогенных микроорганизмов.

В настоящее время в мировой и отечественной практике разработаны коммерческие тест-системы для ПЦР-детекции пародонтопатогенов. Среди зарубежных наборов следует выделить micro-IDent®plus11 (Hain Lifescience, Германия) для идентификации 11 видов пародонтопатогенных бактерий после двух ПЦР-раундов и последующей обратной гибридизации, набор Carpegen® Perio Diagnostik (Carpegen GmbH, Германия) для количественной ПЦР в реальном времени шести пародонтопатогенов, набор ParoCheck® Kit 20 (Greiner Bio-One, Германия) для детекции 20 бактериальных видов, а также набор AID PeriodontitisPlus Kit (AID Diagnostika, Германия) для идентификации 12 основных маркёрных бактерий пародонтита, а также генотип интерлейкина-1 и аллель HLA-DR4 [21–23]. В Российской Федерации наибольшее распространение получил набор реагентов «Мультидент-5» (ООО «НПФ «Генлаб», Россия), предназначенный для одновременной детекции методом ПЦР ДНК пяти пародонтопатогенов (P. gingivalis, P. intermedia, T. denticola, T. forsythia и Aggregatibacter actinomycetemcomitans) [24]. Однако данный набор базируется на классической ПЦР-амплификации с регистрацией результатов электрофорезом, что позволяет получать лишь качественную или полуколичественную картину патогенной микрофлоры и несёт риск контаминации ампликонами из-за пост-ПЦР обработки [25]. Также в России разработан набор ParodontoScreen (ООО «НПО ДНК-Технология», Россия) для количественного ПЦР-анализа в реальном времени оппортунистических микроорганизмов, населяющих полость рта [26]. Все перечисленные системы имеют прикладной клинический характер и направлены на диагностику пародонтита, но не являются нацеленным инструментом для гигиенической донозологической оценки риска развития злокачественных новообразований слизистой оболочки полости рта.

Цель настоящего исследования – подбор in silico видоспецифичных праймеров и зондов для мультиплексной ПЦР в реальном времени, которые после клинической валидации могли бы использоваться для количественной гигиенической донозологической оценки риска развития рака слизистой оболочки полости рта и других воспалительных патологий у здоровых людей.

Материалы и методы

Получение и подготовка геномов. Полные геномные последовательности Porphyromonas gingivalis, Treponema denticola, Tannerella forsythia и Prevotella intermedia, находящиеся в открытом доступе, были получены из базы данных NCBI RefSeq (при помощи Entrez query вида Porphyromonas gingivalis [Organism] AND «complete»[All Fields]). Геномы были отформатированы для совместимости с инструментами выравнивания с помощью BioPython v1.78.

Определение консервативных участков. Консервативные участки генома всех четырёх целевых видов были идентифицированы с помощью Mauve v2.4.0 [1] с параметрами по умолчанию (автоматическим выбором seed weight, порога оценки LCB и минимального балла LCB). Использовался алгоритм progressiveMauve, с помощью которого были извлечены локально коллинеарные блоки (LCB), которые являются общими внутри исследуемых геномов для данного вида. Регионы, имеющие высококонсервативную последовательность, были сохранены для дальнейшего анализа.

Сравнительный анализ с родственными таксонами. Консервативные LCB сравнивали с геномами филогенетически родственных видов (например, Porphyromonas gulae и других Porphyromonas spp., Treponema pallidum, Treponema socranskii, Treponema vincentii, Tannerella buccae и Prevotella nigrescens) с помощью BLASTn v2.12.0 [27]. Последовательности с высокой идентичностью (≥ 85%) с нецелевыми видами были исключены с целью обеспечения уникальности для целевых патогенов.

Разработка праймеров. Работа с полученными последовательностями и подбор видоспецифичных праймеров в сохранённых областях проводились с использованием Geneious Prime® 2020.2.5 (Biomatters Ltd.). Параметры включали: размер ампликона 80–180 bp, длину праймеров 18–22 bp, температуру плавления Tm плюс 58–62 °C (ΔTm ≤ 0.5 °C), содержание GC 40–60% и стабильность 3’-конца ΔG ≥ − 9 ккал/моль. Для зонда длина была выбрана в диапазоне 23–28 bp и Tm, превышающая минимум на 4–5 °C среднюю Tm для пары праймеров. Вторичные структуры, образование димеров и температура плавления оценивались с использованием встроенных инструментов Geneious и IDT OligoAnalyzer [28].

Проверка специфичности in silico. Специфичность праймеров оценивали с помощью программы NCBI Primer-BLAST [29] по базе данных nt. Праймеры, дающие непредусмотренные ампликоны (в том числе с нецелевыми организмами), подвергали итеративной переделке до подтверждения специфичности.

Результаты

В рамках исследования были подобраны следующие наборы праймеров для каждого из четырёх целевых видов: Porphyromonas gingivalis, Treponema denticola, Tannerella forsythia и Prevotella intermedia (см. таблицу).

В рамках проведённого исследования были разработаны специфические последовательности праймеров для детекции и идентификации ключевых видов пародонтопатогенов. Для Porphyromonas gingivalis созданы два независимых набора праймеров: один нацелен на ген rgpA, второй – на консервативный участок 16S рРНК. Оба набора демонстрируют высокую специфичность с температурой плавления праймеров в диапазоне плюс 61,2–61,7 °C и длиной ампликонов 91 и 179 пар нуклеотидов (п.н.). Для Prevotella intermedia и Tannerella forsythia разработаны праймеры, амплифицирующие участки 16S рРНК с длиной продуктов 82 и 132 п.н. соответственно. Для детекции Treponema denticola создан набор с длиной ампликона 86 п.н. и температурой плавления плюс 62,1–62,6 °C.

Полученные последовательности зондов обеспечивают возможность применения четырёхплексной ПЦР с использованием флуоресцентных меток (FAM, JOE, ROX, Cy5) и соответствующих тушителей сигнала (BHQ1, BHQ2, BHQ3), Использование зондов, меченных разными флоурофорами с неперекрывающимися спектрами эмиссии, позволяет проводить количественную оценку полибактериальной нагрузки в режиме реального времени у здоровых людей.

Подобранный набор праймеров и зондов после экспериментальной и клинической валидации может стать основой для точной идентификации и количественной оценки патогенных микроорганизмов, что открывает новые возможности для донозологической диагностики и мониторинга состояния микробиоты полости рта.

Обсуждение

В рамках реализации риск-ориентированного подхода к гигиенической оценке состояния микробиома полости рта проведены подбор in silico и теоретическое обоснование расширенной панели генетических мишеней для ПЦР-диагностики. Разработанный набор праймеров и зондов к консервативным участкам гена 16S рРНК представителей «красного комплекса» P. gingivalis, T. denticola, T. forsythia и бактерии P. Intermedia как нормофлоры десневых карманов, ассоциированной со злокачественными новообразованиями слизистой оболочки полости рта, представляет собой инструмент для молекулярной диагностики, позволяющий проводить комплексную оценку микробиоты полости рта у здоровых людей и своевременно выявлять риски для здоровья. Наряду с консервативными участками гена 16S рРНК P. intermedia в качестве диагностического маркёра определён локус rgpA P. gingivalis. Использование гена rgpA, кодирующего аргинин-специфический гингипаин А, позволяет проводить углублённую донозологическую оценку патогенного потенциала микробиоты [30]. Поскольку RgpA оказывает прямое протеолитическое действие на коллаген I в тканях пародонта, это способствует разрушению соединительной ткани [31, 32], вызывает активацию провоспалительного каскада через рецепторы, активируемые протеазами (PARs) с выделением провоспалительных цитокинов (IL-6, IL-8, TNF-α), и нарушает иммунный ответ и апоптоз клеток, способствуя канцерогенезу [32–34]. Таким образом, включение праймеров к гену rgpA в панель мониторинга позволяет перейти от детекции бактерий к идентификации ключевой детерминанты их патогенности. Данный подход после валидации на клинических образцах обеспечит научно обоснованное прогнозирование рисков развития локальных воспалительных процессов и системных осложнений, формируя базу для персонализированных превентивных стратегий в гигиене и здравоохранении.

Заключение

Таким образом, нами осуществлён подбор in silico видоспецифичных праймеров и зондов для мультиплексной ПЦР в реальном времени с целью определения состава пародонтопатогенной микробиоты (P. gingivalis, T. denticola, T. forsythia, P. intermedia) у здоровых лиц. На данном этапе этот набор праймеров рассматривается как основа для будущей тест-системы, которая после обязательной клинической валидации (определения специфичности, чувствительности, испытаний на клинических образцах) сможет применяться для диагностики и контроля лечения таких состояний, как кариес, пародонтит, слизистые дисплазии, а также для гигиенической донозологической оценки риска развития рака слизистой оболочки полости рта. Риск-ориентированная парадигма подчёркивает, что диагностика должна быть настолько же избирательной, насколько многообразен микробиом полости рта. Разработка и клиническая валидация количественной ПЦР-панели является ключом к управлению рисками онкологической заболеваемости слизистой оболочки полости рта. Таким образом, принцип «больше риска – больше внимания» станет технологически реализуемым и экономически оправданным инструментом здравоохранения.

Список литературы

1. Irfan M., Delgado R.Z.R., Frias-Lopez J. The oral microbiome and cancer. Front. Immunol. 2020; 11: 591088. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.591088 https://elibrary.ru/tuvryr

2. Valles-Colomer M., Blanco-Míguez A., Manghi P., Asnicar F., Dubois L., Golzato D., et al. The person-to-person transmission landscape of the gut and oral microbiomes. Nature. 2023; 614(7946): 125–35. https://doi.org/10.1038/s41586-022-05620-1 https://elibrary.ru/uvrduq

3. Mäkinen A.I., Pappalardo V.Y., Buijs M.J., Brandt B.W., Mäkitie A.A., Meurman J.H., et al. Salivary microbiome profiles of oral cancer patients analyzed before and after treatment. Microbiome. 2023; 11(1): 171. https://doi.org/10.1186/s40168-023-01613-y https://elibrary.ru/sewhao

4. Tungare S, Paranjpe AG. Drug-induced gingival overgrowth. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls; 2022.

5. Yuan X., Zhou F., Wang H., Xu X., Xu S., Zhang C., et al. Systemic antibiotics increase microbiota pathogenicity and oral bone loss. Int. J. Oral Sci. 2023; 15(1): 4. https://doi.org/10.1038/s41368-022-00212-1 https://elibrary.ru/ccqbwl

6. Devaraja K., Aggarwal S. Dysbiosis of oral microbiome: a key player in oral carcinogenesis? a critical review. Biomedicines. 2025; 13(2): 448. https://doi.org/10.3390/biomedicines13020448 https://elibrary.ru/zeabny

7. Sharma T., Gupta A., Chauhan R., Bhat A.A., Nisar S., Hashem S., et al. Cross-talk between the microbiome and chronic inflammation in esophageal cancer: potential driver of oncogenesis. Cancer Metastasis Rev. 2022; 41(2): 281–99. https://doi.org/10.1007/s10555-022-10026-6 https://elibrary.ru/dngtja

8. Wang X., He X., Zhong B. Oral microbiota: the overlooked catalyst in cancer initiation and progression. Front. Cell Dev. Biol. 2025; 12: 1479720. https://doi.org/10.3389/fcell.2024.1479720 https://elibrary.ru/bzurhz

9. Rôças I.N., Siqueira J.F. Jr., Santos K.R., Coelho A.M. “Red complex” (Bacteroides forsythus, Porphyromonas gingivalis, and Treponema denticola) in endodontic infections: a molecular approach. Oral Surg. Oral Med. Oral Pathol. Oral Radiol. Endod. 2001; 91(4): 468–71. https://doi.org/10.1067/moe.2001.114379

10. Xiao L., Zhang Q., Peng Y., Wang D., Liu Y. The effect of periodontal bacteria infection on incidence and prognosis of cancer: A systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2020; 99(15): e19698. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000019698 https://elibrary.ru/qrldat

11. Wang B., Deng J., Donati V., Merali N., Frampton A.E., Giovannetti E., et al. The roles and interactions of Porphyromonas gingivalis and Fusobacterium nucleatum in oral and gastrointestinal carcinogenesis: a narrative review. Pathogens. 2024; 13(1): 93. https://doi.org/10.3390/pathogens13010093 https://elibrary.ru/ghxrxs

12. Lafuente Ibáñez de Mendoza I., Maritxalar Mendia X., García de la Fuente A.M., Quindós Andrés G., Aguirre Urizar J.M. Role of Porphyromonas gingivalis in oral squamous cell carcinoma development: A systematic review. J. Periodontal Res. 2020; 55(1): 13–22. https://doi.org/10.1111/jre.12691

13. Castañeda-Corzo G.J., Infante-Rodríguez L.F., Villamil-Poveda J.C., Bustillo J., Cid-Arregui A., García-Robayo D.A. Association of Prevotella intermedia with oropharyngeal cancer: A patient-control study. Heliyon. 2023; 9(3): e14293. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14293 https://elibrary.ru/jnyjfm

14. Li T.J., Hao Y.H., Tang Y.L., Liang X.H. Periodontal pathogens: a crucial link between periodontal diseases and oral cancer. Front. Microbiol. 2022; 13: 919633. https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.919633 https://elibrary.ru/iizovy

15. Whitmore S.E., Lamont R.J. Oral bacteria and cancer. PLoS Pathog. 2014; 10(3): e1003933. https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1003933

16. Nieminen M.T., Listyarifah D., Hagström J., Haglund C., Grenier D., Nordström D., et al. Treponema denticola chymotrypsin-like proteinase may contribute to orodigestive carcinogenesis through immunomodulation. Br. J. Cancer. 2018; 118(3): 428–34. https://doi.org/10.1038/bjc.2017.409

17. Jansen H.J., Grenier D., Van der Hoeven J.S. Characterization of immunoglobulin G-degrading proteases of Prevotella intermedia and Prevotella nigrescens. Oral. Microbiol. Immunol. 1995; 10(3): 138–45. https://doi.org/10.1111/j.1399-302x.1995.tb00134.x

18. Potempa M., Potempa J., Kantyka T., Nguyen K.A., Wawrzonek K., Manandhar S.P., et al. Interpain A, a cysteine proteinase from Prevotella intermedia, inhibits complement by degrading complement factor C3. PLoS Pathog. 2009; 5(2): e1000316. https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1000316 https://elibrary.ru/yaukhn

19. Григорьевская З.В., Терещенко И.В., Казимов А.Э., Багирова Н.С., Петухова И.Н., Мудунов А.М. и др. Микробиота полости рта и ее значение в генезе рака орофарингеальной зоны. Злокачественные опухоли. 2020; 10(3S1): 54–9. https://doi.org/10.18027/2224-5057-2020-10-3s1-54-59 https://elibrary.ru/zjbyge

20. Vyhnalova T., Danek Z., Gachova D., Linhartova P.B. The role of the oral microbiota in the etiopathogenesis of oral squamous cell carcinoma. Microorganisms. 2021; 9(8): 1549. https://doi.org/10.3390/microorganisms9081549 https://elibrary.ru/vkxuwv

21. Haffajee A.D., Yaskell T., Torresyap G., Teles R., Socransky S.S. Comparison between polymerase chain reaction-based and checkerboard DNA hybridization techniques for microbial assessment of subgingival plaque samples. J. Clin. Periodontol. 2009; 36(8): 642–9. https://doi.org/10.1111/j.1600-051X.2009.01434.x

22. Santigli E., Leitner E., Wimmer G., Kessler H.H., Feierl G., Grube M., et al. Accuracy of commercial kits and published primer pairs for the detection of periodontopathogens. Clin. Oral Investig. 2016; 20(9): 2515–28. https://doi.org/10.1007/s00784-016-1748-9 https://elibrary.ru/xthyeh

23. PCR detection of periodontitis pathogens. AID PeriodontitisPlus PCR Kit – detection of the 12 major periodontitis marker pathogens. Available at: https://aid-diagnostika.com/en/kits/molecular-biologic-assay/infectious-diseases/other-pathogens/paradontitisplus

24. Царев В.Н., Николаева Е.Н., Земляная Н.Ю., Воронцова Н.И., Шеремет О.К., Иванова Н.В. Набор реагентов для определения ДНК пародонтопатогенных микробов Prevotella intermedia sensu stricto, Bacteroides forsythus, Treponema denticola, Actinobacillus actinomycetemcomitans, Porphyromonas gingivalis при помощи мультиплексной полимеразной цепной реакции. Патент РФ № 2306341; 2007. https://elibrary.ru/fyimsu

25. Волков А.Н. Апробация тест-системы для одновременного ПЦР-анализа пяти пародонтопатогенных микроорганизмов в биологическом образце. Медицина в Кузбассе. 2014; 13(4): 14–8. https://elibrary.ru/tebxzh

26. DNA-Technology. ParodontoScreen; 2026. Available at: https://dna-technology.com/equipmentpr/pcr-kits-microbiome-composition-screening/parodontoscreen

27. Camacho C., Coulouris G., Avagyan V., Ma N., Papadopoulos J., Bealer K., et al. BLAST+: architecture and applications. BMC Bioinformatics. 2009; 10: 421. https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-421

28. Integrated DNA Technologies. OligoAnalyzer™: Primer analysis tool. Available at: https://idtdna.com/calc/analyzer

29. Ye J., Coulouris G., Zaretskaya I., Cutcutache I., Rozen S., Madden T.L. Primer-BLAST: a tool to design target-specific primers for polymerase chain reaction. BMC Bioinformatics. 2012; 13: 134. https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-134v https://elibrary.ru/nwqkwq

30. Aleksijević L.H., Aleksijević M., Škrlec I., Šram M., Šram M., Talapko J. Porphyromonas gingivalis virulence factors and clinical significance in periodontal disease and coronary artery diseases. Pathogens. 2022; 11(10): 1173. https://doi.org/10.3390/pathogens11101173 https://elibrary.ru/wevbjn

31. Zhang R., Yang J., Wu J., Sun W.B., Liu Y. Effect of deletion of the rgpA gene on selected virulence of Porphyromonas gingivalis. J. Dent. Sci. 2016; 11(3): 279–86. https://doi.org/10.1016/j.jds.2016.03.004

32. Chen W.A., Dou Y., Fletcher H.M., Boskovic D.S. Local and Systemic Effects of Porphyromonas gingivalis Infection. Microorganisms. 2023; 11(2): 470. https://doi.org/10.3390/microorganisms11020470 https://elibrary.ru/imlbie

33. Shahoumi L.A., Saleh M.H.A., Meghil M.M. Virulence factors of the periodontal pathogens: tools to evade the host immune response and promote carcinogenesis. Microorganisms. 2023; 11(1): 115. https://doi.org/10.3390/microorganisms11010115 https://elibrary.ru/gdtbla

34. Li F., Ma C., Lei S., Pan Y., Lin L., Pan C., et al. Gingipains may be one of the key virulence factors of Porphyromonas gingivalis to impair cognition and enhance blood-brain barrier permeability: An animal study. J. Clin. Periodontol. 2024; 51(7): 818–39. https://doi.org/10.1111/jcpe.13966 https://elibrary.ru/zpkplh


Об авторах

Александр Эркинович Казимов
ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства»; ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Зав. отделением патологии головы и шеи ФГБУ ФНКЦ ФМБА России, 115682, Москва, Россия

e-mail: mr.kazimov@yandex.ru



Соня Олеговна Высочанская
Научно-исследовательский институт экологии человека и гигиены окружающей среды имени А.Н. Сысина, ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» ФМБА России
Россия

Лаборант лаб. разработки новых методов молекулярной диагностики заболеваний человека Центра постгеномных технологий ФГБУ ЦСП ФМБА России, 119121, Москва, Россия

e-mail: SVysochanskaia@cspfmba.ru



Дарья Андреевна Петрова
ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Студент, Институт клинической медицины им. Н.В. Склифосовского (ИКМ) Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского Университета), 119435, Москва, Россия

e-mail: PetrovaB2B@yandex.ru



Анастасия Денисовна Малиновская
ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Студент, Институт клинической медицины им. Н.В. Склифосовского (ИКМ) Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского Университета), 119435, Москва, Россия

e-mail: malinovskaya@gymnasia23.ru



Юрий Владимирович Жернов
ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Научно-исследовательский институт экологии человека и гигиены окружающей среды имени А.Н. Сысина, ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» ФМБА России
Россия

Доктор мед. наук, профессор РАН, директор НИИ ЭЧиГОС им. А.Н. Сысина, ФГБУ «ЦСП» ФМБА России, 119121, Москва, Россия

e-mail: YZhernov@cspfmba.ru



Рецензия

Для цитирования:


Казимов А.Э., Высочанская С.О., Петрова Д.А., Малиновская А.Д., Жернов Ю.В. Разработка видоспецифичных праймеров и зондов in silico для выявления пародонтопатогенов. Гигиена и санитария. 2026;105(6):690-695. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2026-105-6-690-695. EDN: sbkose

For citation:


Kazimov A.E., Vysochanskaya S.O., Petrova D.A., Malinovskaya A.D., Zhernov Yu.V. Development of species-specific primers and probes in silico for the detection of periodontal pathogens. Hygiene and Sanitation. 2026;105(6):690-695. (In Russ.) https://doi.org/10.47470/0016-9900-2026-105-6-690-695. EDN: sbkose

Просмотров: 215

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0016-9900 (Print)
ISSN 2412-0650 (Online)
X